ปัจจัยทำนายคุณภาพการนอนหลับของเด็กวัยเรียนในเขตกรุงเทพมหานคร

ผู้แต่ง

  • จารุวรรณ ไทยบัณฑิต สถาบันการพยาบาลศรีสวรินทิรา สภากาชาดไทย
  • วราพรรณ วงษ์จันทร์ สถาบันการพยาบาลศรีสวรินทิรา สภากาชาดไทย
  • กรุณา นนทรักส์ นักวิชาการอิสระ

คำสำคัญ:

คุณภาพการนอนหลับ, เด็กวัยเรียน, ปัญหาทางอารมณ์และสัมพันธภาพกับเพื่อน, พฤติกรรมการใช้สื่ออิเล็กทรอนิกส์, พฤติกรรมการมีกิจกรรมทางกาย

บทคัดย่อ

การวิจัยพรรณนาแบบความสัมพันธ์เชิงทำนาย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายคุณภาพการนอนหลับของเด็กวัยเรียนในเขตกรุงเทพมหานคร กลุ่มตัวอย่างคือ นักเรียนชั้นประถมศึกษาชั้นปีที่ 4-6 โรงเรียนสังกัดกรุงเทพมหานคร จำนวน 418 คน ได้จากการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และสถิติวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติค ผลการศึกษาพบว่า เด็กวัยเรียนมีคุณภาพการนอนหลับโดยรวมไม่ดี ร้อยละ 83.25 และปัจจัยที่สามารถทำนายคุณภาพการนอนหลับของเด็กวัยเรียนได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ คือ ปัญหาทางอารมณ์และสัมพันธภาพกับเพื่อน (ORadj = 5.23, 95%CI = 2.62–10.45, p < .05) พฤติกรรมการใช้สื่ออิเล็กทรอนิกส์ (ORadj = 4.38, 95%CI = 2.62–7.32, p < .05) พฤติกรรมการมีกิจกรรมทางกาย (ORadj = 2.81, 95%CI = 1.49–5.28, p < .05) ดังนั้นบุคลากรทีมสุขภาพ ครูในโรงเรียน และผู้ปกครองควรร่วมกันส่งเสริมและให้ความสำคัญกับคุณภาพการนอนหลับของเด็กวัยเรียน โดยร่วมกันวางแผนจัดทำโปรแกรมส่งเสริมคุณภาพการนอนหลับของเด็กวัยเรียนให้มีคุณภาพการนอนหลับที่ดี    

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Galland BC, Gray AR, Peno J, Smith C, Lobb C, & Taylor RW. Gender differences in Sleep hygiene practices and sleep quality in New Zealand adolescents aged 15 to 17 years. Sleep Health. 2017; 3(2), 77-83. doi: 10.1016/j.sleh.2017.01.001.

Hirshkowitz M, Whiton K, Albert SM, Alessi C, Bruni O, Don Carlos L, et al. National sleep foundation’s sleep time duration recommendations: Methodology and results summary. Sleep health. 2015; 1(1), 40-3.

Nelson KL, Davis JE, & Corbett CF. Sleep quality: an evolutionary concept analysis. Nursing forum. 2022; 57(1), 144-51. doi: 10.1111/nuf.12645.

Piboonworakulkit R, Kongsaktrakul C, & Santati S. Factors Predicting Sleep Quality of Secondary School Students in Bangkok, Thailand. Journal of Nursing Science Chulalongkorn University. 2019; 31(2): 60-71. (in Thai)

Phyong Y. Sleep Quality Among High School Children, Samut Prakarn Province. [Master’s thesis, Nursing science program]. Bangkok: Mahidol University; 2015. (in Thai)

Phianthanyakam N, Santati S, & Pookboonmee R. Factors Predicting Sleeping habits in Pre-school Children in Bangkok Metropolis. Journal of Health Science Research. 2021; 15(1): 59-69. (in Thai)

Miller MA, & Howarth NE. Sleep and cardiovascular disease. Emergency Top Life Science. 2023; 7(5): 457-66. doi: 10.1042/ETLS20230111.

Domingues-Montanari S. Clinical and psychological effects of excessive screen time on children. Journal of pediatrics and child health. 2017; 53(4): 333-8. doi: 10.1111/jpc.13462.

