Factors Influencing Early Hospital Arrival among Acute Ischemic Stroke Patients in Hua Hin Hospital
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This cross-sectional study aims to study the factors predicting pre-hospital delay among acute ischemic stroke patients in Hua Hin Hospital, Prachuap Khiri Khan Province. The sample size was calculated by using power analysis from 130 patients who were selected with lottery simple random sampling. The data were collected by using a set of questionnaires developed for to PRECEDE Model; predisposing, enabling, and reinforcing factors with Cronbach’s alpha reliability at .93. Descriptive statistics and logistic regression were applied to analyze the data.
The findings reveal that 53.80% of acute ischemic stroke patients have been early hospitalized within 4.5 hours. The logistic regression analysis reveals that Marital status (ORadj = .33; 95%CI = .12 - .87), and high perceived severity (ORadj = 65.49; 95%CI = 9.43 - 454.62) was predicted at 54% with statistical significance at the .05 level.
This research supports that recognizing the severity of an acute ischemic stroke and marital status is the factor that can predict earlier treatment. Therefore, campaigns should be made for people who are at risk of having a stroke, spouses, and close family members to be aware of the severity of the disease according to pre-hospital delay with the FAST TACK method.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Content and information published in the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province are the comment and responsibility of the authors. Articles, information, images, etc. published in this journal are the copyright of the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province. If any person or entity wants to take all or part of it for publication for any purposes, please reference the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province.
References
กองโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค. (2563). รายงานสถานการณ์โรค NCDs: เบาหวาน ความดันโลหิตสูง และปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง พ.ศ. 2562. กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข.
กัญจน์ณิชา เยียดไธสง, อภิญญา วงศ์พิริยโยธา, และ พจนีย์ ขูลีลัง. (2562). ปัจจัยทำนายระยะเวลาการมารับการรักษาของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองหลังจากเกิดอาการในระยะเฉียบพลัน. วารสารการพยาบาลและการดูแลสุขภาพ, 37(1), 148-156.
จิราพร บุญโท. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อความล่าช้าก่อนถึงโรงพยาบาลในผู้ป่วยโรคสมองขาดเลือดเฉียบพลันในโรงพยาบาลสมเด็จพระพุทธเลิศหล้า. หัวหินเวชสาร, 1(3), 10-22.
นรลักขณ์ เอื้อกิจ, และ ลัดดาวัลย์ เพ็ญศรี. (2562). การประยุกต์ใช้แนวคิด PRECEDE MODEL ในการสร้างเสริมสุขภาพ. วารสารพยาบาลสภากาชาดไทย, 12(1), 38-48.
พัชราภรณ์ ปินตา. (2564). ปัจจัยทำนายการมารักษาทันเวลาของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองระยะเฉียบพลัน. วารสารระบบบริการปฐมภูมิและเวชศาสตร์ครอบครัว, 4(3), 46-58.
พีชญา ศรีสา, รุ่งทิพย์ เบ้าตุ่น, ปัฐยาวัชร ปรากฏผล, และ อุทัยทิพย์ จันทร์เพ็ญ. (2562). ปัจจัยที่สัมพันธ์กับระยะเวลามาถึงโรงพยาบาลหลังเกิดอาการของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองระยะเฉียบพลัน โรงพยาบาลพระพุทธบาท. วารสารศูนย์การศึกษาแพทยศาสตร์คลินิก โรงพยาบาลพระปกเกล้า, 36(1), 7-15.
สถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ. (2564). โรคหลอดเลือดสมอง (Stroke): ความรู้สำหรับผู้ปฏิบัติการด้านการแพทย์ฉุกเฉิน. สถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ กระทรวงสาธารณสุข.
สัตกช โพธิ์คำ. (2563). การรับรู้ทางด่วนโรคหลอดเลือดสมองของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดชนิดขาดเลือดระยะเฉียบพลัน โรงพยาบาลสมเด็จพระยุพราชกระนวน จังหวัดขอนแก่น. วารสารสมาคมประสาทวิทยาศาสตร์ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, 15(4), 66-75.
Advani, R., Naess, H., & Kurz, M. W. (2017). The golden hour of acute ischemic stroke. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine, 25, Article 54. https://doi.org/10.1186/s13049-017-0398-5
Best, J. W. (1981). Research in education (4th ed). Prentice-Hall.
Fladt, J., Meier, N., Thilemann, S., Polymeris, A., Traenka, C., Seiffge, D. J., Seiffge, D. J., Sutter, R., Peters, N., Gensicke, H., Flückiger, B., de Hoogh, K., Künzli, N., Bringolf‐Isler, B., Bonati, L. H.,Engelter, S. T., Lyrer, P. A., & De Marchis, G. M. (2019). Reasons for prehospital delay in acute ischemic stroke. Journal of the American Heart Association, 8(20), Article e013101. https://doi.org/10.1161/JAHA.119.013101
GBD 2015 Mortality and Causes of Death Collaborators. (2016). Global, regional, and national life expectancy, all-cause mortality, and cause-specific mortality for 249 causes of death, 1980-2015: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet, 388(10053), 1459-1544.
GBD 2019 Stroke Collaborators. (2021). Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet Neurology, 20, 795-820.
Hsieh, M., Tang, S., Chiang, W., Huang, K., Chang, A. M., Ko, P. C., Tsai, L., Jeng, J., & Ma, M. H. (2014). Utilization of emergency medical service increases chance of thrombolytic therapy in patients with acute ischemic stroke. Journal of the Formosan Medical Association, 113(11), 813-819.
Jin, H., Zhu, S., Wei, J. W., Wang, J., Liu, M., Wu, Y., Wong, L. K. S., Cheng, Y., Xu, E., Yang, O., Anderson, C. S., Huang, Y., & ChinaQUEST Investigators. (2012). Factors associated with prehospital delays in the presentation of acute stroke in urban China. Stroke, 43(2), 362-370.
Rakchue, P., & Poonphol, S. (2019). Factor influencing pre-hospital delay among acute ischemic stroke patients in Rajavithi hospital. Journal of Thai Stroke Society, 18(1), 5-13.
Ruiz, R. G., Fernández, J. S., Ruiz, R. G., Bermejo, M. R., Arias, Á. A., Pinto, A. S., Meneses, A. L., Paniagua, E. B., & Alemán, J. A. (2020). Factors related to immediate response to symptoms in patients with stroke or transient ischaemic attack. Neurología (English Edition), 35(8), 551-555.
Soto-Cámara, R., González-Santos, J., González-Bernal, J., Martín-Santidrian, A., Cubo, E., & Trejo-Gabriel-Galán, J. M. (2019). Factors associated with shortening of prehospital delay among patients with acute ischemic stroke. Journal of Clinical Medicine, 8(10), Article 1712. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6832968/pdf/jcm-08-01712.pdf
Stevens, J. (1996). Applied multivariate statistics for the social sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum.
Vallippalam, J., Krishna, S., Suresh, N., Sunny, A. A., Karthikeyan, & Iyer, R. S. (2021). Stroke education focusing on recognition and response to decrease pre-hospital delay in India: Need of the hour to save hours. Interdisciplinary Neurosurgery, 26, Article 101309. https://doi.org/10.1016/j.inat.2021.101309
Waelveerakup, W., Lapvongwatana, P., Leelacharas, S., & Davison, J. (2019). Factors predicting stroke pre-hospital delay behavior intention among people with high risk of stroke. Pacific Rim International Journal of Nursing Research, 23(3), 271-284.
Wang, R., Wang, Z., Yang, D., Wang, J., Gou, C., Zhang, Y., Zian, L., & Wang, Q. (2021). Early hospital arrival after acute ischemic stroke is associated with family members’ knowledge about stroke. Frontiers in Neurology, 12, Article 652321. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8187751/
Zhou, Y., Yang, T., Gong, Y., Li, W., Chen, Y., Li, J., Wang, M., Yin, X., Hu, B., & Lu, Z. (2017). Pre-hospital delay after acute ischemic stroke in central urban China: Prevalence and risk factors. Molecular Neurobiology, 54(4), 3007-3016.
