ปัจจัยทำนายความพร้อมก่อนออกจากโรงพยาบาลในผู้ป่วยที่มีภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด

ผู้แต่ง

  • หงส์เหม แพร่ศิริพุฒิพงศ์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • ศรินรัตน์ ศรีประสงค์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • สุพร ดนัยดุษฎีกุล มหาวิทยาลัยมหิดล
  • ยงค์ รงค์รุ่งเรือง มหาวิทยาลัยมหิดล

คำสำคัญ:

ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด, ความพร้อมก่อนออกจากโรงพยาบาล, คุณภาพการสอนก่อนออกจากโรงพยาบาล

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้เป็นการศึกษาปัจจัยทำนายของ ความเปราะบาง ความรู้สึกไม่แน่นอนในความเจ็บป่วย การรับรู้ความรุนแรง ของโรค คุณภาพการสอนก่อนออกจากโรงพยาบาล ต่อความพร้อมก่อนออกจากโรงพยาบาลในผู้ป่วยภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด กลุ่มตัวอย่างคือผู้ป่วยติดเชื้อในกระแสเลือดที่เข้ารับการรักษาในแผนกผู้ป่วยใน โรงพยาบาลศิริราช จังหวัดกรุงเทพมหานคร จำนวน 107 ราย โดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล แบบสอบถามการรับรู้ความพร้อมก่อนจำหน่ายออกจากโรงพยาบาลฉบับย่อ แบบสอบถามคุณภาพการสอนก่อนออกจากโรงพยาบาลฉบับย่อ แบบสอบถามการรับรู้ความรุนแรงของโรค แบบสอบถามความรู้สึกไม่แน่นอนในการเจ็บป่วยสำหรับผู้ใหญ่ฉบับย่อ แบบสอบถามภาวะเปราะบางทางสุขภาพ วิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสถิติถดถอยเชิงพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีความพร้อมก่อนออกจากโรงพยาบาล ร้อยละ 63.3 โดยปัจจัยทั้งหมดสามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของความพร้อมก่อนออกจากโรงพยาบาลได้ร้อยละ 8.3 ปัจจัยที่มีอำนาจการทำนายความพร้อมก่อนออกจากโรงพยาบาลได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ คุณภาพการสอนก่อนออกจากโรงพยาบาล (ß = .848, p <.05) และการรับรู้ความรุนแรงของโรค (ß = .080, p <.05) โดยบุคลากรสุขภาพควรมีการสอนก่อนออกจากโรงพยาบาลโดยเฉพาะ หรือพัฒนาโปรแกรมที่ส่งเสริมการสอน ประเมินการรับรู้ความรุนแรงของโรค ในผู้ป่วยที่มีภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด เพื่อเตรียมให้ผู้ป่วยเกิดความพร้อมก่อนออกจากโรงพยาบาล

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Rudd KE, Johnson SC, Agesa KM, Shackelford KA, Tsoi D, & Kievlan DR. Global, regional, and national sepsis incidence and mortality, 1990–2017: analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet. 2020;395(10219): 200-11.

Ruksuanjik T, Bunnan N, & Soraserd O. Development of the care model for sepsis patients using the fast-track service system, Kae Dam Hospital, Maha Sarakham Province. Journal of Mahasarakham Provincial Public Health Office. 2024;8(16):198-212. (in Thai)

Prescott HC, Langa KM, & Iwashyna TJ. Readmission diagnoses after hospitalization for severe sepsis and other acute medical conditions. Journal of the American Medical Association. 2015;313(10):1055-7.

Slikke JW, Feron F, Hovingh GK, Bekker CL, & Zeegers MP. Post-sepsis syndrome: A systematic review of long-term outcomes in sepsis survivors. Journal of Critical Care. 2020;60:190-5. doi:10.1016/j.jcrc.2020.09.011.

Wilairat A, Thongkhamrod R, & Prasertsri N. The development of sepsis patients caring model at inpatient unit, Pathumratchawongsa Hospital. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2023;24(1):378-87. (in Thai)

Alarslan G, Mennes R, Kieft R, & Heinen M. Patients involvement in the discharge process from hospital to home: A patient’s journey. Journal of advanced nursing. 2024;80(2044):2462-74.

Lilleheie I, Debesay J, Bye A, & Bergland A. Experiences of elderly patients regarding participation in their hospital discharge: A qualitative metasummary. British medical journal. 2019;9:e025789. doi:10.1111/jan.15984.

Klinpudtan N, Tongma S, Klinchet N, & Srithumsuk W. Nurses’ role in home care for older adults with frailty. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2022;23(2):50-7. (in Thai)

Mishel MH. Reconceptualization of the uncertainty in illness theory. journal of nursing scholarship. 1990;22(4):256-62. doi:10.1111/j.1547-5069.1990.tb00225.x.

