ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการป้องกันภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด ของผู้สูงอายุในชุมชน
คำสำคัญ:
พฤติกรรมการป้องกัน, การรับรู้, ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด, ผู้สูงอายุ, ชุมชนบทคัดย่อ
การวิจัยเชิงพรรณนานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาพฤติกรรมการป้องกันภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดของผู้สูงอายุในชุมชน และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการป้องกันภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด ในประชาชนอายุ 60 ปีขึ้นไปในเขตอำเภอดอนตาล จังหวัดมุกดาหาร จำนวน 220 คน เครื่องมือวิจัย ประกอบด้วย 4 ส่วน ได้แก่ 1) แบบทดสอบสภาพสมอง 2) ข้อมูลส่วนบุคคล 3) แบบแผนความเชื่อด้านสุขภาพ และ 4) พฤติกรรมการป้องกัน วิเคราะห์ข้อมูลโดย สถิติอินดิเพนเดนทีเทสและการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน
ผลการวิจัยพบว่า ส่วนใหญ่มีการรับรู้ต่ออุปสรรคอยู่ในระดับมากที่สุด ( = 17.51, SD 2.84) ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการป้องกันภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดของผู้สูงอายุในชุมชน ประกอบด้วย การรับรู้โอกาสเสี่ยงของการเป็นโรค การรับรู้ความรุนแรงของโรค การรับรู้ถึงประโยชน์ของการรักษาและป้องกันโรคและการรับรู้ต่ออุปสรรค โดยสามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมการป้องกันภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดได้ร้อยละ 46.3 (R² = 0.463) เมื่อพิจารณาแต่ละปัจจัย พบว่า การรับรู้ความสามารถของตนเองในการป้องกันโรค (R = 0.487, R² = 0.237) และการรับรู้ความรุนแรงของโรค (R = 0.486, R² = 0.236) มีความสัมพันธ์สูงที่สุด และปัจจัยด้านอายุและการได้รับความรู้มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับพฤติกรรมการป้องกันตนเอง โดยอายุมีความสัมพันธ์เชิงบวก (r = 0.156, p = 0.007) และการได้รับความรู้ส่งผลให้มีพฤติกรรมการป้องกันที่ดีขึ้น (t = 3.542, p < 0.001) ในขณะที่ปัจจัยอื่นๆ ได้แก่ เพศ ระดับการศึกษา รายได้ และการมีโรคประจำตัว ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ดังนั้นเพื่อวางแผนส่งเสริมสุขภาพและป้องกันการเกิดภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดในผู้สูงอายุจึงควรนำแบบแผนความเชื้อด้านสุขภาพมาพิจารณาด้วย
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Kamsunan K. Statistics of patients with bloodstream infection (service profile). Emergency and Forensic Medicine Department, Don Tan Hospital. 2023.
John E, Bennett RD, Martin J. Blaser,. Mandell, Douglas, and Bennett’s principles and practice of infectious diseases. 8 ed. Philadelphia: Elsevier saunders; 2015.
Amphon K, Bunyoprakarn C, & Sinkincharoen P. The Outcomes of the Development of the Patients with Septicemia, Prapokklao Hospital. The Journal Of Prapokklao Hospital clinical Medical Education Center. 2017;34(3):222-36. (in Thai)
Division of Strategy and Planning, Office of the Permanent Secretary, Ministry of Public Health. Summary of the 2023 Illness Report. Nonthaburi;2023. (in Thai)
Department of Disease Control, Ministry of Public Health. Social situation report of Mukdahan Province. Mukdahan;2023. (inThai)
Chareonphon T, Rujaravej S & Aphisarnthanarak A.Emergencies in medicine. Pathum Thani: Bangkok Medical Journal. 2011;1(1):68-70. (in Thai)
Chairatana P, & Tudsapornpitakkul S. The Effectiveness of Nursing Care Model for Sepsis Patients. Journal of Nursing and Health Care. 2017;35(3):24-31. (in Thai)
Carod-Artal FJ, & Egido JA. Quality of life after stroke: the importance of a good recovery. Cerebrovasc Dis. 2009;27 Suppl 1:204-14.
Becker MH. Theoretical models of adherence and strategies for improving adherence. The handbook of health behavior change. New York, NY, US: Springer Publishing Company; 1990.
Didegah F, & Thelwall M. Determinants of research citation impact in nanoscience and nanotechnology. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2013;64(5):1055-64.
Meenongwah J, Promwong W, Thammathorn Siriwat Siriwatthano S, Suphot Tabaselo P, & Kosonwiharakol P. Health Belief Model and Disease Prevention Behaviors on Coronavirus Disease (COVID-19) Among Monks in Ubon Ratchathani Province. Journal of MCU Ubon Review. 2022;7(1):817-32. (in Thai)
World Health Organization. World health statistics 2020: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: WHO; 2020.
Department of Disease Control, Ministry of Public Health. Annual Report 2020. Management System Development Group, Department of Disease Control, Ministry of Public Health; 2020. (in Thai)
Drauden G M, & Peterson N G. A domain sampling approach to job analysis. Test Validation Center. St. Paul, Minn. 1974
Lawshe CH. Statistical Theory and Practice in Applied Psychology. Personnel Psychology. 1969;22(2):117-24.
Duangkhae T. The relationship between health belief patterns and behavior to prevent disease transmission among household members of tuberculosis patients. (dissertation). Nakhon Pathom: Mahidol University; 2018. (in Thai)
Connelly EM. Impact of Human Performance on System Performance. Proceedings of the Human Factors Society Annual Meeting. 1987;31(6):240-37.
Maiman LA, & Becker MH. The Health Belief Model: Origins and Correlates in Psychological Theory. Health Education Monographs. 1974;2(4):336-53.
House J S. Work Stress and Social Support. Reading, Mass: Addison-Wesley.1981.
Watcharanurak P, & Klubklay A. Factors Influencing Preventive Behavior among Stoke-Risk Patients in Songkhla Province. The Southern College Network Journal of Nursing and Public Health. 2017;4(1):217-33. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
