ปัจจัยการทำนายความตั้งใจในการรับวัคซีนป้องกัน โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา-19 ของผู้สูงอายุในชุมชนชนบท

ผู้แต่ง

  • อานนท์ สังขะพงษ์ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี https://orcid.org/0000-0002-0465-2263

คำสำคัญ:

ผู้สูงอายุ, ความตั้งใจ, การรับวัคซีนป้องกันโรค COVID-19

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้เพื่อศึกษาปัจจัยการทำนายความตั้งใจในการรับวัคซีนป้องกันโรคโควิด-19 ของผู้สูงอายุในชุมชนชนบท เป็นการวิจัยเชิงสำรวจ แบบหาความสัมพันธ์เชิงทำนาย กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้สูงอายุ จำนวน 97 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้ แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) และสถิติสมการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน (Stepwise Multiple Regression Analysis)
ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่าง มีความตั้งใจในการรับวัคซีนป้องกันโรคโควิด-19 อยู่ในระดับปานกลาง มีคะแนนเฉลี่ย เท่ากับ 13.4 คะแนน (SD = 5.26) จากผลการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน พบว่า การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิงในรับ วัคซีน (β = .365, p < .001) การรับรู้ความสามารถในการควบคุมปัจจัยในการรับวัคซีน (β = .223, p = 0.017) การรับรู้ประโยชน์ ของการรับวัคซีน (β = .212, p < .001) และทัศนคติต่อการรับวัคซีน (β = -.144, p = 0.011) ที่สามารถร่วมทำนายความตั้งใจ ในการรับวัคซีนป้องกันโรค COVID-19 ของกลุ่มตัวอย่างได้ ร้อยละ 44.2 (R2 = .442, p < .001)
ผลการศึกษานี้ บุคลากรทางการแพทย์ควรมีแนวทางในการส่งเสริมระดับความตั้งใจในการรับวัคซีนป้องกันโรคโควิด-19 ของผู้สูงอายุให้สูงขึ้น โดยการเพิ่มการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิงของผู้สูงอายุให้สูงขึ้น การรับรู้ความสามารถในการควบคุมปัจจัย และ การรับรู้ประโยชน์ของการรับวัคซีน นอกจากนี้ หากจัดการลดทัศนคติ เชิงลบให้น้อยลงจะยิ่งช่วยเพิ่มระดับความตั้งใจให้สูงขึ้นได้อีกด้วย

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization.Weekly epidemiological update on COVID-19 report;2022

Jangpakdee S, Prasertsong C, Kasiphol T. The Effects of Health Literacy Program on Covid-19 Prevention Behaviors Type 2 Diabetes Mellitus Patients. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2022;23(3): 333-41. (in Thai)

Department of Disease Control of Thailand 2022. The Coronavirus Disease 2019 Situation Report, Bangkong: Emergency Operations center; 2022. (in Thai)

Vanichaniramol S, Weerametachai S, Leesri Th. Risk Factors and Prognostic Retrospective Study of COVID-19 Morbidity among OPD Patients at Saraburi Hospital’s Triage Center: A 14-Day Post Diagnosis Study, Regional Health Promotion Center 9 Journal. 2022; 16(2):343-55. (in Thai)

National Statistical Office.The 2021 Survey of The Older Persons in Thailand Statistical Forecasting Division. Bangkok, Thailand; 2022. (in Thai)

Damayanthi H, Prabani K, Weerasekara I. Factors Associated for Mortality of Older People With COVID 19: A Systematic Review and Meta-analysis. Gerontol Geriatr Med. 2021;7: 23337214211057392.

Glomjai T, Kaewjiboon J, Chachvarat T. Knowledge and Behavior of People regarding Self-care Prevention from Novel Coronavirus 2019 (COVID-19). Journal of nursing and health research. 2020;21(2):29-39. (in Thai)

Kittipimpanon K, Maneesriwongul W, Butsing N, et al. COVID-19 Vaccine Literacy, Attitudes, and Vaccination Intention Against COVID-19 Among Thai Older Adults. Patient Prefer Adherence. 2022;16: 2365-74. (in Thai)

Khumsaen N. Knowledge, Attitudes, and Preventive Behaviors of COVID-19 among People Living in Amphoe U-thong, Suphanburi Province. Journal of Prachomklao College of Nursing. 2021;4(1):33-47.

Hayashi Y, Romanowich P, Hantula D. Predicting Intention to Take a COVID-19 Vaccine in the United States: Application and Extension of Theory of Planned Behavior, American Journal of Health Promotion. 2022;36(4):710-13.

