Health Deviation Self-care Behaviors and Factors Related to Leading Symptoms to Readmission of Cardiovascular Patients
Keywords:
Readmission, Cardiovascular disease, Self-care behaviors, Orem self-care theoryAbstract
This descriptive correlational study aimed to study health deviation self-care behaviors and factors related to leading symptoms to readmission of cardiovascular patients to the department of Internal Medicine, Samut Sakhon Hospital. The sample consisted of 50 readmitted patients between November 2023 and April 2024. Data were collected using a personal data record form, baseline conditions data, and an interview form on health deviation self-care behavior with CVI = 0.89 and Cronbach Alpha reliability = 0.83. Data were analyzed using frequency, mean, percentage, and Chi-square, Fisher’s Exact, ANOVA and Independent t-tests. The results showed that most of the sample was female (78%), over 60 years of age (74%), and the main leading symptoms were shortness of breath (54%) and chest pain (32%). Blood tests showed abnormalities in creatinine (60%), eGFR (80%), NT-proBNP (88.89%), first Troponin T (87.09%), and second one (96.42%). Overall self-care behaviors were at a moderate level (M = 38.56, SD = 12.36), with regular exercise being the least practiced behavior. The results found no difference in personal factors and basic conditioning factors or self-care behaviors and leading symptom characteristics.
In conclusion, cardiovascular patients had moderate level of health deviation self-care behaviors and lacked regular exercises. Recommendations include developing proactive discharge planning, emphasizing exercise promotion, monitoring cardio-renal syndrome, and developing a self-care behavior promotion program tailored to the patient's context, emphasizing management of shortness of breath, both in assessment and appropriate decision-making.
References
กัลยา วาณิชย์บัญชา. (2561). สถิติสำหรับงานวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 12). สำนักพิมพ์สามลดา.
จิตตวดี เหรียญทอง, จิราภรณ์ เตชะอุดมเดช, กาญจนา ธานะ, ทรรศลักษณ์ ทองหงส์, และจุฬาลักษณ์ เอกสุวรรณ. (2565). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความร่วมมือในการใช้ยาในผู้สูงอายุที่มีภาวะหัวใจล้มเหลว. พยาบาลสาร มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 49(3), 149-161.
ฐิติมา ทาสุวรรณอินทร์, มณุเชษฐ์ มะโนธรรม, วรัญญา มณีรัตน์, จุฑามาศ เมืองมูล, และวารุณี พันธ์วงศ์. (2563). พฤติกรรมการดูแลตนเองเมื่อเจ็บป่วยและการสนับสนุนทางสังคมของผู้สูงอายุกลุ่มชาติพันธุ์กะเหรี่ยง ชุมชนกะเหรี่ยงรวมมิตร ตำบลแม่ยาว อำเภอเมือง จังหวัดเชียงราย. วารสารการพยาบาลและการดูแลสุขภาพ, 38(2),158-167.
พรชนก ปั้นรัตน์, อัจฉริยา พ่วงแก้ว, ดวงรัตน์ วัฒนกิจไกรเลิศ, และ ศรีสกุล จิรกาญจนากร. (2567). ปัจจัยทำนายการกลับมารักษาซ้ำ ในโรงพยาบาลภายใน 30 วันจากภาวะหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน. วารสารพยาบาลสภากาชาดไทย, 17(1), 100-119.
โรงพยาบาลสมุทรสาคร. (2566). สถิติผู้ป่วยที่รับการรักษาในโรงพยาบาล. หน่วยงานเวชสถิติ โรงพยาบาลสมุทรสาคร.
ศรีสกุล จิรกาญจนากร. (2563). มารู้จักภาวะหัวใจล้มเหลว. https://www.si.mahidol.ac.th/th/healthdetail.asp.aid=1310.
สุรชัย กอบเกื้อชัยพงษ์. (2556). การศึกษาหาปัจจัยของการกลับมานอนโรงพยาบาลซ้ำในผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวหลังจากออกจากโรงพยาบาลภายใน 28 วัน ในโรงพยาบาลสระบุรี. วารสารศูนย์การศึกษาแพทยศาสตร์คลินิก โรงพยาบาลพระปกเกล้า, 30(1), 35-45.
