ความถูกต้องของ SOS score สำหรับการทำนายการเสียชีวิตในโรงพยาบาลของผู้ป่วยฉุกเฉิน

ภานุวงส์  แสนสำราญใจ; พารณ  ขันติโชติ

ผู้แต่ง

ภานุวงส์ แสนสำราญใจ แผนกอุบัติเหตุฉุกเฉิน โรงพยาบาลชลบุรี ชลบุรี 20000
พารณ ขันติโชติ

คำสำคัญ:

SOS score, แผนกฉุกเฉิน, การเสียชีวิต

บทคัดย่อ

ปัจจุบันได้มีการนำ Search Out Severity (SOS) score มาใช้เพื่อทำนายผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ในผู้ป่วยอย่างแพร่หลาย เช่นเดียวกับคะแนนทำนาย (Early Warning Score) ชนิดอื่น ได้แก่ Modified Early Warning Score (MEWS) และ National Early Warning Score (NEWS II) แต่ความถูกต้องในการนำมาใช้กับผู้ป่วยฉุกเฉินยังต้องมีการศึกษาเพิ่มเติม การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความถูกต้องในการทำนายการเสียชีวิตของผู้ป่วยฉุกเฉินด้วย SOS score เปรียบเทียบกับ MEWS และ NEWS II เป็นการศึกษาแบบ Cross-sectional study กลุ่มตัวอย่างเป็นข้อมูลผู้ป่วยฉุกเฉิน อายุตั้งแต่ 15 ปีขึ้นไป และมีข้อบ่งชี้ทำให้ต้องเข้ารับการรักษาตัวแบบผู้ป่วยในตั้งแต่วันที่ 14 ธันวาคม 2563 – 25 มีนาคม 2564 จำนวน 412 คน เก็บข้อมูลค่าพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาของผู้ป่วยด้วยแบบบันทึกข้อมูล นำมาคำนวณเป็นค่า SOS score, MEWS และ NEWS II วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ STATA version 14 ศึกษาความถูกต้องของ SOS, MEWS และ NEWS II score ในการทำนายการเสียชีวิตที่ 28 วัน นำเสนอสถิติในรูปแบบ ความไว ความจำเพาะ และพื้นที่ใต้กราฟ Receiver operating characteristic ผลการวิจัย พบอัตราการเสียชีวิตที่ 28 วันของผู้ป่วยทั้งหมด 17.48% พื้นที่ใต้กราฟของ SOS score, NEWS II และ MEWS คือ 0.793, 0.789 และ 0.759 ตามลำดับ โดยไม่พบความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จุดตัดที่เหมาะสมของ SOS score สําหรับทำนายการเสียชีวิตที่ 28 วัน คือ เท่ากับหรือมากกว่า 3 คะแนน ซึ่งให้ค่าความไว ความจำเพราะ เป็น 86.11% และ 60.59% ตามลำดับ SOS score มีความถูกต้องในการทำนายการเสียชีวิตที่ 28 วันของผู้ป่วยฉุกเฉิน ในระดับดี ใกล้เคียงกับ MEWS และ NEWS II score โดยจุดตัดที่คะแนนเท่ากับหรือมากกว่า 3 คะแนน มีความเหมาะสมที่สุดในการนำมาใช้

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a modified Early Warning Score in medical admissions. Q J Med 2001;94:521-6. doi: 10.1093/qjmed/94.10.521.

Royal College of Physicians. National Early Warning Score (NEWS) 2: standardizing the assessment of acute-illness severity in the NHS. Updated report of a working party. London:RCP; 2017.

Pisitsak C, Champunot R, Morakul S. The role of the hospitalists in the workforce to address the shortages of intensivists in hospital here in Thailand. J Med Assoc Thai 2014;97(Suppl1):S132-5.

รัฐภูมิ ชามพูนท, สมบูรณ์ ตันสุภสวัสดิกุล, นาตยา คำสว่าง, ปัญญา เถื่อนด้วง, ดวงรัตน์ ทิมศรี. การประยุกต์แบบวินิจฉัย Search Out Severity (SOS) score ในการบ่งชี้ผู้ป่วยที่มีอาการทรุดลงในตึกผู้ป่วยสามัญ. พุทธชินราชเวชสาร 2559;3:313-25.

Suwanpasu S, Sattayasomboon. Accuracy of Modified Early Warning Scores for predicting mortality in hospital: a systematic review and meta-analysis. J Intensive Care Med [internet]. 2016 [cited 2021 Nov 2];2(2). Available from: https://criticalcare.imedpub.com

Geier F, Popp S, Greve Y, Achterberg A, Glöckner E, Ziegler R, et al. Severity illness scoring systems for early identification and prediction of in-hospital mortality in patients with suspected sepsis presenting to the emergency department. Wien Klin Wochenschr 2013;125:508-15. doi: 10.1007/s00508-013-0407-2.

Dundar ZD, Ergin M, Karamercan MA, Ayranci K, Colak T, Tuncar A, et al. Modified Early Warning Score and VitalPac Early Warning Score in geriatric patients admitted to emergency department. Eur J Emerg Med 2016;23:406-12. doi: 10.1097/MEJ.0000000000000274. PMID: 25919485.

Ho le O, Li H, Shahidah N, Koh ZX, Sultana P, Hock Ong ME. Poor performance of the modified early warning score for predicting mortality in critically ill patients presenting to an emergency department. World J Emerg Med 2013;4:273-8. doi: 10.5847/wjem j.issn. 1920-8642.2013.04.005.

Buderer NMF. Statistical methodology: I. Incorporating the prevalence of disease into the sample size calculation for sensitivity and specificity. Academic Emergency Medicine 1996; 3(9):895-900. doi: 10.1111/j.1553-2712.1996.tb03538.x.

Patterson C, Maclean F, Bell C, Mukherjee E, Byran L, Woodcock T, et al. Early warning systems in the UK: variation in content and implementation strategy has implications for a NHS early warning system. J.Clini.Med 2011;11:424-7. doi: 10.7861/clinmedicine.11-5-424.

Hu T, Qiao Z, Mei Y. Urine output is associated with In-hospital mortality in intensive care patients with septic shock: A propensity score matching analysis. Front Med 2021;8. doi: 10.3389/fmed.2021.737654.

Zhang Z, Xu X, Ni H, Deng H. Urine output on ICU entry is associated with hospital mortality in unselected critically ill patients. J Nephrol 2014;27(1):65-71. doi: 10.1007/s40620-013-0024-1.

Lee YH, Bang H, Kim DJ. How to establish clinical prediction models. Endocrinol Metab (Seoul) 2016;31:38-44. doi: 10.3803/EnM.2016.31.1.38.

Thodphetch M, Chenthanakij B, Wittayachamnankul B, Sruamsiri K, Tangsuwanaruk T. A comparison of scoring systems for predicting mortality and sepsis in the emergency department patients with a suspected infection. Clin Exp Emerg Med 2021;8:289-95. doi: 10.15441/ceem.20.145.

Tangkulpanich P, Uppariputtanggoon N, Aramvanitch K. The performance of multiple scoring systems to predict patients required immediate life-saving intervention in emergency department. Rama Med J [Internet]. 2019 [cited 2021 Nov 2];42:1-8. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ramajournal/article/view /138690/152078.

Nishijima I, Oyadomari S, Maeomari S, Toma R, Igei C, Kobata S, et al. Use of a modified early warning score system to reduce the rate of in-hospital cardiac arrest. Journal of intensive care 2016;4:12. doi: 10.1186/s40560-016-0134-7.