Krongyuth P, Khumkaew J, Sarati P, Sukaree W. Factors Associated with the Intention to Receive Influenza Vaccination among Elderly People with Chronic diseases: Warinchamrab District, Ubon Ratchathani Province. Journal of Science & Technology MSU. 2018;37(6): 815-22. (in Thai)

Shmueli L. Predicting intention to receive COVID-19 vaccine among the general population using the health belief model and the theory of planned behavior model. BMC Public Health.2021;(21) :1-13.

Zhou M, Liu L, Gu SY, et al. Behavioral Intention and Its Predictors toward COVID-19 Booster Vaccination among Chinese Parents: Applying Two Behavioral Theories. International Journal Environment Reseasch Public Health. 2022; 19(12):7520.

Pithayapibulpong T, Sungsittayakorn N, Chatchawansaisin K, Manasvanich B. Factors Associated with Herpes Zoster Vaccination in the Elderly. Journal of Primary Care and Family Medicine (PCFM). 2021;4(2) :155-66. (in Thai)

Ajzen I. The Theory of Planned Behaviour : Frequently asked questions. Homan Behavior and Emerging Technologies. 2020;2:314-24.

Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 1988.

Polit, D. and Beck, C. Nursing Research: Generating and Assessing Evidence for Nursing Practice. 8th Edition, Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia; 2008.

Stanley L, David W, Janelle K, Stephen K. Adequacy of sample size in health studies. Chichester: John Wiley & Sons. (1990).

World Health Organization. COVID-19 and mandatory vaccination: Ethical considerations; 2022.

Schoultz M, Ohman J, Quennerstedt M. A review of research on the relationship between learning and health for older adults, International Journal of Lifelong Education. 2020;39(5):528-44.

Wang Z, Fang Y, Yu F, Chan P, Chen S, Sun F. Facilitators and barriers to take up a COVID-19 vaccine booster dose among community welling older adults in Hong Kong: a population-basedrandom telephone survey. Vaccines. 2022;10(6):966.

Nikolovski J, Koldijk M, Weverling G, et al. Factors indicating intention to vaccinate with a COVID-19 vaccine among older U.S. adults. PLoS One. 2021;16(5):e0251963.

Wu L, Wang X, Li R, Huang Z, Guo X, Liu J, Yan H, Sun X. Willingness to Receive a COVID-19 Vaccine and Associated Factors among Older Adults: A Cross-Sectional Survey in Shanghai, China. Vaccines. 2022;10(5):654.

Issarasongkhram M. The Relation between the factors of motivations to COVID-19 prevention and access to vaccination service among elderly people. The Office of Disease Prevention and Control 10th Journal. 2021;19(2). 56-67. (in Thai)

Backer M. The Health Belief Model and personal health behavior. Health Education Monographs. 1974;2:324-508.

Bandura, A. Self-Efficacy: The Exercise of Control. W.H. Freeman and Company, New York. 1997

Serrano-Gemes G, Serrano-Del-Rosal R, Rich-Ruiz M. Experiences in the Decision-Making Regarding the Place of Care of the Elderly: A Systematic Review. Behav Sci (Basel). 2021; 11(2):14-23.

Zampetakis L, Melas C. The health beliefmodel predicts vaccination intentions against COVID-19: A survey experiment approach. Appl Psychol Health Well Being. 2021;13(2): 469-84.

Hayashi Y, Romanowich P, Hantula D. Predicting Intention to Take a COVID-19 Vaccine in the United States: Application and Extension of Theory of Planned Behavior. Am J Health Promote. 2022;36(4):710-3.

Ajzen, I., & Fishbein, M. (2005). The influence of attitudes on behavior. 173-221

Fernandes N, Costa D, Costa D, Keating J, Arantes J. Predicting COVID-19 Vaccination Intention: The Determinants of Vaccine Hesitancy. Vaccines (Basel). 2021;9(10):1161.

Yodmai K, Pechrapa K, Kittipichai W, Charupoonpol P, Suksatan W. Factors Associated with Good COVID-19 Preventive Behaviors Among Older Adults in Urban Communities in Thailand. J Prim Care Community Health.2021;12: 21501327211036251.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

05-05-2023

รูปแบบการอ้างอิง

1.
สังขะพงษ์ อ. ปัจจัยการทำนายความตั้งใจในการรับวัคซีนป้องกัน โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา-19 ของผู้สูงอายุในชุมชนชนบท. J Royal Thai Army Nurses [อินเทอร์เน็ต]. 5 พฤษภาคม 2023 [อ้างถึง 28 ธันวาคม 2025];24(1):450-9. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JRTAN/article/view/261289

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย