ปัจจัยทำนายการพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุในจังหวัดจันทบุรี
คำสำคัญ:
หกล้ม, ปัจจัยทำนาย, ผู้สูงอายุ, จังหวัดจันทบุรีบทคัดย่อ
การวิจัยเชิงทำนายนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายความเสี่ยงต่อการพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุในจังหวัดจันทบุรี กลุ่มตัวอย่างคือผู้สูงอายุจำนวน 550 คน ใช้วิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอนจาก 10 ชมรมผู้สูงอายุในพื้นที่ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 84.5) ช่วงอายุ 70-79 ปี (ร้อยละ 48.7) และมีภาวะโภชนาการเกินเกณฑ์ปกติ (ร้อยละ 57.8) ผลการประเมินพบว่า ผู้สูงอายุมีความเสี่ยงต่อการพลัดตกหกล้มอยู่ในระดับต่ำ (ค่าเฉลี่ย 3.30 จาก 11) แต่มีประวัติการหกล้มในรอบ 6 เดือน สูงถึง ร้อยละ 14.5 ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ พบว่า โรคประจำตัว (r= .193, p< .01), ประวัติการล้มใน 6 เดือน (r= .529, p< .01), การเดินและการทรงตัว (r= .235, p<.01) และ เพศ (r= .096, p< .05) มีความสัมพันธ์ทางบวกกับความเสี่ยงต่อการพลัดตกหกล้ม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ตัวแปรที่ร่วมกันทำนายการพลัดตกหกล้มได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ ประวัติการหกล้มใน 6 เดือน (β = .636, p < .001), การเดินและการทรงตัว (β = .209, p < .001), โรคประจำตัว (β = .108, p < .001) และ เพศ (β = .061, p < .05) โดยตัวแปรทั้งหมดสามารถร่วมกันทำนายการหกล้มได้ร้อยละ 51 (R2 = .510, Adjusted R² = .506, F=141.699, p < .001) และพบว่า ความกลัวการหกล้ม และภาวะซึมเศร้า ไม่สามารถทำนายความเสี่ยงต่อการหกล้มของผู้สูงอายุได้ จึงควรนำผลการวิจัยนี้ไปใช้ในการคัดกรองผู้สูงอายุ
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Department of Provincial Administration. Summary of population data as of June 30, 2024 Ministry of Interior; 2024. (in Thai)
National Economic and Social Development Council. Thailand population projection report 2010–2040. Office of the Prime Minister; 2023. (in Thai)
Department of Disease Control. Fall facts [Internet]. Department of Disease Control, Ministry of Public Health; 2024. (in Thai)
National Statistical Office. Report of the survey of the elderly population in Thailand 2024. Ministry of Digital Economy and Society; 2024. (In Thai)
Chanthaburi Provincial Public Health Office. Reports for inspection and supervisions of government: Fiscal year 2023. (In Thai)
Somdet Phra Sangkharat Yanasangworn Institute of Medicine for the Elderly. Guidelines for preventive medical practice and assess falls in the elderly. Bangkok: Sinthawee printing; 2019. (In Thai)
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. Statistical power analyses using G*Power 3.1:Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 2009;41(4), 1149–60
Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nded. New York: Academic Press; 1977.
Department of Mental Health. Manual for using the 9-question depression screening tool (9Q). Ministry of Public Health; 2007. (In Thai)
Thiamwong L, Thamarpirat J, Maneesriwongul W, & Jitapunkul S. Thai falls risk assessment test (Thai-FRAT) developed for communitydwelling Thai elderly. Journal of the Medical Association of Thailand. 2008;91(12):1823-32.
Gage WH, Shumway-Cook A, & Phelan A. Comprehensive assessment and management of Gait and balance dysfunction in older adults. Physical Therapy & Rehabilitation Journal. 2022;102(3):1–12.
Saunders S, D’Amore C, Hao Q, Abd El-Moneim N, Richardson J, Kuspinar A, et al. Risk factors for falls in community-dwelling older adults: an umbrella review. journal of the American Medical Directors Association.2025;26(9): 105765.
Boonyuang P, Kekeing C, & Thobdan N. Factors related to fall prevention behaviors among elderly adults, Namnao District, Phetchabun Province. Journal of Science and Technology Phetchabun Rajabhat University. 2024;4(1): 13–27. (in Thai)
Ubonsutvanich N, Petchlorlian A, Manasvanich B-A, Samalapa R, Hengpongthorn T, Champaiboon J, et al. Multifactorial risk assessment of falls in Thai communitydwelling older adults: findings from a geriatric cohort study. Geriatrics. 2025;10(5):118. (in Thai)
Bureau of Non-Communicable Disease, Department of Disease Control. Report on the situation of falls in older adults, 2017–2021. Bangkok: Ministry of Public Health;2022. (in Thai)
Wanida R, Thippawan C, & Lalita S. Factors affecting falling and falling in elderly health region 6 Nonthaburi. Nonthaburi: Department of Health, Ministry of Public Health; 2023. (in Thai)
Zhang S, Qian G, Xu H, Gu M, Mao S, Wang Y, et al. Effects of different exercise modalities on balance performance in healthy older adults: a systematic review and network meta-analysis of randomized controlled trials. BioMed Central Geriatrics. 2025;25(1):570.
Supprasert W, Prommaneewong T, Kaewrart W, Misaard S, Suebjakhla A, Udomyong A, et al. The relationship between multisocioecological factors and risk of falls among elderly in Ban Peuk sub-district, Mueang district, Chonburi province. Thai Journal of Public Health Sciences. 2021;4(2): 123–38. (in Thai)
Thunyadee N, Bosittipichet T, & Leesri T. Polypharmacy, fall-risk increasing drugs, and falls among elderly people in primary care, Phra Nakhon Si Ayutthaya: a cross-sectional study. Regional Health Promotion Center 9 Journal. 2022;16(1):236–50. (in Thai)
Freeman R, Abuzinadah AR, Gibbons C, Jones P, Miglis MG, & Sinn DI. Orthostatic hypotension. Journal of the American College of Cardiology. 2018;72(11):1294-1309.
Porthao W, Roopsawang I, & Aree-ue S. Prevalence of frailty and its association with health conditions among community-dwelling older adults with knee osteoarthritis. Journal of Thailand Nursing and Midwifery Council. 2024;39(4):519–35. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
