ผลของการใช้แอปพลิเคชันความรู้ทางโภชนาการเด็กก่อนวัยเรียนที่มีภาวะผอมสำหรับผู้ดูแล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบสองกลุ่มวัดสองครั้งก่อนและหลังการทดลอง เพื่อศึกษาผลของการใช้แอปพลิเคชันความรู้ทางโภชนาการเด็กก่อนวัยเรียนที่มีภาวะผอมสำหรับผู้ดูแลแบบสองกลุ่ม กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ดูแลที่มีเด็กก่อนวัยเรียนมีภาวะผอม อายุระหว่าง 20-59 ปี อาศัยอยู่บ้านเดียวกับเด็ก มีบทบาทหน้าที่หลักในการเลี้ยงดูด้านโภชนาการ และมีโทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการ Android ที่สามารถเข้าถึงการใช้งานอินเทอร์เน็ตได้ จำนวน 70 คน แบ่งเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม กลุ่มละ 35 คน กลุ่มทดลอง ได้รับการดูแลแบบปกติร่วมกับแอปพลิเคชันความรู้ทางโภชนาการเด็กก่อนวัยเรียนที่มีภาวะผอม และกลุ่มควบคุมได้รับการดูแลปกติ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือแอปพลิเคชันความรู้ทางโภชนาการเด็กก่อนวัยเรียนที่มีภาวะผอมสำหรับผู้ดูแล แบบสอบถามความรู้ทางโภชนาการเด็กก่อนวัยเรียนที่มีภาวะผอมสำหรับผู้ดูแล มีค่า KR-20 = 0.71 สถิติทดสอบค่าที (t-test) ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและทดสอบสมมติฐาน ผลการวิจัยพบว่า ค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ทางโภชนาการเด็กก่อนวัยเรียนที่มีภาวะผอมของผู้ดูแลกลุ่มทดลองภายหลังการทดลอง (M = 0.81, S.D. = 0.40) สูงกว่าก่อนการทดลอง (M = 0.63, S.D. = 0.03) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = 8.34, p < 0.05) และค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ทางโภชนาการเด็กก่อนวัยเรียนที่มีภาวะผอมของผู้ดูแลกลุ่มทดลอง ภายหลังการทดลอง (M = 0.90, S.D. = 0.01) สูงกว่ากลุ่มควบคุม (M = 0.70, S.D. = 0.01) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = 8.96, p < 0.05) ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า การใช้แอปพลิเคชันร่วมกับการดูแลแบบปกติทำให้ผู้ดูแลมีความรู้ทางโภชนาการที่ถูกต้องมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การปฏิบัติพฤติกรรมการเลี้ยงดูเด็กก่อนวัยเรียนได้เหมาะสมมากขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่พิมพ์ในวารสารสถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง ถือว่าเป็นผลงานวิชาการ งานวิจัยและวิเคราะห์ ตลอดจนเป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียนเอง ไม่ใช่ความเห็นของสถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง หรือคณะบรรณาธิการแต่ประการใด ผู้เขียนจำต้องรับผิดชอบต่อบทความของตน
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Level and Trend in Child Malnutrition. Geneva: World Health Organization; 2023.
National Statistical Office(NSO), United Nations Children’s Fund (UNICEF). Thailand Survey Findings Report Multiple Indicator Cluster Survey 2022. Bangkok: National Statistical Office; 2023.
Janpeang J, Suwannapoom C, Anukunwathaka N. Nutritional status and related factors among ethnic preschool children in Northern Thailand: a cross-sectional study. Child Health Nurs Res. 2022 Jul;28(3):176-186. doi: 10.4094/chnr.2022.28.3.176. Epub 2022 Jul 31.
Liu J, Raine A, Venables PH, Mednick SA. Malnutrition at age 3 years and externalizing behavior problems at ages 8, 11, and 17 years. Am J Psychiatry. 2004 Nov;161(11):2005-13. doi: 10.1176/appi.ajp.161.11.2005.
