ปัจจัยที่มีผลต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยที่เรียกใช้บริการระบบการแพทย์ฉุกเฉินในอำเภอเมือง จังหวัดลำปาง

ผู้แต่ง

  • Noppadon Seesuwan Emergency department,LPH

คำสำคัญ:

ระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉิน

บทคัดย่อ

ความเป็นมา: ระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉิน (EMS) คือระบบการบริหารจัดการทางการแพทย์เพื่อให้การดูแลรักษาผู้ป่วยฉุกเฉินอย่างทันท่วงทีก่อนที่จะถึงโรงพยาบาล บุคลากรทางการแพทย์ควรทราบถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตของผู้ป่วยที่เรียกใช้บริการ เพื่อที่จะลดอัตราการเสียชีวิตและใช้เป็นแนวทางในพัฒนาระบบการแพทย์ฉุกเฉินในพื้นที่

วัตถุประสงค์: ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยที่เรียกใช้บริการการแพทย์ฉุกเฉินในอำเภอเมือง จังหวัดลำปางเพื่อวางแผนในการพัฒนาระบบบริการการแพทย์ฉุกเฉินต่อไป

วิธีการศึกษา: ศึกษาย้อนหลังตั้งแต่ 1 มกราคม 2554- 31 ธันวาคม 2562 เก็บข้อมูลจำนวนผู้ป่วย เพศ อายุ ช่วงเวลาที่เกิดเหตุ รหัสสั่งออกเหตุ ระยะทางและช่วงเวลาในการรักษา เปรียบเทียบลักษณะพื้นฐานจำแนกตามการเสียชีวิต วิเคราะห์โดยใช้ Generalize linear model กำหนดนัยสำคัญที่ p-value < 0.05

ผลการศึกษา:ผู้ป่วยที่ใช้บริการจำนวน 41,284 ราย เสียชีวิต 1998 ราย (ร้อยละ 5.2) ปัจจัยที่มีผลต่อการเสียชีวิตได้แก่ เพศชาย (RR 1.25; 95% CI 1.11-1.39 p=0.000) อายุ ≥ 50 ปี (RR 1.50; 95% CI 1.29-1.74 p=0.000) เวรบ่าย (RR 1.18; 95% CI 1.04-1.32 p=0.008) เวรดึก (RR 1.24; 95%CI 1.06-1.44 p=0.005) คัดแยกทางโทรศัพท์เป็นสีแดง (RR 5.54; 95% CI 2.07-14.87 p=0.001) รหัสการออกเหตุรหัสที่ 4 (RR 1.98;95% CI 1.36-2.90 p=0.000) รหัสที่ 5 (RR 1.96; 95% CI 1.47-2.60 p=0.000) รหัสที่ 6 (RR 10.45; 95% CI 6.65-16.42 p=0.000) รหัสที่ 17 (RR 1.70; 95% CI 1.29-2.24 p=0.000) รหัสที่ 19 (RR 3.23; 95% CI 2.44-4.28 p=0.000) และรหัสที่ 23 (RR 4.25; 95% CI 1.53-11.82 p=0.006)

สรุป: บุคลากรทางการแพทย์ที่ปฏิบัติงานการแพทย์ฉุกเฉินควรพัฒนาแนวทางการดูแลผู้ป่วยในกลุ่มที่มีปัจจัยดังกล่าว เพื่อที่จะลดอัตราการเสียชีวิตของผู้ใช้บริการต่อไป

เอกสารอ้างอิง

1.The Council of Ambulance Authorities Inc. Providing Leadership for the Provision of Ambulance Services [Internet] The Council of Ambulance Authorities Inc.; May 2008 [Cited 2020 July 2]. Available from: https://www.caa.net.au/files/CAA_Annual_Report_2009-10.pdf
2. Moore L. Measuring quality and effectiveness of prehospital EMS. Prehosp Emerg Care. 1999;3(4):325-331. doi:10.1080/10903129908958963
3.Al-Shaqsi, Sultan. Models of International Emergency Medical Service (EMS) Systems. Oman medical journal vol. 25,4 (2010): 320-3. doi:10.5001/omj.2010.92
4.สถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ. แผนหลักการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ ฉบับที่ 3.1 พ.ศ. 2562- 2565 [Internet]. 2562 [Cited 2020 July 2]. Available from: https://www.niems.go.th/1/upload/migrate/file/256112221455115037_GWJdMn5ejp3gVAdc.pdf
5. Chirakit Hengrasmee. EMS the history and principles of system design [Internet]. 2017 [Cited 2020 July 21]. Available from: https://tcep.or.th/sites/default/files/ems_medical_director_tcep2017_history_of_ems.pdf
6.สถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ. เกณฑ์การคัดแยกและจัดลำดับการจ่ายงานบริบาลผู้ป่วยฉุกเฉินตามหลักเกณฑ์ที่ กพฉ.กำหนด พ.ศ 2556 [Internet]. 2556 [Cited 2020 July 2]. Available from: https://www.niems.go.th/1/Ebook/Detail/272?group=21
7. Leggatt L, Van Aarsen K, Columbus M, et al. Morbidity and Mortality Associated with Prehospital "Lift-assist" Calls. Prehosp Emerg Care. 2017;21(5):556-562. doi:10.1080/10903127.2017.1308607
8. Leggatt, L. & Davis, Matthew & Columbus, M. & Aarsen, K. & Lewell, M. & Dukelow, A.. (2016). P080: Factors predicting morbidity and mortality associated with pre-hospital “lift assist” calls. CJEM. 18. S105. 10.1017/cem.2016.256.
9.Katayama Y, Kitamura T, Kiyohara K, et al Prehospital factors associated with death on hospital arrival after traffic crash in Japan: a national observational study BMJ Open 2019;9:e025350. doi: 10.1136/bmjopen-2018-025350
10.Yusuke Katayama, Tetsuhisa Kitamura, Kosuke Kiyohara, Taku Iwami, Takashi Kawamura, Sumito Hayashida, Hiroshi Ogura & Takeshi Shimazu (2018) Factors associated with prehospital death among traffic accident patients in Osaka City, Japan: A population-based study, Traffic Injury Prevention, 19:1, 49-53, DOI: 10.1080/15389588.2017.1347645
11.Trading economics. Thailand - Death Rate, Crude. [Internet]. 2018 [Cited 2020 July 21]. Available from: https://tradingeconomics.com/thailand/death-rate-crude-per-1-000-people-wb-data.html
12.สำนักเครือข่ายลดอุบัติเหตุ. รายงานสถิติการเกิดอุบัติเหตุจราจร เทศกาลปีใหม่ - สงกรานต์ 2559 [Internet]. 2560. [Cited 2020 July 21]. Available from: http://www.accident.or.th/index.php/2017-12-04-07-32-28/57-2560-2 รายงานสถิติการเกิดอุบัติเหตุจราจร เทศกาลปีใหม่ - สงกรานต์ 2559
13.สถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ. ตัวชี้วัด สถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ และเลขาธิการ สพฉ. ประจาปีงบประมาณ ๒๕๖๓ [Internet]. Available from: https://www.niems.go.th/1/UploadAttachFile/2020/EBook/49491_20200223145934.pdf

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2020-12-16

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย