ระยะเวลา และปัจจัยเสี่ยงที่ส่งผลต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนา (COVID-19) ในกลุ่มผู้สัมผัสใกล้ชิดในครัวเรือน อำเภอกงหรา จังหวัดพัทลุง
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: จากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ในประเทศไทย ข้อมูล ณ วันที่ 1 เมษายน พ.ศ.2565 พบ ผู้ป่วยสะสม จำนวน 1,433,291 ราย มีผู้เสียชีวิตรายวันอยู่ที่ 92 ราย สำหรับในพื้นที่จังหวัดพัทลุง มีจำนวนผู้ป่วยสะสม 18,285 ราย สำหรับพื้นที่อำเภอกงหรา จังหวัดพัทลุง พบว่า มีจำนวนผู้ป่วยสะสม 1,001 ราย จากสถานการณ์ดังกล่าวผู้วิจัยจึงสนใจที่จะศึกษาระยะเวลา และปัจจัยเสี่ยงที่ส่งผลต่อการติดเชื้อไวรัส โคโรนา (COVID-19) ในกลุ่มผู้สัมผัสใกล้ชิดในครัวเรือน อำเภอกงหรา จังหวัดพัทลุง
วิธีการศึกษา: เป็นการวิจัยเชิงวิเคราะห์แบบภาคตัดขวาง (Cross-sectional study) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระยะเวลาของการติดเชื้อไวรัสโคโรนา COVID-19 และปัจจัยเสี่ยงที่ส่งผลต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนา (COVID-19) ในกลุ่มผู้สัมผัสใกล้ชิดในครัวเรือน อำเภอกงหรา จังหวัดพัทลุง กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาคือผู้ป่วยโรค COVID-19 จำนวน 484 ราย เก็บรวบรวมข้อมูลจากเวชทะเบียนการตรวจคัดกรองโรค COVID-19 ได้รับการวินิจฉัยด้วยวิธี RT-PCR ตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาจากผู้ทรงคุณวุฒิ จำนวน 3 คน ค่า IOC เท่ากับ 0.85 ค่าความเที่ยงของเครื่องมือ เท่ากับ 0.80 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน และ Logistic regression
ผลการศึกษา: ปัจจัยเสี่ยงที่ส่งผลต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนา (COVID-19) ในกลุ่มผู้สัมผัสใกล้ชิดในครัวเรือน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value < 0.05) ได้แก่ เพศ (p-value <0.001; 95% CI =1.6-4.4) อายุ (p-value = 0.044; 95% CI =1.0-2.6) อาชีพ (p-value = 0.018; 95% CI =0.1-0.8) การสัมผัสร่วมบ้านผู้ป่วยยืนยันและแสดงอาการ (p-value <0.001; 95% CI =4.6-246.4) กลุ่มคนที่มีดัชนีมวลกายอ้วนระดับ1 (p-value = 0.050; 95% CI =1.0-5.0) และอ้วนระดับ3 (p-value = 0.044; 95% CI =1-19)
สรุปผล: เพศ อายุ อาชีพ การสัมผัสร่วมบ้านกับผู้ป่วยแสดงอาการ และค่าดัชนีมวลกาย มีความสัมพันธ์ต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนา (COVID-19) ในกลุ่มผู้สัมผัสใกล้ชิดในครัวเรือน ดังนั้นหน่วยบริการสาธารณสุขควรให้ความสำคัญกับการให้ความรู้ และการปฏิบัติตัวที่ถูกต้องในการป้องกันโรค COVID-19
Article Details
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Cao X. COVID-19: immunopathology and its implications for therapy. Nature Reviews
Immunology. 2020;20(5):269-70.
World Health Organization. Number of COVID-19 cases reported to WHO: WHO; 2022 [cited 2022
Apr 1]. Available from: https://data.who.int/ dashboards/covid19/cases?n=c.
Department of Disease Control. Corona Virus Disease (COVID-19) Bangkok: Ministry of Public
Health; 2021 [cited 2021 Oct 21]. Available from: https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/.
Brodin PJNm. Immune determinants of COVID-19 disease presentation and severity. 2021;27(1):28-33.
Nalbandian A, Sehgal K, Gupta A, Madhavan MV, McGroder C, Stevens JS, et al. Post-acute COVID-19 syndrome. 2021;27(4):601-15.
van de Veerdonk FL, Giamarellos-Bourboulis E,Pickkers P, Derde L, Leavis H, van Crevel R, et al.A guide to immunotherapy for COVID-19.2022;28(1):39-50.