Martins VJ, Toledo Florêncio TM, Grillo LP, do Carmo P Franco M, Martins PA, Clemente AP, et al. Long-lasting effects of undernutrition. Int J Environ Res Public Health. 2011 Jun;8(6):1817-46. doi: 10.3390/ijerph8061817.
Mendez MA, Adair LS. Severity and timing of stunting in the first two years of life affect performance on cognitive tests in late childhood. J Nutr. 1999 Aug;129(8):1555-62. doi: 10.1093/jn/129.8.1555.
Thienpuridej T, Samekhumhom D, Wanngamwiset S. Factors influencing nutritional status of pre-school age children development centers in subdistrict municipality Mueang Si Khai subdistrict Warinchamrab district, Ubonratchathani province. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2022;23(3):149-57.
คนึงนิตย์ ไกรเสม. ผลของโปรแกรมการส่งเสริมการรับรู้สมรรถนะแห่งตนในการส่งเสริมพฤติกรรมการให้อาหารเสริมตามวัยของผู้ดูแลเด็กต่อภาวะโภชนาการของเด็กวัยทารก. วารสารวิชาการสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดมหาสารคาม. 2563;4(8):72–84.
Likhitweerawong N, Boonchooduang N, Kittisakmontri K, Chonchaiya W, Louthrenoo O. Effectiveness of mobile application on changing weight, healthy eating habits, and quality of life in children and adolescents with obesity: a randomized controlled trial. BMC Pediatr. 2021 Nov 10;21(1):499. doi: 10.1186/s12887-021-02980-x.
Lee Y, Sang H, Kim S, Choi DA, Rhee SY; Committee of IT-Convergence Treatment of Metabolic Syndrome of the Korean Society for the Study of Obesity. Weight Management Health Note, a Mobile Health Platform for Obesity Management Developed by the Korean Society for the Study of Obesity. J Obes Metab Syndr. 2024 Mar 30;33(1):1-10. doi: 10.7570/jomes23074.
Deming WE. Out of the Crisis. Massachusetts: MIT Press; 1986.
Schwartz NE. Nutritional knowledge, attitudes, and practices of high school graduates. J Am Diet Assoc. 1975 Jan;66(1):28-31. PMID: 1110296..
Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. New York: Routledge; 1988.
Polit DF, Beck CT. Nursing research: Generating and assessing evidence for nursing practice. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2008.
สำนักโภชนา [อินเทอร์เน็ต]. กราฟมาตรฐานการเจริญเติบโตเด็กอายุ 0-5 ปี และ 6-19 ปี. นนทบุรี: สำนักอนามัย; c2025 [เข้าถึงเมื่อ 12 มีนาคม 2568 ]; [ประมาณ 1 น.]. เข้าถึงได้จาก https://nutrition2.anamai.moph.go.th/th/kidgraph
Nurhidayah R, Sari DK, Kusumawati PD. Nutritional Rangers Mobile Application in Improving Child Nutrition, Feeding Response and Mother's Knowledge in Underprivileged Families. Journal Of Nursing Practice. 2024;8(1):184–9.
Kustiawan TC, Nadhiroh SR, Ramli R, Butryee C. Use of mobile app to monitoring growth outcome of children: A systematic literature review. Digit Health. 2022 Nov 13;8:20552076221138641. doi: 10.1177/20552076221138641.
Al Rahmad AH, Junaidi J, Fitrianingsih E, Iskandar I, Mulyani NS, Irwandi I, et al. Effectiveness of Using Android-Based Applications for Nutrition Monitoring of Toddlers in Banda Aceh. Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences. 2022;10(E):444–51.
Hojati A, Abbasalizad Farhangi M. MyKid'sNutrition mobile application: effect on mothers' nutritional knowledge and nutritional status of preschool-aged children with undernutrition - a randomised controlled trial. BMJ Nutr Prev Health. 2025 Apr 23;8(1):e001007. doi: 10.1136/bmjnph-2024-001007.
