การวิเคราะห์องค์ประกอบของกลุ่มอาการลองโควิดภายหลังการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของประชาชนไทยในเขตกรุงเทพมหานคร

ผู้แต่ง

  • นิรัชพร เกิดสุข คณะพยาบาลศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ชนกพร จิตปัญญา คณะพยาบาลศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • นรลักขณ์ เอื้อกิจ คณะพยาบาลศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คำสำคัญ:

อาการหลังติดเชื้อโควิด-19, ภาวะลองโควิด, การวิเคราะห์องค์ประกอบ, ความทุกข์ทรมาน, กลุ่มอาการ

บทคัดย่อ

            การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาเชิงบรรยาย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากลุ่มอาการภายหลังติดเชื้อโควิด-19 โดยศึกษาในผู้ป่วยหลังติดเชื้อโควิด-19 จำนวน 300 คน เครื่องมือที่ใช้ คือ แบบสอบถามภาวะลองโควิด 50 อาการ ผ่านการตรวจสอบความตรงตามเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ จำนวน 5 คน และหาค่าความที่ยงโดยใช้สูตรสัมประสิทธิแอลฟา ของครอนบาค ได้ค่าความเที่ยงเท่ากับ .94 เก็บรวบรวมข้อมูลระหว่างเดือนกันยายน พ.ศ. 2565 – เดือนพฤศจิกายน 2565 นำมาวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบ สกัดตัวประกอบด้วยวิธีองค์ประกอบหลัก (Principle components analysis) หมุนแกนแบบออโธโกนอล (Orthogonal rotation) ด้วยวิธีแวริแมกซ์ (Varimax) ผลการศึกษาพบว่าอาการลองโควิด 50 อาการ สามารถจัดกลุ่มอาการได้ 7 องค์ประกอบ อธิบายด้วย 38 ตัวแปร มีค่าความแปรปรวนรวม 67.43% โดยมีองค์ประกอบดังนี้ 1) กลุ่มอาการระบบผิวหนัง ความแปรปรวนได้ 22.26% มีตัวแปรองค์ประกอบ 5 ตัวแปร 2) กลุ่มอาการอารมณ์ จิตใจ และภาวะทางสมอง ความแปรปรวนได้ 7.35% มีตัวแปรองค์ประกอบ 13 ตัวแปร 3) กลุ่มอาการระบบหัวใจและระบบทางเดินหายใจ ความแปรปรวนได้ 6.06% มีตัวแปรองค์ประกอบ 3 ตัวแปร 4) กลุ่มอาการกล้ามเนื้อ กระดูกและข้อ ความแปรปรวนได้ 4.49% มีตัวแปรองค์ประกอบ 4 ตัวแปร 5) กลุ่มอาการคล้ายไข้หวัด ความแปรปรวนได้ 4.05% มีตัวแปรองค์ประกอบ 5 ตัวแปร 6) กลุ่มอาการระบบทางเดินอาหาร ความแปรปรวนได้ 3.40% มีตัวแปรองค์ประกอบ 5 ตัวแปร และ 7) กลุ่มอาการเหนื่อยล้า ความแปรปรวนได้ 3.10% มีตัวแปรองค์ประกอบ 6 ตัวแปร จากผลการศึกษากลุ่มอาการลองโควิดมีผลต่อความทุกข์ทรมานและคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย พยาบาลควรมุ่งเน้นการดูแลในกลุ่มที่ยังไม่ติดเชื้อโควิด 19 และกลุ่มที่ติดเชื้อโควิด 19 ที่มีความเสี่ยงในการพัฒนาไปสู่ภาวะ Long COVID โดยการให้ความรู้ การให้คำปรึกษา และสามารถให้ความรู้ผ่านสื่อต่าง ๆ ที่ทันสมัย หรือใช้ช่องทางออนไลน์ต่าง ๆ และให้ครอบครัวเข้ามามีส่วนร่วมในการดูแล

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. What is COVID-19? [Internet]. 2020 [cite 2022 Jan 7]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/question-and-answers-hub/q-a-detail/coronavirus-disease-covid-19

Sultana S, Islam MT, Salwa M, Hossain SM, Hasan MN, Masum AA, et al. Duration and risk factors of post-COVID symptoms following recovery among the medical doctors in Bangladesh. Cureus. 2021;13(5):e15351

Michelen M, Manoharan L, Elkheir N, Cheng V, Dagens A, Hastie C, O'Hara M, Suett J, Dahmash D, Bugaeva P, Rigby I. Characterising long COVID: a living systematic review. BMJ global health 2021;6(9):e005427.

World Health Organization. Post COVID-19 condition (Long COVID) [internet]. 2022 [cite 2022 Sep 7]. Available from: https://www.who.int/europe/news-room/fact-sheets/item/post-covid-19-condition#:~:text=Definition,explained%20by%20an%20alternative%20diagnosis

Lopez-Leon S, Wegman-Ostrosky T, Perelman C, Sepulveda R, Rebolledo PA, Cuapio A, et al. More than 50 long-term effects of COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Sci. Rep 2021;11(1):1-2.

Hayes LD, Ingram J, Sculthorpe NF. More than 100 persistent symptoms of SARS-CoV-2 (Long COVID): a scoping review. Front Med 2021;8:750378.

Akbarialiabad H, Taghrir MH, Abdollahi A, Ghahramani N, Kumar M, Paydar S, et al. Long COVID, a comprehensive systematic scoping review. J Infect 2021;49(6):1163-86.

