ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการปรับตัวของพยาบาลอนามัยชุมชน ศูนย์บริการสาธารณสุข กรุงเทพมหานคร ในสถานการณ์ระบาดของโรค COVID-19
บทคัดย่อ
การวิจัยเชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวางนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการปรับตัว และปัจจัยที่มีผลต่อการปรับตัวของพยาบาลอนามัยชุมชน ศูนย์บริการสาธารณสุข กรุงเทพมหานคร ในสถานการณ์ระบาดโรค COVID-19 โดยใช้แบบจำลองการปรับตัวของรอย เป็นกรอบแนวคิด กลุ่มตัวอย่างเป็นพยาบาลแผนกอนามัยชุมชน ของศูนย์บริการสาธารณสุข กรุงเทพมหานคร จำนวน 342 ราย อายุ 23-60 ปี เก็บรวบรวมข้อมูล โดยใช้แบบสอบถามแบบมาตรประมาณค่า มีค่าความตรงตามเนื้อหาระหว่าง 0.9-1 และค่าความเที่ยงของเครื่องมือระหว่าง 0.68-0.83 ระยะเวลาการเก็บข้อมูลเดือนกุมภาพันธ์-พฤษภาคม 2566 ทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนา สถิติสหสัมพันธ์เพียร์สัน และสถิติถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน
ผลการวิจัย พบว่า พยาบาลอนามัยชุมชนมีการปรับตัวระดับปานกลาง (Mean=50, SD=7.15) และปัจจัยทำนายการปรับตัวของพยาบาลอนามัยชุมชน ได้แก่ ความยืดหยุ่นทางอารมณ์ การระบาดของโรค COVID-19 และผลกระทบจากการติดเชื้อ COVID-19 และอายุ ตามลำดับ โดยปัจจัยทั้งหมดสามารถร่วมกันทำนายการปรับตัวของพยาบาลอนามัยชุมชนได้ร้อยละ 30.2 (Adjusted R2=.302) ข้อเสนอแนะจากผลการวิจัยคือ พยาบาลอนามัยชุมชนควรได้รับการส่งเสริมด้านความยืดหยุ่นทางอารมณ์เพื่อให้มีการปรับตัวที่เหมาะสม
เอกสารอ้างอิง
สำนักงานประชาสัมพันธ์กรุงเทพมหานคร. สถานการณ์โควิด-19 ในพื้นที่กรุงเทพมหานคร. [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อ 17 ตุลาคม 2564]. แหล่งที่มา: https://www.facebook.com/prbangkok/.
สำนักอนามัย กรุงเทพมหานคร. เปิดตัวทีม CCRT ลงพื้นที่เชิงรุกป้องกันและแก้ไขปัญหาโรคโควิด-19 ในชุมชน. [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อ 15 กรกฎาคม 2564]. แหล่งที่มา: https://webportal.bangkok.go.th/health/page/sub/13702/ข่าวกิจกรรม/9/info/256181/เปิดตัวทีม-CCRT-ลงพื้นที่เชิงรุกป้องกันและแก้ไขปัญหาโรคโควิด-19-ในชุมชน
Salari N, Khazaie H, Hosseinian-Far A, Khaledi-Paveh B, kazeminia M, Mohammadi M, et al. The prevalence of stress, anxiety and depression within front-line healthcare workers caring for COVID-
patients: a systematic review and meta-regression. Hum Resour Health 2020;18(100):1-14.
Hu D, Kong Y, Li W, Han Q, Zhang X, Zhu LX, et al. Frontline nurses’ burnout, anxiety, depression, and fear statuses and their associated factors during the COVID-19 outbreak in Wuhan, China: A large-scale cross-sectional study. EClinicalMedicine 2020;24(100424):1-10.
Jang Y, You M, Lee S, & Lee W. Factors associated with the work intention of hospital workers’ in South Korea during the early stages of the COVID-19 outbreak. Disaster Med Public Health Prep 2021;15(3):23-30.
Roy C. The Roy Adaptation Model. 3nd ed. New Jersey: Prentice Hall Health; 2009.