Giordano G, Blanchini F, Bruno R, Colaneri P, Di Filippo A, Di Matteo A, et al. Modelling the COVID-19
epidemic and implementation of population-wide interventions in Italy. 2020;26(6):855-60.
Gray BJ, Kyle RG, Song J, Davies ARJJECH. Characteristics of those most vulnerable to mployment changes during the COVID-19 pandemic: a nationally representative cross-sectional study in Wales. 2022;76(1):8-15.
Gholipour HF, Tajaddini R, Farzanegan MRJEe. Governments’ economic support for households during the COVID-19 pandemic and consumer confidence. 2023;65(3):1253-72.
Vargas ED, Sanchez GRJJoE, Race,, Policy. COVID-19 is having a devastating impact on the economic well-being of Latino families. 2020;3(4):262-9.
Tian J, Yuan X, Xiao J, Zhong Q, Yang C, Liu B, et al. Clinical characteristics and risk factors associated with COVID-19 disease severity in patients with cancer in Wuhan, China: a multicentre, retrospective,
cohort study. 2020;21(7):893-903.
Phucharoen C, Sangkaew N, Stosic K. The characteristics of COVID-19 transmission from case to high-risk contact, a statistical analysis from contact tracing data. EClinicalMedicine. 2020;27:100543.
Ghosh AK, Venkatraman S, Soroka O, Reshetnyak E, Rajan M, An A, et al. Association between overcrowded households, multigenerational households, and COVID-19: a cohort study. Public health. 2021;198:273-9.
Almeida V, Barrios S, Christl M, De Poli S, Tumino A, Van der Wielen WJTJoEI. The impact of COVID-19
on households income in the EU. 2021;19(3):413-31.
Martin A, Markhvida M, Hallegatte S, Walsh BJEod, change c. Socio-economic impacts of COVID-19
on household consumption and poverty. 2020;4(3):453-79.
Tomikawa S, Niwa Y, Lim H, Kida MJJoUM. The impact of the “COVID-19 life” on the Tokyo metropolitan area households with primary school-aged children: A study based on spatial characteristics. 2021;10(2):139-54.
Department of Disease Control. Corona Virus Disease (COVID-19) Bangkok: Ministry of Public
Health; 2021 [cited 2021 Apr 21]. Available from: https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/.
Lwanga SK, Lemeshow S, Organization WH. Sample size determination in health studies: a practical
manual: World Health Organization; 1991.
Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH. Sample sizes for clinical, laboratory and epidemiology
studies: John Wiley & Sons; 2018.
Suresh K, Chandrashekara SJJohrs. Sample size estimation and power analysis for clinical research
studies. 2012;5(1):7-13.
Amirrudin M, Nasution K, Supahar SJJM, Statistika dan Komputasi. Effect of variability on Cronbach alpha reliability in research practice. 2021;17(2):223-30.
Xin H, Jiang F, Xue A, Liang J, Zhang J, Yang F, et al. Risk factors associated with occurrence of COVID-19 among household persons exposed to patients with confirmed COVID-19 in Qingdao Municipal, hina. Transboundary and emerging diseases. 2021;68(2):782-8.
Arnedo-Pena A, Sabater-Vidal S, Meseguer-Ferrer N, Pac-Sa MR, Mañes-Flor P, Gascó-Laborda JC,
et al. COVID-19 secondary attack rate and risk factors in household contacts in Castellon (Spain): Preliminary report. 2020;19(2):64-70.
Khan A, Mushtaq MH, Muhammad J, Sule A, Akbar A, Junaid K, et al. Household COVID-19 secondary
attack rate and associated determinants in Pakistan; A retrospective cohort study. PLoS One. 2022;17(4):e0266277.
Sewpaul R, Mabaso M, Dukhi N, Naidoo I, Vondo N, Davids AS, et al. Determinants of Social istancing Among South Africans From 12 Days Into the COVID-19 Lockdown: A Cross Sectional Study.Frontiers in public health. 2021;9:632619.
Cabrera-Mendoza B, Wendt FR, Pathak GA, De Angelis F, De Lillo A, Koller D, et al. The association
of obesity-related traits on COVID-19 severity and hospitalization is affected by socio-economic status: a multivariable Mendelian randomization study. International journal of epidemiology. 2022;51(5):1371-83.
Nagar M, Geevarughese NM, Mishra R, Joshi A, Galwankar S, Yunus M, et al. Body-mass index
COVID-19 severity: A systematic review of systematic reviews. Journal of family medicine and primary
care. 2022;11(9):5351-60.