Asadi-Pooya AA, Akbari A, Emami A, Lotfi M, Rostamihosseinkhani M, Nemati H, et al. Risk factors associated with long COVID syndrome: a retrospective study. Iran J Med Sci 2021;46(6):428.

Comrey AL, Lee HB. A first course in factor analysis. Psychology press; 2013 Nov 12.

Lenz ER, Pugh LC, Milligan RA, Gift A, Suppe F. The middle-range theory of unpleasant symptoms: an update. ANS Adv Nurs Sci;19(3):14-27.

Kaiwan Y. Multivariate statistical analysis using SPSS. 3rd ed. Bangkok: Chulalongkorn University press 2021. (in Thai)

Raveendran AV, Jayadevan R, Sashidharan S. Long COVID: an overview. Diabetes Metab Syndr. 2021;15(3):869-75.

Ahmad MS, Shaik RA, Ahmad RK, Yusuf M, Khan M, Almutairi AB, et al. Long Covid”: an insight. Eur Rev Med Pharmacol Sci 2021;25:5561-77.

Abdullahi A, Candan SA, Abba MA, Bello AH, Alshehri MA, Afamefuna VE, et al. Neurological and musculoskeletal features of COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Front Neurol 2020;11:687.

Colmenero I, Santonja C, Alonso‐Riaño M, Noguera‐Morel L, Hernández‐Martín A, Andina D, et al.. SARS‐CoV‐2 endothelial infection causes COVID‐19 chilblains: histopathological, immunohistochemical and ultrastructural study of seven pediatric cases. BRIT J DERMATOL 2020;183(4):729-37.

Nabavi N. Long covid: How to define it and how to manage it. BMJ 2020;370:m3,489. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3489.

McMahon DE, Gallman AE, Hruza GJ, Rosenbach M, Lipoff JB, Desai SR, et al.. Long COVID in the skin: a registry analysis of COVID-19 dermatological duration. LANCET INFECT DIS 2021;21(3):313-4.

Xiong Q, Xu M, Li J, Liu Y, Zhang J, Xu Y, et al.. Clinical sequelae of COVID-19 survivors in Wuhan, China: a single-centre longitudinal study. CLIN MICROBIOL INFEC 2021;27(1):89-95.

Montalvan V, Lee J, Bueso T, De Toledo J, Rivas K. Neurological manifestations of COVID-19 and other coronavirus infections: a systematic review. CLIN NEUROL NEUROSUR 2020;194:105921.

Walker KA, Windham BG, Power MC, Hoogeveen RC, Folsom AR, Ballantyne CM, et al. The association of mid-to late-life systemic inflammation with white matter structure in older adults: The ARIC Study. NEUROBIOL AGING. 2018 Aug 1;68:26-33.

He XF, Xu JH, Li G, Li MY, Li LL, Pei Z, et al. NLRP3-dependent microglial training impaired the clearance of amyloid-beta and aggravated the cognitive decline in Alzheimer’s disease. Cell Res 2020;11(10):849.

Tejera D, Mercan D, Sanchez‐Caro JM, Hanan M, Greenberg D, Soreq H, et al. Systemic inflammation impairs microglial Aβ clearance through NLRP 3 inflammasome. The EMBO Journal 2019;38(17):e101064.

Walker WH, Walton JC, DeVries AC, Nelson RJ. Circadian rhythm disruption and mental health. TRANSL PSYCHIAT 2020;10(1):1-3.

Taquet M, Geddes JR, Husain M, Luciano S, Harrison PJ. 6-month neurological and psychiatric outcomes in 236,379 survivors of COVID-19: a retrospective cohort study using electronic health records. LANCET PSYCHIAT 2021;8(5):416-27.

Dani M, Dirksen A, Taraborrelli P, Torocastro M, Panagopoulos D, Sutton R, et al. Autonomic dysfunction in ‘long COVID’: rationale, physiology and management strategies. CLIN MED 2021;21(1):e63.

Li MY, Li L, Zhang Y, Wang XS. Expression of the SARS-CoV-2 cell receptor gene ACE2 in a wide variety of human tissues. Infect Dis Poverty 2020;9(02):23-9.

Faculty of Medicine Siriraj Hospital. Coronavirus disease 2019 [Internet]. ปีค.ศ.ที่เผยแพร่ [cite 2021 Jan 7]. Available from: https://www.si.mahidol.ac.th/sidoctor/e-pl/admin/article_files/1410_1.pdf

Donati S, Agostini D, Piccoli G, Stocchi V, Sestili P. Gut microbiota status in COVID-19: an unrecognized player?. Front Cell Infect Microbiol 2020; 10:576551.

Gerwyn M, Maes M. Mechanisms explaining muscle fatigue and muscle pain in patients with myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS): a review of recent findings. Curr Rheumatol Rep 2017; 19(1):1-0.

Ceban F, Ling S, Lui L, Lee Y, Gill H, Teopiz K, et al. Fatigue and cognitive impairment in Post-COVID-19 Syndrome: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav Immun 2022; 101:93-135.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2023-12-26

รูปแบบการอ้างอิง

1.
เกิดสุข น, จิตปัญญา ช, เอื้อกิจ น. การวิเคราะห์องค์ประกอบของกลุ่มอาการลองโควิดภายหลังการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของประชาชนไทยในเขตกรุงเทพมหานคร. Journal of Health Sciences and Wellness [อินเทอร์เน็ต]. 26 ธันวาคม 2023 [อ้างถึง 16 ธันวาคม 2025];27(2):157-69. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/HCUJOURNAL/article/view/259905

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย