ปัญญาประดิษฐ์ – นวัตกรรมในงานการพยาบาล
คำสำคัญ:
การแพทย์ทางไกล, งานการพยาบาล, ปัญญาประดิษฐ์, ผู้ช่วยพยาบาลเสมือนบทคัดย่อ
ปัญญาประดิษฐ์เป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในหลายสายงาน ซึ่งรวมถึงงานการพยาบาล ที่คู่ขนานไปกับการวินิจฉัยและการรักษาของแพทย์ โดยพยาบาลจำเป็นต้องปรับตัวให้เท่าทันเทคโนโลยี ควรมีการฝึกอบรมการ ใช้งานบนพื้นฐานความรู้ความเข้าใจ ความรับผิดชอบ และความปลอดภัยของข้อมูลผู้ป่วย เพื่อนำมาช่วยลดข้อผิดพลาดจาก การทำงานของมนุษย์ และจัดการระบบฐานข้อมูลทางการแพทย์แบบอิเล็กทรอนิกส์ มุ่งสู่การเพิ่มคุณภาพการพยาบาล
ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำข้อมูลมาทำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และตัดสินใจทางคลินิก เพื่อการวินิจฉัยโรคในระยะ แรก การป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์ และบทบาทเป็นผู้ช่วยพยาบาลเสมือนจริง ในการสื่อสารผ่านอินเตอร์เน็ต ด้วยการฉาย ภาพวิดีทัศน์พร้อมเสียง ให้คำแนะนำแก่ผู้ป่วยที่อยู่ห่างไกลจากโรงพยาบาล โดยเฉพาะช่วงการระบาดของไวรัสโควิด 19 อีกทั้งนำมาใช้ในการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ที่มีความแม่นยำสูงกว่าการผ่าตัดรูปแบบเดิม ซึ่งอยู่ภายใต้จรรยาบรรณและมาตรฐานทางวิชาชีพ เพื่อให้ผู้ป่วยปลอดภัยและรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ยังคงเป็นความท้าทายที่พยาบาลต้องเรียนรู้เกี่ยวกับด้านกฎหมายและจริยธรรม รวมถึง การจัดการความปลอดภัยของข้อมูลผู้ป่วย และการบูรณาการรูปแบบการทำงานให้รับกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น โดยอาศัย ความร่วมมือจากบุคลากรทางสาธารณสุข เพื่อประโยชน์สูงสุดในการดูแลผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพ
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Sittichanbuncha Y. Artificial Intelligence (AI) and its use in healthcare and emergency medicine. Journal of Emergency Medical Service of Thailand. 2021; 1(1): 91-104. (In Thai)
O’Brien RL, O’Brien MW. CE: Nursing Orientation to Data Science and Machine Learning. American Journal of Nursing. 2021; 121(4): 32-9.
McGrow K. Artificial intelligence: Essentials for nursing. Nursing. 2019;49(9): 46-9.
Office of the National Digital Economy and Society Commission. Ministry of Digital Economy and Society. Thailand AI Ethics Guideline. Bangkok: Office of the National Digital Economy and Society Commission; 2021. (In Thai)
Robert N. How artificial intelligence is changing nursing. Nurse Manage. 2019;50(9):30-9.
Lee D, Yoon SN. Application of Artificial Intelligence-Based Technologies in the Healthcare Industry: Opportunities and Challenges. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021; 18(1): 271-5.
Müller VC, Bostrom N. Future Progress in Artificial Intelligence: A Survey of Expert Opinion. In: Müller VC, editor. Fundamental Issues of Artificial Intelligence. Cham: Springer International Publishing. 2016;555-72.
Seibert K, Domhoff D, Bruch D, Schulte-Althoff M, Fürstenau D, Biessmann F, et al. Application Scenarios for Artificial Intelligence in Nursing Care: Rapid Review. Journal of medical Internet research. 2021; 23(11): e26522.
Stewart JE, Rybicki FJ, Dwivedi G. Medical specialties involved in artificial intelligence research: is there a leader?. Tasman Medical Journal 2020; 2(1):20-7.