Alsulymani, A.S., Ashram, W., and Alghamdi, A., Hafiz, H.W., Ghunaim , A.M., Aljehani , B., Aljabri, A., & Alzahrani, G. (2023). Risk factors for readmission in heart failure within 90 days. Cureus, 15(12), e50236. https://doi.org.10.7759/cureus.50236
American Heart Association. (2025). Heart disease and stroke statistics update fact sheet. https://www.heart.org/en/-/media/PHD-Files-2/Science-News/2/2025-Heart-and-Stroke-Stat-Update/2025-Statistics-At-A-Glance.pdf?sc_lang=en
Gouda, P., Brown, P., Rowe, B.H., McAlister, F.A., & Ezekowitz, J.A. (2016). Insights into the importance of the electrocardiogram in patients with acute heart failure. European Journal of Heart Failure, 18(8), 1032-1040. https://doi.org/10.1002/ejhf.561
Hosein Abadi, T.S., Nia, M., & Mazlom, S.R. (2020). Effect of self-determination theory-based discharge program on lifestyle and readmission of patients with heart failure: A clinical trial. Evidence Based Care Journal, 10 (1), 25-35. https://doi.org/10.22038/ebcj.2020.46225.2264
Huberts, L.C.E., Li, S., Blake, V., Jorm, L., Yu, J., Ooi, S., & Gallego, B. (2024). Predictive analytics for cardiovascular patient readmission and mortality: An explainable approach. Computers in Biology and Medicine, 174, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed. 2024.108321
Jankowski, J., Floege, J., Fliser, D., Böhm, M., & Marx, N. (2021). Cardiovascular disease in chronic kidney disease pathophysiological insights and therapeutic options. Circulation, 143(11), 1157-1172. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.120.050686
Lang, J.J., Prince, S.A., Merucci, K., Cadenas-Sanche, C., Chaput, J., Fraser, B.J., Manyanga, T., McGrath, R., Ortega, F.B., Singh, B., & Tomkinson, G.R. (2024). Cardiorespiratory fitness is a strong and consistent predictor of morbidity and mortality among adults: An overview of meta-analyses representing over 20.9 million observations from 199 unique cohort studies. British Journal of Sports Medicine, 58, 556–566. https://doi.org/10.1136/bjsports-2023-107849
Lundback, M., Gasevic, D., Rullman, E., Ruge, T., Carlsson, A.C., Holzmann, M. (2017). Sex-specific risk of emergency department revisits and early readmission following myocardial infarction. International Journal of Cardiology, 243(15), 54–58.
Mahmoudi, H., Jafari, R., Saffari, M., Koenig, H.G., Ameryoun, A., & Lin. C. (2023). Factors affecting self-care in cardiovascular patients: An integrative review based on Orem’s theory. Hospital Practices and Research, 8(1), 189-198. https://doi.org/10.30491/HPR.2023.180890
Mursa, R.A., Patterson, C., and McErlean, G., & Halcomb, E. (2025). How many is enough? Justifying sample size in descriptive quantitative research. Nurse Researcher, 33(2), 35-40. https://doi.org/10.7748/nr.2025.e1958
Orem, D. E., Taylor, S. G., & Renpenning, K. M. (2001). Nursing: Concepts of practice (6th ed.). Mosby.
Polsook, R. & Aungsuroch, Y. (2021). A cross-sectional study of factors predicting readmission in Thais with coronary artery disease. Journal of Research in Nursing, 26(4), 293–304. https://doi.org/10.1177/1744987120946792
Rashidi, A., Whitehead, L., & Glass, C. (2022). Factors affecting hospital readmission rates following an acute coronary syndrome: A systematic review. Journal of Clinical Nursing. 31, 2377–2397. https://doi.org/10.1111/jocn.16122
Riegel, B. & Dickson, V.V. (2008). A Situation-specific theory of heart failure self-care. Journal of Cardiovascular Nursing. 23(3), 190-196. https://doi.10.1097/01.JCN.0000305091.35259.85
Riegel, B. & Dickson, V.V. (2021). A Situation-specific theory of heart failure self-care. In E. Im, & A.I., Meleis. (Eds.). Situation specific theories: Development, utilization, and evaluation in nursing. (pp. 149-160). Springer.
Ryan, J., Andrews, R., Barry, M.B., et al. (2014). Preventability of 30-day readmissions for heart failure patients before and after a quality improvement initiative. American Journal of Medical Quality, 29(3), 220–226.
Wideqvist, M., Cui, X., Magnusson, C., Schaufelberger, M., & Fu, M. (2021). Hospital readmissions of patients with heart failure from real world: Timing and associated risk factors. ESC Heart Failure, 8(2), 1388–1397. https://doi/org/10.1002/ehf2.13221
World Heart Federation. (2023). World Heart Report 2023: Confronting the World’s number one killer. World Heart Federation.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Christian University of Thailand
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