Chaipadung N, Sriprasong S, Saneha C, & Dumavibhat C. Predicting factors of readiness for hospital discharge in patients with heart failure. Nursing Science Journal of Thailand. 2022;41(1):73-86. (in Thai)

Weiss ME, Sawin KJ, Gralton K, Johnson N, Klingbeil C, & Lerret S. Discharge readiness profiles and transitions from hospital to home. Journal of Hospital Medicine. 2019;14(8):482-9. doi:10.12788/jhm.3205.

Meleis AI, editor. Transitions Theory: Middle-Range and Situation-Specific Theories in Nursing Research and Practice. New York: Springer Publishing Company; 2010.

Ortuño R, García-Mochón L, Ocaña-Riola R, Muñoz-Pérez MA, González-Revilla F, & Redondo-Sendino Á. Frailty assessment in older adults using the Frailty Trait Scale. Revista Española de Geriatría Gerontología. 2010;45(5):245-8.doi:10.1016/j.regg.20107.04.

Mishel MH. Reconceptualization of the uncertainty in illness theory. journal of nursing scholarship. 1990;22(4):256-62. doi:10.1111/j.1547-5069.1990.tb00225.x.

Nau DP, Ellis JJ, Kline-Rogers EM, Mallya U, Eagle KA, & Erickson S. Gender and perceived severity of cardiac disease: evidence that women are tougher. American Journal of Medicine. 2005;118(11):1256-61. doi:10.1016/j.amjmed.2005.08.006.

Weiss M, Piacentine L, Lokken L, Ancona J, Archer J, & Gresser S. Perceived readiness for hospital discharge in adult medical-surgical patients. Clinal Nurse Specialist. 2007;21(1): 31-42. doi:10.1097/00002800-200701000-00008.

Nau DP, Ellis JJ, Kline-Rogers EM, Mallya U, Eagle KA, & Erickson S. Gender and perceived severity of cardiac disease: evidence that women are tougher. American Journal of Medicine. 2005;118(11):1256-61. doi:10.1016/j.amjmed.2005.08.006.

Mishel MH. Reconceptualization of the uncertainty in illness theory. journal of nursing scholarship. 1990;22(4):256-62. doi: 10.1111/j.1547-5069.1990.tb00225.x.

Ortuño R, García-Mochón L, Ocaña-Riola R, Muñoz-Pérez MA, González-Revilla F, & Redondo-Sendino Á. Frailty assessment in older adults using the Frailty Trait Scale. Revista Española de Geriatría Gerontología. 2010;45(5):245-8.doi:10.1016/j.regg.20107.04.

Wayo W, Kadsanit K, Konyai J, Chanhuana S, Phromboot R, & Zahuang V. The effects of health literacy enhancement program on health literacy and prevention behavior of hypertension among community-dwelling older adults. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2023;24(1):43-52. (in Thai)

Kosobucka A, Michalski P, Pietrzykowski L, Kasprzak M, Fabiszak T, Felsmann M, & Kubica A. The impact of readiness to discharge from hospital on adherence to treatment in patients after myocardial infarction. Cardiology Journal. 2022;29(4):582-90. doi:10.5603/CJ.a2020.0005.

Cunha AIL, Veronese N, de Melo Borges S, & Ricci NA. Frailty as a predictor of adverse outcomes in hospitalized older adults: A systematic review and meta-analysis. Ageing research reviews. 2019;56:100960. doi:10.1016/j.arr.2019.100960.

Wang L, Chen Y, & Liu Q. Chronic comorbidities increase the risk of bloodstream infections in elderly patients: A multicenter study. BioMed Central Geriatric. 2021;21(1):89. doi:10.1186/s12877-021-02091-6.

Phumivadhana S. Humanized nursing care for patients receiving invasive mechanical ventilator: From concept to practice. Vajira Nursing Journal. 2020;22(1):70-82. (in Thai)

Pickert L, Meyer AM, Becker I, Hee A, Noetzel N, & Brinkkötter P. Role of a multidimensional prognosis in-hospital monitoring for older patients with prolonged stay. International Journal of Clinical Practice. 2021;75(5):e13989. doi:10.1111/ijcp.13989.

Boucher EL, Gan JM, Rothwell PM, Shepperd S, & Pendlebury ST. Prevalence and outcomes of frailty in unplanned hospital admissions: a systematic review and meta-analysis of hospital-wide and general (internal) medicine cohorts. EClinicalMedicine. 2023;59:101947. doi:10.1016/j.eclinm.2023.101947.

Mattingly TJ II, & Nong K. Implementing a health confidence tool at time of discharge. The Patient. 2019;12(2):163-165. doi:10.1007/s40271-018-0343-3.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

04-12-2025

รูปแบบการอ้างอิง

1.
แพร่ศิริพุฒิพงศ์ ห, ศรีประสงค์ ศ, ดนัยดุษฎีกุล ส, รงค์รุ่งเรือง ย. ปัจจัยทำนายความพร้อมก่อนออกจากโรงพยาบาลในผู้ป่วยที่มีภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด. J Royal Thai Army Nurses [อินเทอร์เน็ต]. 4 ธันวาคม 2025 [อ้างถึง 5 กุมภาพันธ์ 2026];26(3):90-9. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JRTAN/article/view/278231

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย