The Effect of Chatbot Program Development on Knowledge of Safe Sex among Royal Thai Army Conscripts

Authors

  • Kanchana Busarathid Instructor, Faculty of nursing, Shinawatra University
  • Ubol Chumjinda Instructor, Faculty of nursing, Shinawatra University
  • Jarut Busarathid Asst. Prof, Faculty of Information Technology, Phetchaburi Rajabhat University

Keywords:

Chatbot, Safe sex, Conscripts

Abstract

This research is a research and development. The objectives were to develop a chatbot program for safe sex knowledge, assess knowledge about safe sex, and satisfaction assessment with the related to chatbot program. The sample group is 30 conscripts. The research instruments consist of a chatbot program, a safe sex knowledge assessment form, which has a content validity index of 0.86, a Kuder-Richardson reliability of 0.90, and a satisfaction assessment form for the chatbot program, which has a content validity index of 0.88, and a Cronbach's alpha coefficient of 0.95. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, and knowledge comparison using Paired T Test.

The findings revealed that: 1) The development of the chatbot program as an automatic response system, the knowledge before and after using the chatbot on safe sex were significantly different at the 0.01, and the average score of the knowledge after using the program was 9.13, which was higher than before using 7.23. 2) Overall satisfaction with the chatbot model for safe sex is at a high level (M = 4.21). The rapid counteraction system and authentic work obtained the highest average rating (M=4.50). The next counteraction system is confidentiality, which encourages people to be brave whenever asking questions (M=4.33). The counteraction system's lowest average was the accuracy of questioning counteraction (M=3.90). The overall level of content satisfaction regarding the safe sex chatbot program is high (M=4.37). The chatbot program with the highest average level was the modern program (M=4.63). The next was easy to understand (M=4.53). The lowest level average was on appropriate for the needs (M=4.03), the improvement of using a chatbot program to promote personal ability to learn independently.

References

กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2566). รายงานประจำปีกองโรคเอดส์และโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ พ.ศ. 2566. กระทรวงสาธารณสุข.

เกศปรียา แก้วแสนเมือง. (2558). พฤติกรรมการใช้และความพึงพอใจจากแอพพลิเคชั่นไลน์ (Line) ของผู้ที่อยู่ในกลุ่มอายุ 25-45 ปีในเขตกรุงเทพมหานคร [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ธนันณัฏฐ สิงห์วิเศษ, พิมพ์พรรณ ศิลปะสุวรรณ, ปรารถนา สถิตย์วิภาวี, และราม รังสินธุ์ (2560). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมเสี่ยงทางเพศสัมพันธ์ ในวัยรุ่นชายไทย ที่รับเข้าเป็นทหารกอง ประจำการ. วารสารพยาบาลสาธารณสุข, 31(ฉบับพิเศษ), 139–162.

บุญชม ศรีสะอาด และ บุญส่ง นิลแก้ว. (2554). การอ้างอิงประชากรเมื่อใช้เครื่องมือแบบมาตราส่วน ประมาณค่ากับกลุ่มตัวอย่าง. Journal of Educational Measurement Mahasarakham University, 3(1), 22-25.

ภาสกร คุ้มศิริ, ธีราพร กิตติวงค์โสภา, ศศิญา จันทร์แก้ว, และอัสมะ เซ็งสะ. (2567). ความสามารถในการใช้งานกับความพึงพอใจของบริการแชทบอทให้การปรึกษาด้านสุขภาพจิต. วารสารสุขภาพจิตแห่งประเทศไทย, 32(3), 213-223

วัชราภรณ์ เปาโรหิตย์, นิตยา สุขแสน, สุพัตรา ปิ่นแก้ว, และเรวัติ วัชรสิทธิ์. (2566). โปรแกรมการป้องกันโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ต่อความรู้ ทัศนคติ และการรับรู้ความรุนแรงของโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ ในทหารกองประจำการ. วารสารวิทยาลัยพยาบาลพระปกเกล้า จันทบุรี, 34 (1), 58-71.

สำนักระบาดวิทยา กรมควบคุมโรค. (2561). รายงานผลการเฝ้าระวังพฤติกรรมที่สัมพันธ์กับการติดเชื้อเอชไอวี ทหารกองประจำการ พนักงานชายและหญิงในสถานประกอบกิจการ ประเทศไทยปี พ.ศ. 2561. กองโรคเอดส์และโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ กรมควบคุมโรค.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2565). การสำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ. 2565. กองสถิติพยากรณ์.

สุภัค วงษ์วรสันต์, จรัญญา หุ่นศรีสกุล, อัจฉรา วัฒนาภา, และเดชา วรรณพาหุล. (2566). ผลของโปรแกรมแชทบอสร้างเสริมสุขภาพช่องปากต่อความรู้ในการดูแลสุขภาพช่องปากของผู้สูงอายุ. วิทยาสารทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 26(1), 33-43.

Boehm, B. W. (1988). A spiral model of software development and enhancement. IEEE Computer. 5, 61-72

Karri, S. P. R., & Kumar, B. S. (2020). Deep learning techniques for implementation of chatbots. In IEEE, International conference on computer communication and informatics (ICCCI) (pp. 1-5). IEEE Xplore. https://ieeexplore.ieee.org/document/9104143

Laymouna, M., Ma, Y., Lessard, D., Schuster, T., Engler, K., & Lebouché, B. (2024). Roles, users, benefits, and limitations of chatbots in health care: Rapid review. Journal of Medical Internet Research, 26, e56930.

Downloads

Published

2025-09-02

Issue

Section

Research Article