Buchanan C, Howitt ML, Wilson R, Booth RG, Risling T, Bamford M. Nursing in the Age of Artificial Intelligence: Protocol for a Scoping Review. Journal of Medical Internet Research. research protocols. 2020; 9(4): e17490.
Boujarean H, Chankham W. Application of health innovations with artificial intelligence in nursing. Thai Journal of Nursing. 2020; 69(4): 60-7. (In Thai)
Wiljer D, Hakim Z. Developing an Artificial Intelligence–Enabled Health Care Practice: Rewiring Health Care Professions for Better Care. Journal of medical imaging and radiation sciences. 2019; 50(4): S8-14.
Sutton RT, Pincock D, Baumgart DC, Sadowski DC, Fedorak RN, Kroeker KI. An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. NPJ digital medicine. 2020; 3(1): 17-26.
Merker JD, Oxnard GR, Compton C, Diehn M, Hurley P, Lazar AJ, et al. Circulating Tumor DNA Analysis in Patients With Cancer: American Society of Clinical Oncology and College of American Pathologists Joint Review. Journal of clinical oncology. 2018; 36(16):1631-41.
Majumder S, Mondal T, Deen MJ. Wearable Sensors for Remote Health Monitoring. Sensors (Basel). 2017; 17(1): 130-5.
Tutun S, Johnson ME, Ahmed A, Albizri A, Irgil S, Yesilkaya I, , et al. An AI-based Decision Support System for Predicting Mental Health Disorders. Information systems frontiers : a journal of research and innovation. 2023; 25(3): 1261-76
Abbott MB, Shaw P. Virtual Nursing Avatars: Nurse Roles and Evolving Concepts of Care. Online journal of issues in nursing. 2016; 21(3): 7-19.
Johnson KB, Wei WQ, Weeraratne D, Frisse ME, Misulis K, Rhee K, et al. Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care. Clinical and translational science. 2021; 14(1): 86-93.
Subramanian M, Wojtusciszyn A, Favre L, Boughorbel S, Shan J, Letaief KB, et al. Precision medicine in the era of artificial intelligence: implications in chronic disease management. Journal of translational medicine. 2020; 18(1): 472-84.
Boikanyo K, Zungeru AM, Sigweni B, Yahya A, Lebekwe C. Remote patient monitoring systems: Applications, architecture, and challenges. Scientific African. 2023;20:e01638.
Babbar P, Hemal AK. Robot-assisted urologic surgery in 2010 - Advancements and future outlook. Urology annals. 2011; 3(1): 1-7.
Asgharian P, Panchea AM, Ferland F. A Review on the Use of Mobile Service Robots in Elderly Care. Robotics. 2022; 11(6): 127-54.
Shorey S, Ang E, Yap J, Ng ED, Lau ST, Chui CK. A Virtual Counseling Application Using Artificial Intelligence for Communication Skills Training in Nursing Education: Development Study. Journal of medical Internet research. 2019; 21(10): e14658.
Janthaweesuk S, Siritarungsri B, Pamulila S & Asdornwised U. The Development of an Enhancing Competency Program through Electronic Media for Perioperative Nurses to Care Patients with Brain Tumor Surgery at Sunpasitthiprasong Hospital. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2020; 21(3): 48-57. (in Thai)
Charoenwong Z, Keskomon T & Tamsat A. Virtual Classroom in Teaching and Learning for Nursing Students in Digital Age. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2018; 19(2): 120-8. (in Thai)
Taotho A, Phontip K, Chapradit C, Somkhantee T, Yeunyow T & Sareelae N. The Management of Teaching and Learning in Nursing by Using Virtual Reality Simulations. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2023; 24(1): 27-34. (in Thai)
Ronquillo CE, Peltonen LM, Pruinelli L, Chu CH, Bakken S, Beduschi A, et al. Artificial intelligence in nursing: Priorities and opportunities from an international invitational think-tank of the Nursing and Artificial Intelligence Leadership Collaborative. Journal of Advanced Nursing. 2021; 77(9): 3707-17.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
