การพัฒนารูปแบบการจัดการตนเองของผู้สูงอายุ กลุ่มเสี่ยงโรคหลอดเลือดสมองในยุคดิจิทัล
คำสำคัญ:
ผู้สูงอายุ, การจัดการตนเอง , โรคหลอดเลือดสมอง, การวิจัยและพัฒนา, เทคโนโลยีดิจิทัลบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ พัฒนาและประเมินประสิทธิผลของรูปแบบการจัดการตนเองสำหรับผู้สูงอายุกลุ่มเสี่ยงโรคหลอดเลือดสมองในยุคดิจิทัล กลุ่มตัวอย่างคือผู้สูงอายุในตำบลบ้านดู่ จังหวัดเชียงราย จำนวน 50 คน สุ่มอย่างง่ายแบ่งเป็นกลุ่มทดลอง 25 คนที่ได้รับรูปแบบการจัดการตนเองเป็นเวลา 12 สัปดาห์ และกลุ่มควบคุม 25 คนที่ได้รับการดูแลตามปกติ เครื่องมือวิจัยประกอบด้วยแบบประเมินความรู้ ความเสี่ยง พฤติกรรมการจัดการตนเอง รวมถึงค่าความดันโลหิตและไขมัน ซึ่งมีค่าความเชื่อมั่นอยู่ในระดับดี การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา Wilcoxon Signed-Rank Test และ Independent t-test ส่วนข้อมูลเชิง คุณภาพวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา
ผลการวิจัยพบว่า ผู้สูงอายุต้องการสื่อดิจิทัลที่ใช้งานง่าย มีระบบแจ้งเตือนความเสี่ยง และการดูแลเชิงรุก หลังการทดลองกลุ่มทดลองมีคะแนนความรู้และพฤติกรรมการจัดการตนเองสูงกว่ากลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญ (p<.05) ความเสี่ยงโรคหลอดเลือดสมองในระยะ 10 ปีลดลงอย่างมีนัยสำคัญ (Z=-3.26; p=.001) รวมถึงค่าความดันโลหิตและระดับไขมันที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม สรุปได้ว่า รูปแบบที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิผลต่อการส่งเสริมพฤติกรรมสุขภาพและผลลัพธ์ทางคลินิก เหมาะสำหรับบูรณาการในบริการสุขภาพปฐมภูมิ
Downloads
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Digital health and aging: opportunities and challenges. Geneva: WHO Publications; 2021
Doungchan N, Sinprasert P, Throngthieng W, Wanchai A, Suttilak C & Banlengchit S. Stroke in older people and guidelines for strengthening caregivers. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2021;22(1):20-8. (in Thai)
Johnson W, Onuma O, Owolabi M & Sachdev S. Stroke: a global response is needed. Bulletin World Health Organization. 2016;94(9): 634-634A.
Ministry of Public Health. Public health statistics 2022. Nonthaburi: Strategy and Planning Division; 2022. (in Thai)
Sriwanichakorn S. Morbidity and mortality situation of non-communicable diseases in Thailand during 2010-2014. Journal of Disease Control. 2017;43(4):379-90. (in Thai)
Kaewbangpood T, Suwanno J, & Thiamwong L. Predictive factors of 10-year risk for coronary artery disease among rural elderly. Journal of Nursing and Health Care. 2015;33(3):174-84. (in Thai)
Kingkaew P, Khupithakkhajon T, Srisuwan P, Yankong S, Tantivess S, & Teerawattananon Y. Risk assessment of cardiovascular and cerebrovascular diseases. Journal of Health Systems Research. 2013;7(3):346-60. (in Thai)
Kansri J, Malai C, Tiaonukul N, Srinuan P, & Yodthongdee N. Effectiveness of a mental health promotion program on mental health status among older adults. Journal of Health and Nursing Research. 2020;36(2): 95-107. (in Thai)
Watthana P, Chantakhamma N, & Pantawan P. Effects of a self-management program combined with the “Chan-Chana” mobile application to prevent stroke among at-risk groups in Sukhothai Province. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2022;14(2):92-108. (in Thai)
Department of Health. Guidelines for promoting elderly health in the digital era. Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2021
Srisawat S. Development of a self-management model for elderly at risk of stroke using digital technology. Journal of Health Research. 2022;15(2):45–60. (in Thai)
Browder DM, & Shapiro ES. Self-management procedures for improving classroom behavior. Psychology in the Schools. 1985;22(3):273-9.
Creer TL. Self-management of chronic illness. In: Boekarts M, Pintrich P, Seidner M, editors. Self-regulation: theory, research, and applications. San Diego: Academic Press; 2000.
Thairuakam S. Research and development: Method for research developing. Journal of Research and Social Community Development, Rajabhat Mahasarakham University. 2014;1(1):2-11. (in Thai)
Burns N, & Grove SK. The practice of nursing research: appraisal, synthesis, and generation of evidence. 8th ed. St. Louis: Elsevier; 2017.
American Heart Association. Stroke risk score card [Internet]. Dallas (TX): American Heart Association; 2022 [cited 2025 Nov 28]. Available from: https://stroke.org/
Faul F, Erdfelder E, Lang AG, & Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods. 2007; 39(2):175-91.
Pragodpol P, & Intana J. Self-management behaviors among elderly patients with stroke risk factors. Journal of Nursing Science. 2019;37(2):45-52. (in Thai)
Wongwan P. Stroke risk and warning signs in patients with chronic disease, Maepong Sub-district, Doi Saket District, Chiang Mai Province. [Independent Study]. Chiang Mai: Chiang Mai University; 2014. (in Thai)
Amornwit P, Worawong J, & Po-wong W. Effect of self-management program on selfmanagement behaviors in stroke patients: a systematic review. Thai Journal of Cardiovascular and Thoracic Nursing. 2020; 31(2):162-75. (in Thai)
Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. 1951;16(3): 297-334.
Kuder GF, & Richardson MW. The theory of the estimation of test reliability. Psychometrika. 1937;2(3):151-60. doi:10.1007/BF02288391.
Wilcoxon F. Individual comparisons by ranking methods. In: Kotz S, Johnson NL, editors. Breakthroughs in statistics. Vol II: Methodology and distribution. New York: Springer; 1992: 196-202.
Rosner B. Fundamentals of biostatistics. 8th ed. Boston: Cengage Learning; 2016.
Bandura A. Social foundations of thought and theory: a social cognitive theory. Englewood Cliffs: Prentice-Hall; 1986.
Becker MH. The health belief model and personal health behavior. Health Education Monographs. 1974;2(4):324-508.
Rosenstock IM. The health belief model: explaining health behavior through expectancies. In: Glanz K, Lewis FM, Rimer BK, editors. Health behavior and health education: theory, research, and practice. San Francisco: Jossey-Bass; 1990:39-62.
Davis FD. A technology acceptance model for empirically testing new end user information systems: theory and results. [dissertation]. Cambridge (MA): Massachusetts Institute of Technology; 1986.
Polit DF, Beck CT, & Owen SV. Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in Nursing and Health. 2007;30(4):459-67.
Teo S, Krishnan A, Tan J, & Lee J. Relationship between knowledge, attitudes, and practice of stroke prevention among adults in Singapore. International Journal of Stroke. 2018;13(1):34-41.
Srisawasdi S, Chantakhamma N, & Pantawan P. Effects of a self management program Combined with the Chan Chana application on knowledge, health behaviors, and stroke risk among older adults in Sukhothai Province. Journal of Royal Thai Army Nurses. 2023; 24(1): 45-60. (in Thai).
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารพยาบาลทหารบก

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.


