ผลของกลยุทธ์การออกแบบทางเลือกต่อการเลือกเครื่องดื่มหวานน้อยในนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์: การศึกษากึ่งทดลอง

ผู้แต่ง

  • พรทิพย เจริญบุญผล ภาควิชาโภชนวิทยา คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ถนนราชวิถี แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400
  • วลัยทิพย์ ทรงวาจา ภาควิชาโภชนวิทยา คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ถนนราชวิถี แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400
  • สุภาวิตา พรเวชอำนวย ภาควิชาโภชนวิทยา คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ถนนราชวิถี แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400
  • สุธาศินี ตีเวียง ภาควิชาโภชนวิทยา คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ถนนราชวิถี แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400
  • อดิเทพ ศรแผลง ภาควิชาโภชนวิทยา คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ถนนราชวิถี แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400
  • วรรณชนก บุญชู ภาควิชาโภชนวิทยา คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ถนนราชวิถี แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400

คำสำคัญ:

เครื่องดื่มชาไทย, ตัวเลือกเริ่มต้น, น้ำตาลในเครื่องดื่ม, พฤติกรรมการเลือกอาหาร

บทคัดย่อ

การบริโภคเครื่องดื่มที่มีน้ำตาลเป็นส่วนประกอบเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการได้รับน้ำตาลเกินคำแนะนำและเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ Choice Architecture ต่อพฤติกรรมการเลือกเครื่องดื่มที่มีน้ำตาลในกลุ่มนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล การศึกษาใช้รูปแบบการวิจัยกึ่งทดลองแบบวัดซ้ำในกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน โดยมีกลุ่มตัวอย่างจำนวน 49 คน ผู้เข้าร่วมการวิจัยทำการทดลองเลือกเครื่องดื่มชาไทยภายใต้สามเงื่อนไข ได้แก่ (1) การกำหนดค่าน้ำตาลต่ำเป็นตัวเลือกเริ่มต้น (2) การแสดงป้ายบอกปริมาณน้ำตาลเป็นหน่วยกรัม และ (3) การแสดงป้ายบอกระดับความหวานเป็นร้อยละ ผลการศึกษาพบว่า กลยุทธ์ Choice Architecture ทั้งสามรูปแบบสามารถเพิ่มสัดส่วนการเลือกเครื่องดื่มที่มีน้ำตาลต่ำเมื่อเทียบกับการเลือกตามปกติก่อนการทดลอง โดยเฉพาะกลยุทธ์การกำหนดค่าน้ำตาลต่ำเป็นตัวเลือกเริ่มต้น ซึ่งมีสัดส่วนการเลือกเครื่องดื่มหวานน้อยสูงสุดถึงร้อยละ 83.67 ทั้งกลยุทธ์ดังกล่าวรวมทั้งกลยุทธ์การแสดงป้ายบอกปริมาณน้ำตาลในหน่วยกรัมก็ช่วยเพิ่มการเลือกเครื่องดื่มที่มีน้ำตาลต่ำได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เมื่อเปรียบเทียบกับการเลือกตามปกติ (p < 0.001 และ p = 0.007 ตามลำดับ) อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบระหว่างกลยุทธ์ทั้งสามรูปแบบไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่ากลยุทธ์การออกแบบทางเลือก โดยเฉพาะการกำหนดตัวเลือกเริ่มต้น อาจเป็นแนวทางที่มีศักยภาพในการส่งเสริมการเลือกเครื่องดื่มน้ำตาลต่ำในกลุ่มนักศึกษา

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. Guideline: sugars intake for adults and children. Geneva: WHO; 2015.

Fung TT, Malik V, Rexrode KM, Manson JE, Willett WC, Hu FB. Sweetened beverage consumption and risk of coronary heart disease in women. Am J Clin Nutr. 2009;89(4):1037–1042. doi:10.3945/ajcn.2008.27140.

Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Despres JP, Willett WC, Hu FB. Sugar-sweetened beverages and risk of metabolic syndrome and type 2 diabetes. Diabetes Care. 2010;33(11):2477–2483. doi:10.2337/dc10-1079.

Malik AH, Akram Y, Shetty S, Malik SS, Njike VY. Impact of sugar-sweetened beverages on blood pressure. Am J Cardiol. 2014;113(9):1574–1580. doi:10.1016/j.amjcard.2014.01.437.

Meng Y, Li S, Khan J, Dai Z, Li C, Hu X, et al. Sugar- and artificially sweetened beverages consumption linked to type 2 diabetes, cardiovascular diseases, and all-cause mortality: a systematic review and dose-response meta-analysis of prospective cohort studies. Nutrients. 2021;13(8):2636. doi:10.3390/nu13082636.

