ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการป้องกันโรคโควิด 19 ในนักท่องเที่ยวไทย
คำสำคัญ:
โควิด 19, การป้องกัน, นักท่องเที่ยว, คนไทยบทคัดย่อ
ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนมากมีการปฏิบัติการป้องกันโรคโควิด 19 โดยรวมอยู่ในระดับสูง ร้อยละ 66.5 ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ทางบวกในระดับต่ำกับการปฏิบัติการป้องกันโรคโควิด 19 ในนักท่องเที่ยว อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ 1) ระดับการศึกษา (r = .182, p < .05) 2) รายได้เฉลี่ย (r = .205, p < .05) 3) ค่าใช้จ่ายในการเดินทางท่องเที่ยว (r = .164, p < .05) 4) ทัศนคติ (r = .195, p < .05) 5) การรับรู้ข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับโรคโควิด 19 (r = .266, p < .05) 6) การสนับสนุน ทางสังคม (r = .095, p < .05) และ 7) มาตรการในการป้องกันโรคโควิด 19 (r = .155, p < .05) ส่วนความรู้เกี่ยวกับโรคโควิด 19 มีความสัมพันธ์ทางลบกับการปฏิบัติการป้องกันโรคโควิด 19 (r = -.234, p < .05)
การวิจัยครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการป้องกันโรคโควิด 19 ในนักท่องเที่ยวจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อมีทัศนคติเชิงบวก มีข้อมูลที่ถูกต้อง การสนับสนุนทางสังคม และมาตรการการป้องกันโรคที่เหมาะสม หน่วยงานที่เกี่ยวข้องควรส่งเสริมปัจจัยเหล่านี้ให้แก่นักท่องเที่ยว เพื่อเพิ่มการปฏิบัติการป้องกันโรคที่ถูกต้อง อันจะส่งผลให้อุบัติการณ์และการแพร่กระจายเชื้อโรคโควิด 19 ใน นักท่องเที่ยวลดลง
Downloads
เอกสารอ้างอิง
World Health Organizat ion . COV ID-19 epidemiological update. Geneva: WHO; 2025.
Bangkokbiznews. The world has changed its COVID mindset to move forward with opening up the country. bangkokbiznews. 2022.
Economics Tourism and Sports Division. Report on Thailand’s Tourism Economic Conditions 2020. Bangkok: Ministry of Tourism and Sports; 2021.
Manabe T, Phan D, Nohara Y, Kambayashi D, Nguyen TH, Van TD, et al. The spatiotemporal distribution of COVID-19 during the first 7 months of the epidemic in Vietnam. BMC Infectious Diseases. 2021;21(1):1124.
Thangaraj JWV, Murhekar MV, Mehta Y, Kataria S, Brijwal M, Gupta N, et al. A cluster of SARS-CoV-2 infection among Italian tourists visiting India. Indian Journal of Medical Research. 2020;151(5):438-43.
Department of Disease Control, Ministry of Public Health. Safe Travel Guidelines During the COVID-19 Pandemic. Bangkok: Ministry of Public Health; 2020
Clements JM. Knowledge and behaviors toward COVID-19 among US residents during the early days of the pandemic: cross-sectional online questionnaire. Journal of Community Health. 2020;45(6):1149-57.
Kawitu K, Thansuk C, & Suksai N. Factors influencing to preventive behaviors for coronavirus disease 2019 of Thai and migrant workers in Bang Sao Thong District, Samut Prakan Province. Journal of Nursing Siam University. 2023;24(1):69-83. (in Thai).
Kongkun P, Kaewsuksai R, Waedueramae R, Tongkoop B, & Salaeh M. Prevention of coronavirus disease (COVID-19) among food vendors in Narathiwat Province: relationships between perception, social support and “new normal behaviors”. The Southern College Network Journal of Nursing and Public Health. 2021;8(3):133-46. (in Thai).
Green LW, & Kreuter MW. Health program planning: An educational and ecological approach. Rev. ed. Boston: McGrawHill; 2005.
Luo EM, Newman S, Amat M, Charpignon ML, Duralde ER, Jain S, et al. MIT COVID-19 Datathon: data without boundaries. British medical journal. 2020;7(1):231-4.
Wongthi S. Factors affecting preventive behavior for coronavirus disease 2019 among village health volunteers, Sukhothai province [Master’s thesis]. Phitsanulok: Naresuan University; 2021. (in Thai)
Paramee N. New Normal of Tourists Towards Tourism on Koh Sichang Under the Preventive Measures and Surveillance of COVID-19 Infection [Master’s thesis]. Chonburi: Burapha University; 2021. (in Thai)
Ministry of Tourism and Sports. Domestic tourism statistics Q1–Q4 2021 (Classify by region and province). Bangkok: Ministry of Tourism and Sports; 2022.
Yamane T. Statistics: an introductory analysis. 2nd ed. New York: Harper & Row; 1973.
Polit DF, & Beck CT. Nursing research: Generating and assessing evidence for nursing practice. 8th ed. Philadelphia: Wolters Kluwer Health/ Lippincott Williams & Wilkins; 2008
Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4thed.). London: Sage Publications; 2013.
Kotpan K, & Junnua N. Associated between health literacy and coronavirus disease 2019 prevention behavior among people in Mukdahan Province. [research report]. Ubon Ratchathani: Ubon Ratchathani University; 2022. (in Thai).
Tadniyom T, Srichan P, & Kokkhangplu A. A comparative study of the health tourism potential for community-based tourism in Chiang Rai and Nan provinces: implementation of the new normal for tourism. Suthiparithat Journal. 2022;36(4):20-36. (in Thai).
Kasatpibal N. Development of Prevention and Control Model of COVID-19 Outbreak in Thai Urban Slums: Community Engagement (Phase I). [research report]. Bangkok: National Research Council of Thailand; 2022. Thai. (in Thai).
Padmanad A. Knowledge, Attitudes and Preventive Behaviors of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) among Residents in Na Sing Sub-district, Si Wilai District, Bueng Kan Province: Bueng Kan of public health Office; 2024. (in Thai)
Sriratanaprapat J, & Klommek J. Knowledge, attitudes, and practices towards COVID-19 among working-age population in Muak Lek Subdistrict, Muak Lek District, Saraburi Province. Journal of the Royal Thai Army Nurses. 2022;23(1):437-45. (in Thai).
Yangsoong S. Factors related to people’s behavior in preventing COVID-19 disease Bang Len District, Nakhon Pathom Province: Banglen District Public Health Office; 2021. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
