ความน่าเชื่อถือและความตรงของแอปพลิเคชันสโคลิโอมิเตอร์บนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ในการคัดกรองภาวะกระดูกสันหลังคด

พรพิศุทธิ์ วรจิรันตน์; ครรชิตพล หมดทุกข์; ชาลิณี นิ่มเพ็ง; ธนาภา กาญจนประทุม; ปริญญา เลิศสินไทย

ผู้แต่ง

พรพิศุทธิ์ วรจิรันตน์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
ครรชิตพล หมดทุกข์ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
ชาลิณี นิ่มเพ็ง คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
ธนาภา กาญจนประทุม คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
ปริญญา เลิศสินไทย คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร

คำสำคัญ:

กระดูกสันหลังคด, เครื่องวัดกระดูกสันหลังคด, แอปพลิเคชันมือถือ, ความน่าเชื่อถือในการวัด, ความตรง

บทคัดย่อ

โรคกระดูกสันหลังคดคือภาวะที่กระดูกสันหลังบิดหมุนไปด้านข้าง สามารถคัดกรองได้ด้วยเครื่องสโคลิโอมิเตอร์ ซึ่งวัดมุมการบิดหมุนของกระดูกสันหลัง แม้ว่าปัจจุบันมีการพัฒนาเครื่องมือดังกล่าวในรูปแบบแอปพลิเคชันในมือถือ (Smartphone application, App) แต่ยังมีข้อจำกัด เช่น ราคาสูง เก็บบันทึกข้อมูลในหน่วยความจำของมือถือ และ ไม่สามารถดูค่ามุมย้อนหลังได้ งานวิจัยนี้จึงสนใจพัฒนา Scolioscope^© App แต่ยังไม่ได้ทดสอบความน่าเชื่อถือและความตรงของการวัด การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบความน่าเชื่อถือและความตรงของ Scolioscope^© ร่วมกับฐานเสริมและเทียบกับ Scoliometer (Baseline^® scoliosis meter) ในอาสาสมัครที่มีภาวะเสี่ยงต่อกระดูกสันหลังคดจำนวน 20 คน ค่ามุมที่วัดได้ถูกวิเคราะห์ด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในชั้น (ICC) และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (r) ผลการศึกษาพบว่า Scolioscope^© App มีความน่าเชื่อถือในการวัดซ้ำสูงมาก (ICC = 0.997) ทั้งภายในผู้วัด (ICC = 0.997) และระหว่างผู้วัด (ICC = 0.994) Scolioscope^© App ยังแสดงค่าความตรงตามเกณฑ์สัมพันธ์อยู่ในระดับสูง (r = 0.983) โดยมีค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างสองวิธีเพียง 0.01 องศา (95% LOA –0.43 ถึง +0.41) ผลการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า Scolioscope^© App สามารถวัดมุมการบิดหมุนของลำตัวได้อย่างแม่นยำใกล้เคียงกับ Scoliometer (Baseline^® scoliosis meter) ดังนั้น Scolioscope^© App สามารถนำไปใช้ในการคัดกรองความเสี่ยงภาวะกระดูกสันหลังคดได้

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Kim H, Kim HS, Moon ES, Yoon CS, Chung TS, Song HT, et al. Scoliosis imaging: what radiologists should know. Radiographics. 2010;30(7):1823-42. doi: 10.1148/rg.307105061.

Driscoll M, Fortier-Tougas C, Labelle H, Parent S, Mac-Thiong JM. Evaluation of an apparatus to be combined with a smartphone for the early detection of spinal deformities. Scoliosis. 2014;9:10. doi: 10.1186/1748-7161-9-10.

Dunn J, Henrikson NB, Morrison CC, Blasi PR, Nguyen M, Lin JS. Screening for adolescent idiopathic scoliosis: evidence report and systematic review for the US preventive services task force. JAMA. 2018;319(2):173-87. doi: 10.1001/jama.2017.11669.

Horne JP, Flannery R, Usman S. Adolescent idiopathic scoliosis: diagnosis and management. Am Fam Physician. 2014;89(3):193-8.

Wajchenberg M, Astur N, Kanas M, Martins DE. Adolescent idiopathic scoliosis: current concepts on neurological and muscular etiologies. Scoliosis Spinal Disord. 2016;11:4. doi: 10.1186/s13013-016-0066-y.

van West HM, Herfkens J, Rutges J, Reijman M. The smartphone as a tool to screen for scoliosis, applicable by everyone. Eur Spine J. 2022;31(4):990-5. doi: 10.1007/s00586-021-06860-x.

Prowse A, Aslaksen B, Kierkegaard M, Furness J, Gerdhem P, Abbott A. Reliability and concurrent validity of postural asymmetry measurement in adolescent idiopathic scoliosis. World J Orthop. 2017;8(1):68-76. doi: 10.5312/wjo.v8.i1.68.

Labelle H, Richards SB, De Kleuver M, Grivas TB, Luk KD, Wong HK, et al. Screening for adolescent idiopathic scoliosis: an information statement by the scoliosis research society international task force. Scoliosis. 2013;8:17. doi: 10.1186/1748-7161-8-17.

Guidelines of use in spinal screening programs (Baseline® scoliosis meter) [internet]. White Plains (NY): Fabrication Enterprises, Inc.; 2016 [cited 2024 Sep 4]. Available from: https://www.fab-ent.com/MEDIA/41_INSTRUCTIONS/12-1099_MANUAL.PDF.

Naziri Q, Detolla J, Hayes W, Burekhovich S, Merola A, Akamnanu C, et al. A systematic review of all smart phone applications specifically aimed for use as a scoliosis screening tool. J Long Term Eff Med Implants. 2018;28(1):25-30. doi: 10.1615/JLongTermEffMedImplants.2017020737.

Channak S, Wirunrattanakij Y. Prevalence and correlation between spinal pain and spinal range of motion among first year Physical therapy students, Huachiew Chalermprakiet university, academic year 2015. J Med Tech Phy Ther. 2017:29(3):265-80. (in Thai)

Chamnongkich S. Measurement in physical therapy: essential concepts and applications. Chiang Mai: Siampimnana; 2014. (in Thai)

Koo TK, Li MY. A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. J Chiropr Med. 2016;15(2):155-63. doi: 10.1016/j.jcm.2016.02.012.

Portney LG, Watkins MP. Foundations of clinical research: applications to practice. 3rd ed, Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall; 2009.

Worrajiran P, Hongwiangchan K, Wiradchalap P, Buasang I, Sitanon N, Lertsinthai P. Reliability and criterion-related validity of smartphone application for assessment of lower back range of motion in individuals without lower back pain. Thai J Phys Ther. 2020;42(2):83-100. (in Thai)

Lertsinthai P, Sitanon N, Worrajiran P. Reliability and criterion-related validity of an android application to measure cervical range of motion in asymptomatic neck pain and non-specific neck pain. RTA Med J. 2020;73(2):97–111. (in Thai)

Senkoylu A, Ilhan MN, Altun N, Samartzis D, Luk KDK. A simple method for assessing rotational flexibility in adolescent idiopathic scoliosis: modified Adam's forward bending test. Spine Deform. 2021;9(2):333-9. doi: 10.1007/s43390-020-00221-2.