การประเมินโอกาสเกิดความผิดพลาดของมนุษย์ด้วยเทคนิค Cognitive Reliability Analysis Method (CREAM)

Main Article Content

ทศพล บุตรมี
อาทิตยา จิตจำนงค์
ปราโมทย์ วงศ์สวัสดิ์

บทคัดย่อ

ความผิดพลาดจากการทำงานเป็นสิ่งที่สามารถเกิดขึ้นได้ในผู้ปฏิบัติงานทุกคน หากทำความเข้าใจกระบวนการและสภาพการณ์ที่จะนำไปสู่การเกิดความผิดพลาดของมนุษย์ (Human Error) ก็สามารถนำมาเป็นแนวทางในการป้องกันไม่ให้เกิดความผิดพลาดขึ้นได้ บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายขั้นตอนการประเมินโอกาสเกิดความผิดพลาดของมนุษย์ (Human Error Probability; HEP) ด้วยเทคนิค CREAM (Cognitive Reliability Analysis Method)


 


เทคนิค CREAM ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรกเพื่อจำแนกความผิดพลาดของมนุษย์ในอุตสาหกรรมนิวเคลียร์ ปัจจุบันได้รับการยอมรับนำมาใช้ในอุตสาหกรรมทั่วไปอย่างแพร่หลาย เทคนิคนี้มีจุดเด่นที่สำคัญคือ สามารถคำนวณโอกาสเกิดความผิดพลาดของมนุษย์ออกมาเป็นตัวเลขเชิงปริมาณ และยังสามารถใช้ในการวิเคราะห์สภาพการณ์ (Common Performance Conditions; CPCs) ที่จะนำไปสู่การเกิดความผิดพลาดของมนุษย์ได้ แต่มีข้อจำกัด คือ การประเมินโดยเทคนิคนี้อาจใช้เวลานานในการวิเคราะห์ โดยเฉพาะการประเมินในอุตสาหกรรมที่มีขนาดใหญ่และมีกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน เทคนิคนี้เป็นเทคนิคที่ใช้งานค่อนข้างยาก ผู้ประเมินต้องทำความเข้าใจและจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมก่อนการใช้งาน ในบทความนี้ผู้เขียนได้สรุปขั้นตอนการประเมินด้วยเทคนิค CREAM เป็น 4 ขั้นตอนหลัก ผลที่ได้จากการประเมินจะทำให้ทราบจำนวนโอกาสเกิดความผิดพลาดของมนุษย์ และยังทราบสภาพการณ์ที่นำไปสู่ความผิดพลาด ซึ่งสามารถนำไปเป็นแนวทางในการป้องกันความผิดพลาดของมนุษย์ในผู้ปฏิบัติงานได้

Article Details

บท
บทความวิชาการ

References

Akyuz, E., & Celik, M. (2015). Application of CREAM human reliability model to cargo loading process of LPG tankers. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 34(39), 48.

Annett, J. (2004). Hierarchical task analysis (HTA): In Handbook of human factors and ergonomics methods. CRC.

Butmee, T., & Jitjamnong, T. (2022). Human Error Identification by using SHERPA: Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach Technique. Journal of Safety and Health, 15(2), 9-22.

Embrey, D. E. (1986). SHERPA: A systematic human error reduction and prediction approach. In Proceedings of the international topical meeting on advances in human factors in nuclear power systems. Noxville, TN (USA). American Nuclear Society (pp. 184-193).

Ghasemi, F., Ghasemi, A., & Kalatpour, O. (2022). Prediction of human error probability during the hydrocarbon road tanker loading operation using a hybrid technique of fuzzy sets, Bayesian network and CREAM. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 28(3). 1342-1352.

Hollnagel, E. (1998, January 23). Cognitive reliability and error analysis method (CREAM). ELSEVIER, https://www.elsevier.com/books/cognitive-reliability-and-error-analysis-method-cream/hollnagel/978-0-08-042848-2.

Isaac, A., & Shorrock, S. T. (2002). Human error in European air traffic management: the HERA project. Reliability Engineering & System Safety, 75(2). 257-272.

Islam, R., Khan, F., Abbassi, R., & Garaniya, V. (2018). Human error probability assessment during maintenance activities of marine systems. Safety and health at work, 9(1). 42-52.

Marshall, A., Stanton, N., Young, M., Salmon, P., Harris, D., & Demagalski, J. (2003). Development of the human error template - A new methodology for assessing design induced errors on aircraft flight decks (Final Report of the ERRORPRED Project E! 1970). Department of Trade and Industry.

Moura, R., Beer, M., Patelli, E., Lewis, J., & Knoll, F. (2016). Learning from major accidents to improve system design. Safety science, 84, 37-45.

Petrillo, A., Falcone, D., De Felice, F., & Zomparelli, F. (2017). Development of a risk analysis model to evaluate human error in industrial plants and in critical Infrastructures. International journal of disaster risk reduction, 23, 15-24.

Pocock, S., Wright, P., & Harrison, M. (2001). THEA-a technique for human error assessment early in design. DEPT OF COMPUTER SCIENCE.

Read, G. J., Shorrock, S., Walker, G. H., & Salmon, P. M. (2021). State of science: Evolving perspectives on "human error". Ergonomics, 64(9), 1091-1114.

Shokria, S. (2017). A Cognitive Human Error Analysis with CREAM in Control Room of Petrochemical Industry. Biotechnology and Health Sciences, 1, 13-21.

Williams, J. C. (1986). HEART – a proposed method for assessing and reducing human error (9th ed.). Advances in Reliability Technology Symposium.