ปัจจัยทำนายความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจ ใน 10 ปีข้างหน้า ของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2
คำสำคัญ:
ความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจ ใน 10 ปีข้างหน้า, โรคเบาหวานชนิดที่ 2, พฤติกรรมการจัดการโรคเบาหวานด้วยตนเองบทคัดย่อ
การวิจัยความสัมพันธ์เชิงพรรณนา เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจ ใน 10 ปีข้างหน้าของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ที่มารับบริการที่หน่วยตรวจโรคอายุรกรรมและคลินิกเบาหวานในโรงพยาบาล 2 แห่ง จำนวน 144 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้ผลตรวจเลือดย้อนหลัง 6 เดือน ชั่งน้ำหนัก วัดส่วนสูง วัดรอบเอว ความดันโลหิต และตอบแบบสอบถามข้อมูลทั่วไป ประวัติด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้อง แบบสอบถามพฤติกรรมการจัดการโรคเบาหวานด้วยตนเองและความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจ ใน 10 ปีข้างหน้า วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติค ผลการวิจัยปัจจัยที่สัมพันธ์กับความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจใน 10 ปี ข้างหน้าระดับสูงเมื่อเทียบกับความเสี่ยงระดับต่ำอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .05) ได้แก่ อายุ ความดันซิสทอลิก ระยะเวลาเป็นโรค และ ไขมันโคเลสเตอรรอล มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจ ใน 10 ปีข้างหน้า อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และพบว่า อายุมากกว่า 65 ปี (OR=69.71, 95%CI= 7.90, 616.19, p< .05) และความดันซิสทอลิกที่มากก ว่า 140 มิลลิเมตรปรอท OR= 8.33, 95%CI= .78, 89.52, p< .05) สามารถร่วมทำนายความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจใน 10 ปี ข้างหน้า ได้ร้อยละ 75
Downloads
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Implementation roadmap 2023–2030 for the global action plan for the prevention and control of noncommunicable diseases. Geneva: WHO; 2023.
Tsao CW, & Vasan RS. Cohort Profile: The framingham heart study (FHS): overview of milestones in cardiovascular epidemiology. International journal of epidemiology. 2015; 44(6):1800-13. doi:10.1093/ije/dyv337
Faculty of Medicine, Ramathibodi Hospital, Mahidol University. Thai CV Risk Score.2015.
Fan W. Epidemiology in diabetes mellitus and cardiovascular disease. Cardiovascular endocrinology. 2017;6(1):8-16. doi:10.1097/XCE.0000000000000116
Lacolley P, Regnault V, & Avolio AP. Smooth muscle cell and arterial aging: basic and clinical aspects. Cardiovascular research. 2018;114(4):513-28. doi:10.1093/cvr/cvy009
Yang HH, Li FR, Chen ZK, Liu YH, Wang XL, Zhao D, et al. M. Duration of diabetes, glycemic control, and risk of heart failure among adults with diabetes: a cohort study. The Journal of clinical endocrinology and metabolism. 2023 ;108(5):1166-72. doi:10.1210/clinem/dgac642
Kalra S, Jena BN, & Yeravdekar R. Emotional and psychological needs of people with diabetes. Indian journal of endocrinology and metabolism. 2018;22(5):696-704. doi:10.4103/ijem.IJEM_579_17
American Diabetes Association Professional Practice Committee. 2. Classification and diagnosis of diabetes: standards of medical care in diabetes-2022. Diabetes Care. 2022;45(Suppl 1):S17-S38. doi:10.2337/dc22-S002
Díez-Villanueva P, Jiménez-Méndez C, Bonanad C, Núñez J, Sanchis J, Vidán MT, et al. Risk factors and cardiovascular disease in the elderly. Reviews in Cardiovascular Medicine. 2022;23(6):1–12. doi:10.31083/j.rcm2306188.
Creer TL. Self-management of chronic illness. In: Boekaerts M, Printrich PR, Zeidner M, editors. Handbook of self-regulation. San Diego, CA: Academic Press; 2000.
Eroglu N, & Sabuncu N. The effect of education given to type 2 diabetic individuals on diabetes self-management and self-efficacy: Randomized controlled trial. Primary care diabetes. 2021;15(3):451-58. doi:10.1016/j.pcd.2021.02.011
Vasuri A, Wirojratana V, Watanakijkrilert D, & Assantachai P. Effects of self-regulation program on self-management behaviors using telehealth in older adults with uncontrolled type 2 diabetes mellitus. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2024;25(3):82-90. (inThai).
Hsieh FY, Bloch DL, & Larsen MD. A Simple method of sample size calculation for linear and logistic regression. Statistics in Medicine.1998.
Kingkaew N, & Antadech T. Cardiovascular risk factors and 10-year cv risk scores in adults aged 30-70 years old in Amnat Charoen Province, Thailand. Asia-Pacific Journal of Science and Technology. 2019; 24 (4):1-9. (in Thai).
Hudspeth B. The burden of cardiovascular disease in patients with diabetes. The American journal of managed care. 2018; 24:S268-S72.
Boontein P, Anuritprasert B, & Saneha C. Factors related to metabolic syndrome among patients at out-patient department. Nursing Science Journal of Thailand. 2017;35(4):74-86. (in Thai).
Bunyun S. Related factors of coronary artery disease and stroke in diabetes specialty clinic in Phaisali Hospital Phaisali District Nakhon Sawan Province. Journal of Preventive Medicine Association of Thailand. 2018;6(3): 256-66. (in Thai).
Wang C, Ye D, Xie Z, Lu Y, Yang L, Zheng Z, et al. Assessment of cardiovascular risk factors and theirinteractions in the risk of coronary heart disease in patients with type 2 diabetes with different weight levels, 2013–2018. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity. 2021; 14:4253–62. doi:10.2147/DMSO.S335017.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
