ความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดกลุ่มอาการทางสายตา จากการใช้คอมพิวเตอร์ของบุคลากรทางการแพทย์ในโรงพยาบาลชลบุรี

สุกัญญา ไพรินพาณิช; พิชญา ชีวะสุทโธ

ผู้แต่ง

สุกัญญา ไพรินพาณิช กลุ่มงานอาชีวเวชกรรม โรงพยาบาลชลบุรี
พิชญา ชีวะสุทโธ กลุ่มงานอาชีวเวชกรรม โรงพยาบาลชลบุรี

คำสำคัญ:

กลุ่มอาการทางสายตาจากการใช้คอมพิวเตอร์, บุคลากรทางการแพทย์, การตรวจวัดความเข้มของแสงสว่าง

บทคัดย่อ

การวิจัยแบบภาคตัดขวางนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดกลุ่มอาการทางสายตาจากการใช้คอมพิวเตอร์ของบุคลากรทางการแพทย์ในโรงพยาบาลชลบุรี เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ CVS-Q ฉบับภาษาไทย (ค่าดัชนีความสอดคล้อง 0.67-1.00) และตรวจวัดความเข้มแสงสว่าง ณ บริเวณที่ทำงาน มีผู้ตอบกลับแบบสอบถาม 329 คน จากการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก ผลการศึกษาพบความชุกของกลุ่มอาการดังกล่าว ร้อยละ 65.96 และปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ ได้แก่ โรคประจำตัวทางตาที่มีอยู่เดิม ค่าสายตาผิดปกติ ระยะเวลาการใช้งานหน้าจออื่น ๆ นอกเหนือจากการทำงาน ความเหมาะสมของแสงสว่างในห้องทำงาน และแสงสะท้อนบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ ดังนั้นการปรับสภาพแสงสว่างให้เหมาะสม และส่งเสริมการบริหารดวงตาร่วมกับการพักสายตาน่าจะช่วยลดโอกาสเกิดกลุ่มอาการเหล่านี้ได้

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Gangamma MP, Poonam, & Rajagopala M. A clinical study on “Computer vision syndrome” and its management with Triphala eye drops and Saptamrita Lauha. An International Quarterly Journal of Research in Ayurveda. 2010;31(2):236-9.

Somboot J, Phakthongsuk P, & Thangtrison S. Prevalence of visual faigue and its determinants among computer users in the Faculty of Medicine, Prince of Songkla University. Songkla Medical Journal. 2009;27(2):91-104. (in Thai).

Photihug P, Srisopa P, & Tassanatanachai A. Risk factors of computer vision syndromes among teaching personals in Burapha University. Journal of Nursing and Education. 2016;9(2): 104-19. (in Thai).

Fagsaad T, & Supapong S. Prevalence and associated factors of computer vision syndrome among radiologists, Thailand. Royal Thai Navy Medical Journal. 2024;51(1): 83-93. (in Thai).

Upra R, Tantranont K, & Songkom W. Factors related to computer vision syndrome among bank workers. BCNNON Health Science Research Journal. 2024;18(1):96-108. (in Thai).

Department of Labour Protection and Welfare. Notification of the Department of Labour Protection and Welfare on lighting intensity standard B.E. 2561 (2018). Royal Gazette 2018. (in Thai).

Phromrat A, & Boonmeepong K. Occupational health practice manual for health personnel. Samut Prakan: Samut Prakan Occupational and Environmental Health Academic Development Center, Department of Disease Control, Ministry of Public Health; 2020. (in Thai).

Wangsan K, Upaphong P, Assavanopakun P, Sapbamrer R, Sirikul W, Kitro A, et al. Selfreported computer vision syndrome among Thai university students in virtual classrooms during the COVID-19 pandemic: prevalence and associated factors. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19(7):39-52. (in Thai).

Wayne WD. Biostatistics: a foundation of analysis in the health sciences. 10th ed. Hoboken (NJ): John Wiley & Sons; 2013.

Seguí Mdel M, Cabrero-García J, Crespo A, Verdú J, & Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. Journal of Clinical Epidemiology. 2015;68(6):662-73.

Extech Instruments. User guide: heavy duty light meter model 407026. Nashua, New Hampshire: FLIR Systems Incorporated; 2014.

Department of Labour Protection and Welfare. Notification of the Department of Labour Protection and Welfare on criteria, measurement methods, and analysis of working conditions related to heat, lighting, or noise levels including the duration and types of enterprises required to comply (No. 2) B.E. 2565 (2022). Royal Gazette 2022. (in Thai).

Hosmer DW, Lemeshow S, & Sturdivant RX. Applied logistic regression. 3rd ed. Hoboken (NJ): Wiley; 2013.

Rachmanee P, & Tultrairatana S. Prevalence and associated factors of computer vision syndromes in healthcare personnel in Nopparat Rajathanee Hospital. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2025;26(1):211-9. (in Thai).

Artime-Ríos E, Suárez-Sánchez A, Sánchez-Lasheras F, & Seguí-Crespo M. Computer vision syndrome in healthcare workers using video display terminals: an exploration of the risk factors. Journal of Advanced Nursing. 2022;78(7):2095-110.

Anbesu EW, & Lema AK. Prevalence of computer vision syndrome: a systematic review and meta-analysis. Scientific Reports. 2023.

Bali J, Navin N, & Thakur BR. Computer vision syndrome: a study of the knowledge, attitudes and practices in Indian ophthalmologists. Indian Journal of Ophthalmology. 2007; 55(4):289-93.

Chidnayee S. Computer vision syndrome or digital eye strain or visual fatigue. Journal of Boromarajonani College of Nursing, Surin. 2019;7(2):47-58. (in Thai).

Chantarasri P, Phanprasit W, Siri S, & Bunngamchairat A. Illuminance and factors related to visual fatigue for computer work of Samutprakan Hospital. Safety & Environment Review (E-Journal). 2018;1(1):54-62.

Sankog M, Ratchakuborn S, & Champakam S. Illuminance measurement in the building of educational opportunity expansion schools, Maha Sarakham Province. Maha Sarakham: Rajabhat Maha Sarakham University; 2016. (in Thai).

Didyk P, Ritschel T, Eisemann E, Myszkowski K, Seidel HP, & Matusik W. A luminance-contrastaware disparity model and applications. ACM Transactions on Graphics. 2012;31(6):1-10.

Department of Labour Protection and Welfare. Notification of the Department of Labour Protection and Welfare on criteria, measurement methods, and analysis of working conditions related to heat, lighting, or noise levels including the duration and types of enterprises required to comply B.E. 2561 (2018). Royal Gazette 2018. (in Thai).