Mindell JA, Leichman ES, DuMond C, & Sadeh A. Sleep and social-emotional development in infants and toddlers. Journal of clinical child and adolescent psychology. 2017; 46(2): 236-46. doi: 10.1080/15374416.2016.1188701.

Lo JC, Ong JL, Leong RL, Gooley JJ, & Chee MW. Cognitive performance, sleepiness, and mood in partially sleep-deprived adolescents: the need for sleep study. Sleep. 2016; 39(3): 687-98. doi: 10.5665/sleep.5552.

Simşek Y, Tekgül N. Sleep Quality in Adolescents in Relation to Age and Sleep-related Habitual and Environmental Factors. The Journal of Pediatric Research. 2019; 6(4): 307-13. doi:

4274/jpr.galenos.2019.86619

Sirirutraykha T. Mental health screening for school-aged children in Bangkok. Bangkok: Beyond Publishing; 2017. (in Thai)

G CS, V H, Tumati KR, & Ramisetty, UM. The impact of screen time on sleep patterns in school-aged children: a cross-sectional analysis. Cureus. 2024; 16(2), e55229. doi: 10.7759/cureus.55229.

Amornsriwatanakul A, Lester L, Bull FC, & Rosenberg M. Are Thai children and youth sufficiently active? prevalence and correlates of physical activity from a nationally representative cross-sectional study. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2017; 14(1): 72. doi: 10.1186/s12966-017-0529-4

Buysse DJ, Reynolds CF III, Monk TH, Berman SR, & Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Research. 1989; 28(2): 193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.

Pasupathy S, Anantharaaman K, Garg M, Soundararajan P, & Sugumaran A. Sleep quality in school-aged children: the role of environmental factors and screen time. International Journal of Research in Pharmaceutical Sciences. 2024; 15(4): 17-23. doi: 10.26452/ijrps.v15i4.4715.

Deecharoen S, Santati S, & Phuphaib R. Factors predicting sleep quality of school aged children who have abnormal breathing problems while sleeping in Bangkok Metropolis. Vajira Nursing Journal. 2024; 26(1): 14-25. (in Thai)

Zhao N, Yang S, Zhang Q, Wang J, Xie W, Tan Y, et al. School bullying results in poor psychological conditions: evidence from a survey of 95, 545 subjects. Frontiers in Psychology. 2024; 15:1279872. doi: 10.3389/fpsyg.2024.1279872.

Hale L, & Guan S. Screen time and sleep among school-aged children and adolescents: a systematic literature review. Sleep Medicine Reviews. 2015; 21(1): 50-8.

Jeerat A, Bunthumporn N, & Vuthiarpa S. Factors predicting depressive symptoms of cyberbullying victimsin middle-school students. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2023; 24(3): 144-52. (in Thai)

Xiao T, Pan M, Xiao X, & Liu Y. The relationship between physical activity and sleep disorders in adolescents: a chain-mediated model of anxiety and mobile phone dependence. BioMed Central Psychology. 2024; 12(1):751. doi: 10.1186/s40359-024-02237-z.

Chaput JP, Gray CE, Poitras VJ, Carson V, Gruber R, Olds T, et al. Systematic review of the relationship between sleep duration and health indicators in school-aged children and youth. Applie Physiology Nutrition Metabolism. 2016; 41(6 Suppl 3): S266-82. doi: 10.1139/apnm-2015-0627.

Wongchan W, Chuchot R, & Piyaaramwong P. Physical Activity of Health Status and Prevention Diseases in Late School-Age Children. Ramathibodi Medical Journal. 2023; 46(2): 43-53. (in Thai)

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

04-12-2025

รูปแบบการอ้างอิง

1.
ไทยบัณฑิต จ, วงษ์จันทร์ ว, นนทรักส์ ก. ปัจจัยทำนายคุณภาพการนอนหลับของเด็กวัยเรียนในเขตกรุงเทพมหานคร. J Royal Thai Army Nurses [อินเทอร์เน็ต]. 4 ธันวาคม 2025 [อ้างถึง 12 มกราคม 2026];26(3):465-74. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JRTAN/article/view/280175

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย