Factors Predicting Preventive Behaviors of COVID–19 among Guardians of Preschool Aged Children
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this predictive correlational research is to identify the levels and factors predicting behaviour in preventing COVID-19 among preschool children’s parents. The samples are 92 parents of children aged 2-5 years of a Child Development Centre in Yala municipality. random sampling by lottery method. Data were collected from May to July 2021. The research instrument is a set of questionnaires on COVID-19 prevention behaviour of preschool children’s parents, perceived susceptibility, perceived severity, perceived benefit, perceived barrier and cues to active ability with a reliability of .85, .86, .83, .80, .92, and .95 respectively. Data are analyzed by using descriptive statistics and stepwise multiple regression analysis.
The results show that the average score of COVID-19 prevention behaviour of preschool children’s parents is at a high level (M = 4.22, SD = .07). The perceived benefits and cues to action that can jointly predict COVID-19 prevention behaviours of preschool children’s parents are 62.30 (R2 = .623, p < .001).
Health personnel can use the perceived benefit factors of disease prevention and inducing disease prevention to be the guideline for organizing a project or developing a program to encourage parents to have effective behaviours to protect their children from COVID-19.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Content and information published in the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province are the comment and responsibility of the authors. Articles, information, images, etc. published in this journal are the copyright of the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province. If any person or entity wants to take all or part of it for publication for any purposes, please reference the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province.
References
กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2563ก). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) สถานการณ์ทั่วโลก. https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/situation.php
กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2563ข). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/?fbclid=IwARfGNLv-GGQk-lW-quwYLATOuuj HwzjzYd9uP7bfnFK33MerxF6Fy-5aQs
กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2564). แนวทางปฏิบัติเพื่อการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) หรือโควิด 19 สำหรับประชาชนทั่วไปและกลุ่มเสี่ยง. https://ddc.moph.go.th/ viralpneumonia/file/int_protection/int_protection_030164.pdf
จารุวรรณ แหลมไธสง, ชนัญชิดาดุษฎี ทูลศิริ, และ พรนภา หอมสินธุ์. (2562). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมป้องกันโรคติดเชื้อในระบบทางเดินหายใจของผู้ดูแลเด็กประถมวัยในศูนย์เด็กเล็ก. วารสารพยาบาลสาธารณสุข, 33(1), 1-19.
ชญาน์นันท์ ใจดี, เสริมศรี สันตติ, และ ชื่นฤดี คงศักดิ์ตระกูล. (2555). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อเฉียบพลันระบบหายใจของผู้ดูแลเด็กในสถานรับเลี้ยงเด็ก. รามาธิบดีพยาบาลสาร, 18(3), 389-403.
ชูศรี วงศ์รัตนะ. (2560). เทคนิคการใช้สถิติเพื่อการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 13 ฉบับปรับปรุงเพิ่มเติม). โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ธานี กล่อมใจ, จรรยา แก้วใจบุญ, และ ทักษิกา ชัชวรัตน์. (2563). ความรู้และพฤติกรรมของประชาชนเรื่องการป้องกันตนเองจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ 2019. วารสารการพยาบาล การสาธารณสุขและการศึกษา, 21(2), 29-39.
บุษกร พันธ์เมธาฤทธิ์, ลักขณา คงแสง, จุฑารัตน์ คงเพ็ชร, ปราณี คำจันทร์, ลดาวัลย์ ประทีปชัยกูร, และ พรทิพย์ พูลประภัย. (2562). ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการดูแลเด็กของผู้ปกครองในการป้องกันควบคุมโรคติดต่อที่บ้าน. วารสารพยาบาลสงขลานครินทร์, 39(2), 23-36.
รังสฤษฎ์ แวดือราแม, ระวิ แก้วสุกใส, พรทิวา คงคุณ, อัชฌา สุวรรณกาญจน์, และ กรรณภา ไชยประสิทธิ. (2564). ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้ และการรับรู้กับพฤติกรรมการดำเนินชีวิตแบบวิถีใหม่ (New Normal) เพื่อการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของนักศึกษาพยาบาล คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์. วารสารเครือข่ายวิทยาลัยพยาบาลและการสาธาณสุขภาคใต้, 8(2), 80-92.
วรันณ์ธร โพธารินทร์, ยุทธชัย ไชยสิทธิ์, ขวัญประภัสร จันทร์บุลวัชร์, ประเสริฐ ไพบูลย์รุ่งโรจน์, และ ศิราณี อิ่มน้ำขาว. (2563). สถานการณ์ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019: บทบาทพยาบาล. วารสารวิทยาศาสตร์สุขภาพ วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สรรพสิทธิประสงค์, 4(2), 1-19.
ศูนย์อนามัยที่ 9 นครราชสีมา กรมอนามัย. (2564). มาตรการป้องกัน โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) สำหรับเด็กวัยเรียน วัยรุ่น และเด็กกลุ่มเสี่ยง. http://203.157.71.139/group_sr/allfile/ 1620291284.pdf
สุรัยยา หมานมานะ, โสภณ เอี่ยมศิริถาวร, และ สุมนมาลย์ อุทยมกุล. (2563). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). วารสารบำราศนราดูร, 14(2), 1-10.
อภิวดี อินทเจริญ, คันธมาทน์ กาญจนภูมิ, กัลยา ตันสกุล, และ สุวรรณา ปัตตะพัฒน์. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของประชาชนในเขตเทศบาลเมืองคอหงส์ จังหวัดสงขลา. วารสารสภาการสาธารณสุขชุมชน, 3(2), 19-30.
Becker, M. H. (1974). The health belief model and personal health behavior. Health Education Monographs, 2(4), 324-473.
Duarsa, A. B. S., Mardiah, A., Hanafi, F., Karmila, D., & Anulus, A. (2021). Health belief model concept on the prevention of coronavirus disease-19 using path analysis in West Nusa Tenggara, Indonesia. International Journal of One Health, 7(1), 31-36. https://doi.org/10.14202/IJOH.2021.31-36
Fathian-Dastgerdi, Z., Khoshgoftar, M., Tavakoli, B., & Jaleh, M. (2021). Factors associated with preventive behaviors of COVID-19 among adolescents: Applying the health belief model. Research in Social and Administrative Pharmacy, 17(10), 1786-1790. https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2021.01.014
Kim, S., & Kim, S. (2020). Analysis of the impact of health beliefs and resource factors on preventive behaviors against the COVID-19 pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(22), Article 8666. https://doi.org/10.3390/ijerph17228666
Senaviratna, N. A. M. R., & Cooray, T. M. J. A. (2019). Diagnosing multicollinearity of logistic regression model. Asian Journal of Probability and Statistics, 5(2), 1-9.
Wiersma, W. & Jurs, S. (2009). Research method in education: An introduction (9th ed). Pearson.
