Digital Transformation of Property Valuation Business in Thailand
Keywords:
Components analysis, Digital transformation, Property valuation businessAbstract
The purpose of this research was to analyze the components of Digital Transformation of Property Valuation Business in Thailand. The participants were 359 Property valuers, this research used the simple sampling method. The instrument was a 5 rating scale questionnaire. The reliability of questionnaire in the form of an alpha coefficient was 0.91. The statistical data analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation, exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis.
The research findings were found that the order of importance of Digital Transformation of Property Valuation Business in Thailand as follows: 1) Digital readiness 2) Digital leadership 3) Compliance with digital management 4) Digital change management 5) Digital strategic management design and 6) Use of digital technology standards. The results of the structural validity test of Digital Transformation of Property Valuation Business in Thailand model showed that Chi-square (χ2) = 699.969, df = 0.699, χ2/df (CMIN/DF) = 0.895, RMR = 0.011, RMSEA = 0.000, GFI = 0.929, AGFI = 0.901, TLI= 1.000 and CFI = 1.000. Based on the findings, it indicated that Digital Transformation of Property Valuation Business in Thailand model was consistent with empirical data significantly. As a result, Executives of Valuation Business in Thailand should give great importance to the development of Digital Transformation. Modifying organizational attributes in response to the stimuli of the globalization context, Develop good quality services to meet the needs and satisfaction of customers in order to survive. and the competitiveness of the organization.
References
กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
จันทร์จิรา เหลาราช. (2564). ปัจจัยแห่งความสำเร็จในการปรับเปลี่ยนสู่องค์กรดิจิทัล. วารสารสารสนเทศศาสตร์, 39(4), 1-14.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2560). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. (พิมพ์ครั้งที่ 17). กรุงเทพฯ: บิสซิเนส อาร์แอนด์ดี.
ภานุพงศ์ นิลตะโก. (2561). ความรู้และความสามารถของนักประเมินราคาทรัพย์สินต่อกระบวนการประเมินราคาทรัพย์สิน. วารสารวิจัยรำไพพรรณี, 12(2), 161-166.
ภัทรานิษฐ์ ก้อนจันทร์เทศ. (2564). การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล (Digital Transformation) ต่อความยั่งยืนของธุรกิจร้านอาหาร SME : ในบริบทของการแพร่ระบาดของโรคโควิด – 19. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). สืบค้นจาก https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/4211
รุ่งเกียรติ รัตนบานชื่น. (2565). ทักษะด้านดิจิทัลและระดับการเปลี่ยนผ่านด้านดิจิทัลของผู้ประกอบธุรกิจรายย่อยและขนาดเล็กในประเทศไทย. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
วงศ์ผกา กลอนสุด. (2561). การเปลี่ยนแปลงรูปแบบองค์กรด้วยกระบวนการทางดิจิทัล กรณีศึกษา ธนาคารพาณิชย์แห่งหนึ่ง. (การศึกษาค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์). สืบค้นจาก https://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2018/TU_2018_6023036152_9548_9832.pdf
อภินันท์ จันตะนี และประพันธ์ แสงทองดี. (2565). วัฒนธรรมองค์กรในยุคดิจิทัล. วารสาร มจร. ภาษาและวัฒนธรรม มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย, 12(1), 52-62.
Krejcie, R.V., & D.W. Morgan. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.
Likert, R.. (1967). The method of constructing and attitude scale. In Reading in Fishbeic, M (Ed.). Attitude theory and measurement (pp. 90-95). New York: Wiley & Son.
Matt, C., Hess, T. & Benlian, A. (2015). Digital transformation strategies. Business and Information Systems Engineering, 57(5), 339-343.
Osmundsen, K., Iden, J., & Bendil B. (2018). Digital transformation: Drivers, success, factors, and implications. The 12th Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS), Corfu, Greece (pp. 1-15). Greece: AIS Electronic Library (AISeL).
Reis João, Marlene Amorim, Nuno Melão & Patrícia Matos. (2018). Digital transformation: A literature review and guidelines for future research. Trends and Advances in Information Systems and Technologies, 2(1), 411-421. Retrieved from https://www.researchgate.net/ publication/323994364_Digital_Transformation_A_Literature_Review_and_Guidelines_for_Future_Research
Wang, Y., Kung, L. A., & Byrd. T. A. (2018). Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits to healthcare organizations. Technology Forecasting and Social Change, 126(1), 3-13.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Christian University of Thailand

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.