Popkin BM, Hawkes C. Sweetening of the global diet, particularly beverages: patterns, trends, and policy responses. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4(2):174–186. doi:10.1016/S2213-8587(15)00419-2.

Institute for Population and Social Research, Mahidol University. Survey on sweetened beverage consumption behaviour in Thailand. Nakhon Pathom: Mahidol University; 2024. (in Thai).

Paopeng C, Limwattananon S, Chaisong S, Patcharanarumol W, Pongutta S, Limwattananon C, et al. Differences in food consumption behaviours among the Thai population: socio-economic and health determinants. J Health Syst Res. 2017. (in Thai).

Ministry of Finance. Excise tax rate regulation B.E. 2560. Bangkok: Ministry of Finance; 2017. (in Thai).

Phulkerd S, Thongcharoenchupong N, Chamratrithirong A, Gray RS, Prasertsom P. Changes in population-level consumption of taxed and non-taxed sugar-sweetened beverages after implementation of SSB excise tax in Thailand. Nutrients. 2020;12(11):3292. doi:10.3390/nu12113292.

Makjang K, Pongutta S. Monitoring price and sugar content of sugar-sweetened beverages before and after the Thai excise tax restructuring. J Health Syst Res. 2018;13(2):128–144. (in Thai).

Arno A, Thomas S. The efficacy of nudge theory strategies in influencing adult dietary behaviour: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2016;16:676. doi:10.1186/s12889-016-3272-x.

Konig LM, Renner B. Boosting healthy food choices by meal colour variety: results from two experiments. BMC Public Health. 2019;19:975. doi:10.1186/s12889-019-7297-9.

Forsyth A, Lytle L, Riper DV. Finding food: issues and challenges in using geographic information systems to measure food access. J Transp Land Use. 2010;3(1):43–65. doi:10.5198/jtlu.v3i1.105.

Sridonpai P, Sridonpai P, Puwastien P, Nakngamanong Y, Sirichakwal P. Sugar content in sugar-sweetened beverages sold in and around Mahidol University: case study at Mahidol University Salaya Campus. J Public Health. 2019;49(1):33–43. (in Thai).

Ang FJL, Agrawal S, Finkelstein EA. Pilot randomized controlled trial testing the influence of front-of-pack sugar warning labels on food demand. BMC Public Health. 2019;19:164. doi:10.1186/s12889-019-6496-9.

Mahasuweerachai P, Mahasuweerachai P. All you have to do is ask: a nudge strategy for reducing sweetness in beverages. Int J Gastron Food Sci. 2023;34:100726. doi:10.1016/j.ijgfs.2023.100726.

Jhangiani RS, Chiang ICA, Cuttler C, Leighton DC. Experimental design. In: Research methods in psychology [Internet]. Available from: https://kpu.pressbooks.pub/psychmethods4e/chapter/experimental-design/

Bogliacino F, Charris R, Codagnone C, Folkvord F, Gaskell G, Gómez C, et al. Less is more: information overload in the labelling of fish and aquaculture products. Food Policy. 2023;116:102435. doi:10.1016/j.foodpol.2023.102435.

McCambridge J, de Bruin M, Witton J. The effects of demand characteristics on research participant behaviours in non-laboratory settings: a systematic review. PLoS One. 2012;7(6):e39116. doi:10.1371/journal.pone.0039116.

Jachimowicz JM, Duncan S, Weber EU, Johnson EJ. When and why defaults influence decisions: a meta-analysis of default effects. Behav Public Policy. 2019;3(2):159–186. doi:10.1017/bpp.2018.43.

Kahneman D. Thinking, fast and slow. New York: Farrar, Straus and Giroux; 2011.

Fleary SA, Joseph P, Pappagianopoulos JE. Adolescent health literacy and health behaviors: a systematic review. J Adolesc. 2018;62:116–127. doi:10.1016/j.adolescence.2017.11.010.

Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale (NJ): Lawrence Erlbaum Associates; 1988.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

06/26/2026

รูปแบบการอ้างอิง

เจริญบุญผล พ., ทรงวาจา ว., พรเวชอำนวย ส., ตีเวียง ส., ศรแผลง อ., & บุญชู ว. (2026). ผลของกลยุทธ์การออกแบบทางเลือกต่อการเลือกเครื่องดื่มหวานน้อยในนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์: การศึกษากึ่งทดลอง. วารสารโภชนาการ (Online), 61(1), 123–140. สืบค้น จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JNAT/article/view/287781

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย