การพัฒนารูปแบบการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉิน ด้วยแอปพลิเคชันผ่านสมาร์ทโฟน
คำสำคัญ:
การคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉิน, ผู้ป่วยฉุกเฉิน, แอปพลิเคชันบทคัดย่อ
การวิจัยและพัฒนานี้ แบ่งเป็น 3 ระยะการวิจัย มีจุดประสงค์ 1) เพื่อศึกษาสถานการณ์การคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉิน โรงพยาบาลสาขาของรัฐแห่งหนึ่ง 2) เพื่อการพัฒนารูปแบบการคัดแยกประเภทผู้ป่วยฉุกเฉินด้วยแอปพลิเคชันผ่านสมาร์ทโฟน และ 3)เพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องและระยะเวลาของการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินระหว่างการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินแบบเดิมกับการคัดแยกประเภทผู้ป่วยฉุกเฉินด้วยแอปพลิเคชันผ่านสมาร์ทโฟนที่พัฒนาขึ้น โดยระยะที่ 1 และ ระยะที่ 2 คัดเลือกผู้ให้ข้อมูลแบบเฉพาะเจาะจง จำนวน 8 คน ระยะที่ 3 กลุ่มตัวอย่างเป็นเวชระเบียนผู้ป่วยฉุกเฉิน คำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยโปรแกรม G power จำนวน 184 ฉบับ กำหนดสูญหายของข้อมูลร้อยละ 10 วิเคราะห์ข้อมูลโดยสถิติพรรณนาและสถิติทดสอบแมน วิทนีย์ ยู
ผลการศึกษา 1) สถานการณ์การคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉิน พบว่าการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินไม่ครอบคลุมภาวะฉุกเฉิน ระบบสารสนเทศยังไม่เชื่อมโยงกัน พยาบาลขาดความรู้ทักษะความชำนาญมีกระบวนการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินปฏิบัติแตกต่างกันในการคัดแยกผู้ป่วยมีฉุกเฉิน ส่งผลให้การคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินไม่ถูกต้องและต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐาน 2) รูปแบบการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินที่พัฒนาขึ้น เป็นแอปพลิเคชันการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินผ่านสมาร์ทโฟนเป็นไปตามหลักเกณ์ของสถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ มีขั้นตอนการใช้งานง่าย วิธีการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินทำได้ง่ายขึ้นตามรายการที่กำหนดในแอปพลิเคชัน ประเมินผลลัพธ์ระยะเวลา และความถูกต้องของการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉิน พบว่า ระยะเวลาการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินด้วยรูปแบบการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินที่พัฒนาขึ้นฯ เฉลี่ย 50.85 วินาที และการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินด้วยรูปแบบการคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินนี้มีความถูกต้องมากกว่ารูปแบบเดิมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .001
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Larthum K, & Pearkao C. A study of quality of emergency patient triage at Srinagarind Hospital. The National and International Graduate Research Conference 2017; 2017 Mar 10; Khon Kaen University, Khon Kaen, Thailand. (in Thai)
Intarawichien N. A study of quality of emergency patient triage in Phonphisai Hospital, Nongkhai. Nursing, Health, and Education Journal. 2019;2(2):43-53. (in Thai)
Saisit W, Thammasiri D, Hengpraprohm S, Hengpraprohm K, Arahung W, Worathitianan B, etal. Developing Artificial Intelligence for Triage at the Emergency Department, Nakhon Pathom Hospital. The Journal of Prapokklao Hospital Clinical Medical Education Center. 2022;39(3):349-58. (in Thai)
Sukwong P, Leekuan P, Jongsirichaikul N, & Chaibarn P. TheTriage Model in the Emergency Department of Nan Hospital. The Journal of Faculty of Nursing Burapha University. 2021;29(4):58–68. (in Thai)
The National Institute for Emergency Medicine. Guidelines for following rules, criteria, and procedures for separation Emergency patients. Edition 1. Nonthaburi: National Institute for Emergency Medicine; 2013. (in Thai).
Dong sl, Bullard MJ, Meurer DP, Colman l, Blitg S, Holroyd BR, et al. Emergency Triage: Comparing a Novel Computer Triage Program with Standard Triage. Academic Emergency Medicine. 2008; 12(6):502-7.
Levin S, Toerper M, Hamrock E, Hinson JS, Barnes S, Gardner H, et al. Machine-Learning-Based Electronic Triage More Accurately Differentiates Patients With Respect to Clinical Outcomes Compared With the Emergency Severity Index. Annals of Emergency Medicine. 2018;71(5): 565-74.
Oura A., & Srilamai T, editors. Khon Kaen Hospital Branch, Emergency Department. Annual Report 2022. Khon Kaen: Khon Kaen Hospital Branch; 2022. (in Thai)
Khamchan S, & Kullimratchai P. Application of User Interface (UI) and User Experience (UX) in Platform Design. Eastern Asia University Heritage. 2022;16(2):63-71. (in Thai)
Faul F, Erdfelder E, Lang AG, & Buchner A. G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods. 2007; 39(2):175-91.
Sookcharoen, W. Dealing with missing data. Romphruek Journal of the Humanities and Social Sciences. 2015;33(2):1-32. (in Thai)
Janthachum W. Nursing Research: Sampling and Sample Size Determination. 2nd ed. Khon Kaen: Faculty of Nursing, Khon Kaen University;
(in Thai)
Vorakitkasamsakul S. Research methodology in behavioral science and social science. Edition 2. Udonthani: Aksornsilp printing; 2011.(in Thai)
Kanchanitanont C, Vipavakarn S, & Prombutr R. The Development of Nursing Care Model for Severe Multiple Injury in Krabi Hospital. Journal of The Royal Thai Army Nurses 2019;20(1), 339-50. (in Thai)
Suphunnee H, Sarinrut S, & Wallada C. Factors Predicting the Accuracy of Triage in Elderly Patients at Emergency Department. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2024;25(2):186-94. (in Thai)
Imwatanakul N. Effectiveness of Triage Mobile Application Compares with Paper Based. Royal Thai Air Force Medical Gazette. 2019;65(2):1-9. (in Thai)
Promdee A, Boonyaphiphatkul P, & Kanokkhanjana P. Factors Influencing Compliance with Triage Protocol in Trauma Patients. Vajira Nursing Journal. 2017;19(1):19-32. (in Thai)
Wangsrikhu S. Quality Improvement of Patient Triage at Emergency Departments. Journal of the Medical Association of Thailand. 2018; 45(3):158-69. (in Thai)
Sukswang S. Triage Nurse: Beyond Main Process Through Practice. Journal of Health Sciences Scholarship.2018;2(5):2–14. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
