Predicting Factors of Quality of Life among Older Persons in Suphanburi Province
Keywords:
Quality of Life Older personsAbstract
Abstract
This research aimed to investigate the predictability of selected factorsand quality of life among older persons in Suphanburi province.The purposive sampling was used to recruit a sample of 120 older persons who lived in Suphanburi province. The instruments included personal information,the Barthel’s Indexof Activities of Daily Living Questionnaires,the Social SupportQuestionnaires and the WHOQOL- BREF–THAIQuestionnaires which were tested for content validity and reliability. Data were collected by interview and analyzed by using SPSS for Windows Version 13, including frequency, mean, standard deviation, and enter method multiple regression. The study found that the majority of the sample had moderate level of quality of life (91.71%). The result of multiple regression with the Enter method revealed that all study predictors could predict quality of life among older persons, accounting for 48.8 % of variance.However ability to perform activity of daily living and social support are significant predictors of quality of life. (β=.151, β=.623,P<.05, P<.01)respectively).Based on this finding, promoting ability to perform activity of daily living and assess social support for older persons should be done to enhance quality of life.
Keyword: Quality of Life Older Personsค
References
กรมกิจการผู้สูงอายุ. สถานการณ์ ผู้สูงอายุไทย พ.ศ. 2559 (SITUATION OF THE THAI ELDERLY 2016).
(2559). บทสรุปสำหรับผู้บริหารและข้อเสนอแนะ. สืบค้นเมื่อ 1 มกราคม 2560, จาก http://www.dop.go.th/download/knowledge/th1512367202-108_0.pdf
การประชุมวิชาการ คณะพยาบาลศาสตร์ ครั้งที่ 27 เรื่อง Smart Ageing in Smart 4.0 society , 8-10
มกราคม 2561 ณ โรงเเรมปรินซ์พาเลซ กรุงเทพมหานคร.
ณรงค์ ลิ้มจันทร์ทอง. (2551). คุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุในองค์การบริหารส่วนตำบลวังน้ำเย็น อ.บางปลาม้า จ.
สุพรรณบุรี. ปริญญานิพนธ์การศึกษาอิสระปริญญารัฐประศาสนศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการ
ปกครองท้องถิ่น วิทยาลัยการปกครองท้องถิ่น, มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
ธาริน สุขอนันต์, สุภาวัลย์ จาริยะศิลป์ และทัศนันท์ ทุมมานนท์. (2554) .คุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุในเขต
เทศบาลเมืองบ้านสวน อําเภอเมือง จังหวัดชลบุรี. วารสารสาธารณสุขศาสตร์, 41(3), 240-249.
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (ศาสตราจารย์). (2555). การกำหนดขนาดตัวอย่างและสถิติวิเคราะห์ใหม่ๆ ที่น่าสนใจ, 25
สิงหาคม 2555 ณ เซ็ลทรัลเวิลด์ ราชประสงค์. กรุงเทพฯ. การนำเสนอผลงานวิจัยแห่งชาติ 2555 Twilight program.
นริสา วงศ์พนารักษ์และสายสมร เฉลยกิตติ. คุณภาพชีวิต:การศึกษาในผู้สูงอายุไทย. (2557). วารสาร
พยาบาลทหารบก, 15(3), 64-70.
ปณิชา แดงอุบล, สุจิตรา จันทวงษ์และประยงค์ นะเขิน. (2556). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อคุณภาพชีวิตของ
ผู้สูงอายุในจังหวัดนครปฐม. วารสารบัณฑิตศึกษา, 10 (50), 95-112.
มธุรส จันทร์แสงสี. (2540). ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคล การรับรู้ภาวะสุขภาพ และ
แรงสนับสนุนทางสังคมกับการปฏิบัติกิจวัตรกิจวัตรประจำวันของผู้สูงอายุแขวงรองเมือง
เขตปทุมวันกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญาหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการพยาบาล, คณะพยาบาลศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศิรินุช ฉายแสง. (2553). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับคุณภาพชีวิตผู้สูงอายุในจังหวัดอํานาจเจริญ. ปริญญานิพนธ์
การศึกษาสาธารณสุขศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี.
สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล. (2557). สารประชากร มหาวิทยาลัยมหิดล 2557 บท
บรรณาธิการ. สืบค้นเมื่อ 1 มกราคม 2560, จากhttp://www.ipsr.mahidol.ac.th/ipsr/AnnualConference/Download/2557/2557_conference_full.pdf
สุทธิชัย จิตะพันธ์กุล (ศ.). (2544). หลักสำคัญของเวชศาสตร์ผู้สูงอายุ. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: สาขาวิชาเวชศาสตร์ผู้สูงอายุ และพฤฒาวิทยา ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุวัฒน์ มหัตนิรันดร์กุล และคณะ. (2545). เครื่องชี้วัดคุณภาพชีวิตขององค์การอนามัยโลกชุดย่อฉบับ
ภาษาไทย. เชียงใหม่. โรงพยาบาลสวนปรุง.
อภินันท์ สนน้อย, ปิยาภรณ์ ศิริภานุมาศและสุรชัย ปิยานุกูล. (2559). รูปแบบการพัฒนาคุณภาพชีวิต
ผู้สูงอายุ ในจังหวัดบุรีรัมย์. วารสารวิชาการราชภัฏบุรีรัมย์, 8 (2),153-169.
Baernholdt, M., Hilton, I., Yan, G., Rose, K., and Mattos, M. (2011). Factors associated with
quality of life in older adults in the United States. Quality of life Research, 21(3), 527-34.
Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155-159.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using
G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160.
Sasat, S., Burnard, P., Edwards, D., Naiyapatana, W. et al. (2002). Self‐esteem and student
nurses: A cross‐cultural study of nursing students in Thailand and the UK. Nursing and health sciences,4 (1‐2), 9-14.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Content and information published in the Journal of Nursing, Siam University is the comment and responsibility of the authors.
Articles, information, images, etc. published in the Journal of Nursing. Siam University is the copyright of the Journal of Nursing, Siam University. If any person or entity wants to take all or part of it for publication for any purposes, please reference the Journal of Nursing, Siam University.
