Influences of Subjective Norm and User Emotion Towards Purchase Intention of the Smartphone Users in Bangkok
Keywords:
Subjective norm, User emotion, Pleasure, Arousal, Dominance, Purchase intention of the smartphoneAbstract
The objectives of the study were to: (1) study levels of subjective norm, user emotion, and purchase intention of the smartphone and (2) study the influence of user emotion as a mediated factor correlated with subjective norm towards purchase intention of the smartphone users in Bangkok. Samples in the study were 500 smartphone users in Bangkok by using simple random sampling method. The research instrument in this study was a questionnaire. Cronbach’s alpha coefficient rating scales were 0.713-0.915. And, the statistics analyzed in the study was percentage, means, standard deviation, and structural equation modelling (SEM) analysis. Research findings in the study revealed that: (1) subjective norm, user emotion, and purchase intention of the smartphone were averaged at a moderate level and (2) influence of user emotion (i.e., pleasure, arousal, dominance) as a mediated factor correlated with subjective norm towards purchase intention of the smartphone users in Bangkok. Based on the research findings, it could be beneficial as guidance in planning and organizing strategies in the smartphone business development to increase the purchase intention of the smartphone user further.
References
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2561). การสำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ. 2561. กรุงเทพฯ: สำนักงานสถิติแห่งชาติ.
ธัญนันท์ บุญอยู่. (2562). อิทธิพลของวัฒนธรรมแห่งการเรียนรู้และคุณภาพชีวิตในงานที่มีต่อความสุขในการทำงานของพนักงานวิสาหกิจขนาดย่อมของอุตสาหกรรมเครื่องนุ่งหุ่มในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารการเมือง การบริหาร และกฎหมาย, คณะรัฐศาสตร์และนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา, 11(2), 191-207.
มนตรี พิริยะกุล. (2558). ตัวแปรคั่นกลางและการทดสอบอิทธิพลทางอ้อม. วารสารการจัดการและการพัฒนา, 2(1), 11-31.
ศุภศิลป์ กุลจิตต์เจือวงศ์. (2556). โทรศัพท์มือถืออัจฉริยะ ทศวรรษใหม่ของนวัตกรรมการสื่อสารแห่งอนาคต. วารสารวิชาการ Veridian E-Journal ฉบับมนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์, บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร, 6(1), 132-142.
Aertsens, J., Verbeke, W., Mondelarers, K., & Huylenbrodck, G. V. (2009). Personal determinants of organic food consumption: A review. British Food Journal, 111(10), 1140-1167.
Al-Nahdi, T. S. (2014). Factors influencing the intention to purchase real estate in Saudi Arabia role of location. Journal of Applied Science and Agriculture, 9(18), 32-42.
Best, J. W. (1981). Research in education. (4th ed.). Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
Chang, S. H., Chih, W. H., Liou, D. W., & Hwang, L. R. (2014). The influence of web aesthetics on customers’ PAD. Computers in Human Behavior, 36, 168-178.
Chen, C. C., Chen, C. W., & Tung, Y. C. (2018). Exploring the consumer behavior of intention to purchase green products in belt and road countries: An empirical analysis. Sustainability, 10, 1-18.
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A first course in factor analysis. Hillsadle, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
Dachyar, M., & Banjarnahor, L. (2017). Factors influencing purchase intention towards consumer-to-consumer e-commerce. Intangible Capital, 13(5), 946-968.
Dkudiene, V., Eertokas, D., McCorkle, D., & Reardon, J. (2015). The effect of e-shops’s service quality on Lithuanian consumer’s purchase intentions. International Journal of Business, Marketing & Decision Science, 8(1), 43-59.
Ham, M., Jeger, M. & Ivkovic, A. F. (2015). The role of subjective norms in forming the intention to purchase green food. Economic Research-Ekonomska Istrazivumja, 28(1), 738-748.
Hsieh, J.-K., Hsieh, Y.-C., Chiu, H.-C., & Yang, Y.-R. (2014). Customer response to web site atmospherics: Task-relevant cues, situational involvement and PAD. Journal of Interactive Marketing, 28, 225-236.
Khan, H. T., Humayun, A. A. & Sajjad, M. (2015). Customer loyalty-attitudinal and behavioral aspects. International Journal of Information, Business and Management, 7(1), 163-175.
Kulviwat, S., Bruner, G. C., Kumar, A., Nasco, S. A., & Clark, T. (2007). Toward a unified theory of consumer acceptance technology. Psychology & Marketing, 24(12), 1059-1084.
Lai, P. (2017). The literature review of technology adoption models and theories for the novelty technology. Journal of Information Systems and Technology Management, 14(1), 21-38.
Li, M., Dong, Z. Y., & Chen, X. (2012). Factors influencing consumption experience of mobile commerce. Internet Research, 22(2), 120-141.
Likert, R. A. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 5-53.
Rahim, A., Safin, S. Z., Kheng, L. K., Abas, N. Ali, S. M. (2016). Factors influencing purchasing intention of Smartphone among university students. Procedia Economics and Finance, 37, 245-253.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315.
