การศึกษาความชุกและปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดโรค กลุ่มอาการจอภาพคอมพิวเตอร์ ของบุคลากรทางการแพทย์ ในโรงพยาบาลนพรัตนราชธานี
คำสำคัญ:
กลุ่มอาการจอภาพคอมพิวเตอร์, หน้าจอวิดีโอแสดงผล, บุคลากรทางการแพทย์บทคัดย่อ
ปัจจุบันคอมพิวเตอร์มีความสำคัญต่อการทำงานในทุกองค์กร การใช้คอมพิวเตอร์สามารถทำให้การทำงานสะดวก รวดเร็ว เข้าถึงง่าย และมีประสิทธิภาพสูง ทำงานได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ การทำงานโดยใช้คอมพิวเตอร์นั้นเป็นการทำงานเบาเป็นระยะเวลานาน จัดว่าเป็นสิ่งคุกคามจากการประกอบอาชีพ (Occupational hazard) นำไปสู่ผลกระทบต่อสุขภาพ การใช้สายตากับหน้า จอเป็นเวลานาน อาจนำไปสู่ปัญหาทางสายตาที่เรียกว่า กลุ่มอาการจอภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision Syndrome: CVS) การศึกษาภาคตัดขวางนี้เป็นการศึกษาความชุกและศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆต่อการเกิดกลุ่มอาการจอภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision Syndrome: CVS) มีผู้เข้าร่วมศึกษาจำนวน 237 คน ทำการเก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม “CVS-Q” ในฉบับภาษาไทย คำถามทุกข้อมีความเป็นอิสระของคำถาม วิเคราะห์หาความสัมพันธ์โดยใช้สถิติการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกเชิงพหุ ผลการศึกษาพบความชุกของกลุ่มอาการจอภาพคอมพิวเตอร์โดยภาพรวมอยู่ที่ร้อยละ 53 ซึ่งพบความชุกสูงสุด คือ อาการปวดตา (ร้อยละ88.89) และต่ำที่สุด คือ อาการเห็นแสงสว่างออกมาจากวัตถุ (ร้อยละ 22.22) โดยปัจจัยที่พบว่ามีความสัมพันธ์กับกลุ่ม อาการจอภาพคอมพิวเตอร์ ได้แก่ เพศหญิง โรคประจำตัว ค่าสายตาผิดปกติ และประวัติการใช้น้ำตาเทียมระหว่างทำงาน และกลุ่มอาชีพ คือ อาชีพแพทย์มีความสัมพันธ์ในการเกิดโรคน้อย
Downloads
เอกสารอ้างอิง
National Statistical Office of Thailand. The survey on the use of information and communication technology in establishments. National Statistical Office of Thailand. 2018; 243(4): 12-4. (in Thai)
Malinka M, Bugajska J, & Bartuzi P. Occupational and non-occupational risk factors for neck and lower back pain among computer workers: A cross-sectional study. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics. 2021;27(4):1108-15.
Clayton B, Seema V, Ashbala K, Sharabanee M, & Richard W. Computer vision syndrome: A review. Survey of Ophthalmology. 2005; 50(3):253-62. (in Thai)
Iwakiri K, Mori I, Sotoyama M, Horiguchi K, & Ochiai T. Survey on visual and musculoskeletal syndrome in VDT workers. Sangyo Eiseigaku Zasshi. 2004;46(6):201-12.
Tubtimhin S, & Puthaburi N. Prevalence and severity of computer vision syndrome of supporting staff in Ubon Ratchathani University. Srinagarind Medical Journal. 2019;34(2):173-7. (in Thai)
Sirikool T, & Khampitak K. Prevalence of computer vision syndrome in computer users. Thammasat Journal. 2006;1(1):21-7. (in Thai)
Gangamma M.P., Poonam & Raiagopala M. et al. Computer vision syndrome and its management: A clinical study. An International Quarterly Journal of Research in Ayurveda. 2010;31(2): 236-49.
Photihug P. Risk Factors of Computer Vision Syndromes Among Teaching Personals in Burapha University, Journal of Nursing and Education. 2016;9(2):104-19. (in Thai)
Bali J, Navin N & Thakur BR. Computer vision syndrome: A Review. Journal of Clinical Ophthalmology and Research. 2014;2(1): 61-8.
Wangsan K, Upapong P, Assavanopakun P, et al. Self-reported computer vision syndrome among Thai university students in virtual classrooms during the COVID-19 pandemic: prevalence and associated factors. International journal of environmental research and public health. 2022;19(7): 39-52. (in Thai)
Rungsirisangratana C, Pinsuwannabud P, & Hirunphasert C. Computer Vision Syndrome among Office Workers in Three Factories in Phrapradaeng District, Samutprakarn Province. Journal of Medical Association Thailand. 2020;10(1):21-35. (in Thai)
Courtin R, Pereira B, Naughton G, Chamoux A, et al. Prevalence of dry eye disease in visual display terminal workers. British Medical Journal. 2016;6(1): 214-26.
Bahkir F. A, & Grandee S S. Impact of the COVID-19 lockdown on digital device-related ocular health. Indian Journal of Ophthalmology. 2020 ;68(11): 2378-83.
Matossian C, McDonald M, Donaldson K.E, et al. Dry Eye Disease: Consideration for Women’s Health. Journal of Women’s Health. 2019; 28(5): 502–14.
Mahmoud B. A, Lambg B, Galadima C. F, et al. A Comparative Study of Dry Eye Disease in Diabetics and Non-Diabetic Population at National Eye Centre, Kaduna. Saudi journal of medicine, 2023;12(6):68-80.
Rosenfield M. Computer Vision Syndrome: A Review of Ocular Causes and Potential Treatments. The journal of the British College of Ophthalmic Opticians. 2011 ;31(5):502–15.
Grasso A, Di Zazzo A, Giannaccare G, et al. Sex Hormones Related Ocular Dryness in Breast Cancer Women.Journal of Clinical Medicine. 2022; 10(12):106-21.
Ruennusan M. The Effect of Working Hours with Video Display Terminals on Transient Myopia and Eye Strain.(thesis). Bangkok: Mahidol University; 2015. (in Thai)
Walter H. Effect of artificial tears on dynamic optical quality in patients with dry eye disease. Biomed Central Ophthalmology. 2022;22(1):189-203.
Fagsaard T, & Supapong S. Computer Vision Syndrome: The Silent Threat to Working Individuals in the Digital Era Post-COVID-19 Pandemic. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2024 ;25(3):47-54.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารพยาบาลทหารบก

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.