Olaya B, Perez-Moreno M, Bueno-Notivol J, Gracia-Garcia P, Lasheras I, & Santabarbara J. Prevalence of Depression among Healthcare Workers during the COVID-19 Outbreak: A Systematic Review and Meta-Analysis. J. Clin. Med. 2021;10(15):1-18.
Cooke GPE, Doust JA, & Steele MC. A survey of resilience, burnout, and tolerance of Uncertainty in Australian general practice registrars. BMC Med Educ 2013;13(2):1-6.
Taku K. Relationships among perceived psychological growth, resilience and burnout in physicians. Pers Individ Dif 2014;59:120-123.
Rushton CH, Batcheller J, Schroeder K, & Donohue P. Burnout and Resilience Among Nurses Practicing in High-Intensity Settings. AJCC 2015;24(5):412-421.
Yildirim M, Arslan G, & Ozaslan A. Perceived Risk and Mental Health Problems among Healthcare Professionals during COVID-19 Pandemic: Exploring the Mediating Effects of Resilience and Coronavirus Fear. Int J Ment Health Addict 2020;20:1035-1045.
Barzilay R, Moore TM, Greenberg DM, Didomenico GE, Brown LA, WHILE LK, et al. Resilience, COVID-19-related stress, anxiety and depression during the pandemic in a large population enriched for healthcare providers. Transl Psychiatry 2020;10(291):1-8.
Leekpai P. The Adaptation of Prince of Songkla University, Trang Campus Students during the COVID-19 pandemic. Journal of Humanities & Social Sciences 2022; 20(1): 124-141. (in Thai)
Saisombut P, Suwankiri D. The Adaptation of elderly during COVID-19 pandemic. Journal of MCU Buddhapanya
Review 2022; 7(3): 100-114. (in Thai)
Kroenke K, Spitzer RL, Williams JBW, & Lowe B. The Patient Health Questionnaire Somatic, Anxiety, and Depressive Symptom Scales: a systematic review. Ann Gen Hosp Psychiatry 2010 ;32(4):345-359.
Lotrakul M, Sumrithe S, & Saipanish R. Reliability and validity of the Thai version of the PHQ-9. BMC Psychiatry 2008;8(46):1-7.
Connor KM, & Davidson JRT. Development of a new resilience scale: The Connor-Davidson resilience scale (CD-RISC). J Depress Anxiety 2003;18(2):76-82.
Kiernan M, Schoffman DE, Lee K, Brown SD, Fair JM, Perri MG, et al. The Stanford Leisure-Time Activity Categorical Item (L-Cat): a single categorical item sensitive to physical activity changes in overweight/obese women. Int J Obes 2013;37(12):1597-1602.
Tinakon W, & Nahathai W. A Comparison of Reliability and Construct Validity between the Original and Revised Versions of the Rosenberg Self-Esteem Scale. Psychiatry Investig 2012;9(1):54-58.
Rosenberg M. Society and the adolescent self-image. Princeton, NJ: Princeton University Press;1965.
Kowitlawkul Y, Yap SF, Makabe S, Chan S, Takagai J, Tam WWS, et al. Investigating nurses’ quality of life and work-life balance statuses in Singapore. Int Nurs Rev 2019;66(1):61-69.
Zhang H, Zhao Y, Wang C, Zhang Q, Yu H, Cheung T, et al. Depression and its relationship with
quality of life in frontline psychiatric clinicians during the COVID-19 pandemic in China: a national survey. Int J Biol Sci 2021;17(3):683-688.
An Y, Yang Y, Wang A, Li Y, Zhang Q, Cheung T, et al. Prevalence of depression and its impact on quality of life among frontline nurses in emergency departments during the COVID-19 outbreak. J Affect Disord 2020;00(276):312-315.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 สมาคมพยาบาลสาธารณสุขไทยฯ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ตีพิมพ์และแผนภูมิรูปภาพถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลสาธารณสุข (Thai Public Health Nurses Association)
