Prediction of Patients in Postoperative Pain Received Anesthesia: Multiple Regression Analysis
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to predict the postoperative patients’ pain who received anesthesia, Makarak hospital, Kanchanaburi province. Documents related to the patients were used in a retrospective study. The samples were collected from October 2560 to September 2561 with 371 postoperative anesthesia patients. The instruments were anesthetic record, anesthetic record for nursing care in postoperative period within 24 hours. Descriptive statistics and multiple regressions were used to analyze data. The research found that:
1. Factors influence the postoperative patients’ pain was the risk of receiving anesthesia. 52.30% of patients (n = 194 cases) were in group 2 or had minimal pathological of the body, and 32.60% of patients were no pain scale (n = 121 cases). The mean age of the patients, average weight, mean of systolic blood pressure, and diastolic blood pressure were 42.91 years, 61.02 kg, 131.11 mmHg, and 75.69 mmHg respectively (SD = 17.73, 14.11, 17.25 and 11.97). The average pain intensity was 36.45 (SD = 22.59), and duration of anesthesia = 116.19 minutes (SD = 57.55). The behavioral or postoperative symptoms including average of lifting limbs was 1.95 (SD = .29), average of respiration was 1.99 (SD = .09), average of circulation blood was 2.00 (SD = .05), average of consciousness was 1. 20 (SD = .41). The average of oxygenation was 1.96 (SD = .19) and the average pain score of the patients who received anesthesia was 3.79 (SD = 3.46).
2. All predicting factors could be explained 10.00 % of the variance in pain score, including time of the most painful (Minute) had the most predictive factors, followed by the consciousness, lifting limbs (Activity) and time to get anesthesia (Time total) (Beta = .190, .148, .145, and .138 respectively, p < .01). The predicting equation of standard score for pain of postoperative patients was; Pain = .190ZMinute + .148ZConsciousness + .145ZActivity + .138ZTimetotal However, in predicting postoperative pain should consider other factors for helping patients to get better after surgery.
Downloads
Article Details
Content and information published in the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province are the comment and responsibility of the authors. Articles, information, images, etc. published in this journal are the copyright of the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province. If any person or entity wants to take all or part of it for publication for any purposes, please reference the Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province.
References
ปิยมาศ สิริวรารมย์. (2546). การดูแลผู้ป่วยในห้องพักฟื้น. ใน วิชัย อิทธิชัยกุลฑล, และปวีณา บุญบูรพงศ์(บ.ก.), ตำราฟื้นฟูวิชาการวิสัญญีวิทยา ราชวิทยาลัยวิสัญญีแพทย์แห่งประเทศไทย (น. 275-285). กรุงเทพฯ: ทองพูลการพิมพ์.
พรทิพย์ ศุภมณี, วิไลพรรณ สมบุญตนนท์, อุมาพร ลัฐฐิกาวิบูลย์, และกิติรัตน์ เตชะไตรศักดิ์. (2553). ประสิทธิผลของการเยี่ยมเพื่อให้ความรู้ก่อนผ่าตัดต่อความวิตกกังวลและความพึงพอใจของผู้ป่วยที่มารับการผ่าตัดใหญ่ทางนรีเวชกรรม โรงพยาบาลศิริราช. วารสารพยาบาลศาสตร์, 28(1), 47-57.
เพิ่มเพ็ญ น้อยตุ่น, ธีรนุช ห้านิรัติศัย, ฉัตรชัย มิ่งมาลัยรักษ์, และศิริลักษณ์ แก้วศรีวงค์. (2560). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดกลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกายระยะ 72 โมงแรก หลังผ่าตัดใหญ่ช่องท้อง. รามาธิบดีพยาบาลสาร, 23(3), 269-283.
ยุพาวดี ขันทบัลลัง, วงจันทร์ เพชรพิเชฐเชียร, และกิตติกร นิลมานัต. (2550). ความรุนแรงความปวดตามการรับรู้ของผู้ป่วยมะเร็งและผู้ดูแลและปัจจัยที่เกี่ยวข้อง. สงขลานครินทร์เวชสาร, 25(6), 491-499.
ราชวิทยาลัยวิสัญญีแพทย์แห่งประเทศไทย, และสมาคมการศึกษาเรื่องความปวดแห่งประเทศไทย. (2562). แนวทางพัฒนาการระงับปวดเฉียบพลันหลังผ่าตัด ฉบับที่ 2 พ.ศ. 2562. กรุงเทพฯ: ราชวิทยาลัยวิสัญญีแพทย์แห่งประเทศไทย.
ลลิดา อาชานุภาพ, และรุ้งจิต เติมศิริชัยกุล. (2552). การประเมินความปวดและพฤติกรรมที่ผู้ป่วยแสดงออกหลังผ่าตัดที่ห้องพักฟื้น. รามาธิบดีพยาบาลสาร, 15(3), 315-326.
วรณัน ประสารอธิคม, ธันย์ สุภัทรพันธ์, และหทัยกร กิตติมานนท์. (2558). การวิเคราะห์จำนวนวันนอนค่าเสียโอกาส และคุณภาพการดูแล ในผู้ป่วยที่ผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าเทียม คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี. วารสารการพัฒนางานประจำสู่งานวิจัย, 2(1), 16-24.
เสาวนิตย์ กมลวิทย์, และปิ่นอนงค์ รัตนปทุมวงศ์. (2557). การพัฒนาแนวปฏิบัติทางคลินิกด้านการจัดการความปวด ในผู้ป่วยหลังผ่าตัด โรงพยาบาลระนอง. วารสารกองการพยาบาล, 41(2), 23-40.
อุษา เอี่ยมละออ. (2560). การพัฒนาแนวทางปฏิบัติทางคลินิกในการจัดการความปวดหลังผ่าตัดในห้องพักฟื้นโรงพยาบาลอ่างทอง. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 11(3), 184-194.
Aldrete, J. A. (1995). The post-anesthesia recovery score revisited. Journal of Clinical Anesthesia, 7(1), 89 - 91. DOI: 10.1016/0952-8180(94)00001-K.
Aronson, W. L., McAuliffe, M. S., & Miller, K. (2003). Variability in the American society of anesthesiologists' physical status classification scale. AANA Journal, 71(4), 265–274.
Corke, P. (2013). Postoperative pain management. Australian Prescriber, 36(6), 202-205. doi: 10.18773/austprescr.2013.085.
Davis, A., Chinn, D. J., & Sharma, S. (2013). Prediction of post-operative pain following arthroscopic subacromial decompression surgery: An observational study. F1000 Research, 2(31), 1-8. DOI: 10.12688/f1000research.2-31.v1
Halawi, M. J., Vovos, T. J., Green, C. L., Wellman, S. S., Attarian, D. E., & Bolognesi, M. P. (2015). Preoperative pain level and patient expectation predict hospital length of stay after total hip arthroplasty. Journal of Arthroplasty, 30(4), 555-558. DOI:10.1016/j.arth.2014.10.033.
Marmo, L., & Fowler, S. (2010). Pain assessment tool in the critically ill post–open heart surgery patient population. Pain Management Nursing, 11(3), 134-140. DOI: 10.1016/j.pmn.2009.05.007.
Yamane, T. (1973), Statistics: An introductory analysis (2nd ed.). London: John Weather Hill.
