ปัจจัยทำนายการจงใจทำร้ายตนเองในวัยรุ่นไทย
คำสำคัญ:
วัยรุ่น, การจงใจทำร้ายตัวเอง, ความเครียด, เพศ, ความผูกพันต่อโรงเรียนบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายการจงใจทำร้ายตัวเองในวัยรุ่นไทย กลุ่มตัวอย่างจำนวน 360 คน คัดเลือกแบบสุ่มหลายขั้นตอน คือวัยรุ่นไทยอายุ 10-19 ปี ที่ศึกษาอยู่ในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายในภาคเหนือของประเทศไทย เก็บข้อมูลเมื่อ กรกฎาคม พ.ศ. 2562 ถึงมกราคม พ.ศ. 2563 เครื่องมือที่ใช้วิจัยมีจำนวน 7 แบบสอบถาม คือ ข้อมูลส่วนบุคคล การจงใจทำร้ายตนเอง สัมพันธภาพในครอบครัว ความผูกพันต่อโรงเรียน การรับรู้ความเครียด แบบประเมินปัจจัยป้องกันด้านบุคคล และแบบวัดการควบคุมตนเอง ซึ่งมีค่าความเชื่อมั่นอยู่ระหว่าง 0.81 - 0.89 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สหสัมพันธ์ ของเพียร์สัน และการวิเคราะห์ถดถอยเชิงพหุคูณ
ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีการจงใจทำร้ายตนเองในหกเดือนที่ผ่านมาเฉลี่ย 6.1 ครั้ง (SD = 2.83) ปัจจัยที่ทำนาย การจงใจทำร้ายตนเองในวัยรุ่นได้ดีที่สุดคือความเครียด (ß = .271, p <.001) รองลงมาเป็นเพศ (ชาย) (ß = .197, p <.001) ความผูกพันต่อโรงเรียน (ß = .193, p <.001) ปัจจัยทำนายที่พบมีนัยสำคัญทางสถิติทั้ง 5 ปัจจัยนี้สามารถอธิบายความแปรปรวน ในการจงใจทำร้ายตนเองของวัยรุ่นไทยได้ 18.80% (R2 = 0.188, Adj. R2 = 0.177, F(5,354) = 16.422, p <.001) การค้นพบ ครั้งนี้สามารถนำไปใช้เพื่อการจัดโปรแกรมเสริมสร้างความเข้มแข็ง และป้องกันการจงใจทำร้ายตัวเองในวัยรุ่นได้
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Wu D, Rockett IRH, Yang T, Feng X, Jiang S, Yu L. Deliberate self-harm among Chinese medical students: A population-based study. Journal of Affective Disorders. 2016;202:137-44.
Morey Y, Mellon D, Dailami N, Verne J, Tapp A. Adolescent self-harm in the community: an update on prevalence using a self-report survey of adolescents aged 13-18 in England. Journal of Public Health. 2017;39(1):58-64.
Paholpak P, Rangseekajee P, Arunpongpaisal S, Piyavhatkul N, Thepsuthammarat K, Paholpak S. Characteristics and burden of hospitalization because of intentional self-harm: Thai national, hospital-based data for 2010. J Med Assoc Thai. 2012;156-162. (in Thai)
Nock MK, Cha CB. Psychological models of nonsuicidal self-injury. Washington, DC US: American Psychological Association;2009.
Baetens I, Claes L, Martin G, Onghena P, Grietens H, Van Leeuwen K, et al. Is nonsuicidal self-injury associated with parenting and family factors? The Journal of Early Adolescence. 2014;34(3):387-405.
Van der Wal W, George AA. Social supportoriented coping and resilience for selfharm protection among adolescents. Journal of Psychology in Africa. 2018;28(3):237-41.
Bennardi M, McMahon E, Corcoran P, Griffin E, Arensman E. Risk of repeated self-harm and associated factors in children, adolescents and young adults. BMC psychiatry. 2016;16(1):421.
Law B, Shek D. Self-harm and suicide attempts among young Chinese adolescents in Hong Kong: prevalence, correlates, and changes. Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology. 2013;26(3):26-32.
Campbell KN. Resilience and Self-Control among Georgia Southern Students: A Comparative Study between ROTC Students and Non ROTC Students. 2014.
Rungsang B, Chaimongkol N, Deoisres W. Predictors of Suicidal Ideation among Thai Adolescents. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2017;18(1):64-73. (in Thai)
Hair J, Black W, Anderson R, Babin B. Multivariate Data Analysis (8, ilustra ed.). Cengage Learning EMEA. 2018.
Lundh L-G, Wångby-Lundh M, Paaske M, Ingesson S, Bjärehed J. Depressive Symptoms and Deliberate Self-Harm in a Community Sample of Adolescents: A Prospective Study. Depression Research & Treatment. 2011:1-11.
Viborg N, Wångby-Lundh M, Lundh L-G, Wallin U, Johnsson P. Disordered eating in a Swedish community sample of adolescent girls: subgroups, stability, and associations with body esteem, deliberate self-harm and other difficulties. Journal of Eating Disorders. 2018;6(1):5.
Lundh Lg, WÅngby-Lundh M, Bjärehed J. Deliberate self-harm and psychological problems in young adolescents: Evidence of a bidirectional relationship in girls. Scandinavian journal of psychology. 2011; 52(5):476-83.
Punwichai P. The Effects of Emotional Intelligence Practice Program on Enhancing Family Relations of Prathomsuksa Six Students Master’s thesis, Counseling psychology, Graduate study, Burapha University; 2005 (in Thai).
Spanjers KE. Development and Structural Analysis of the Student-School Connectedness Scale (SSCS), Thailand: Doctoral thesis of The Graduate School College of Education, The Pennsylvania State University; 2016.
Takviriyanun N. Development and testing of the Resilience Factors Scale for Thai adolescents. Nursing & health sciences. 2008 (in Thai); 10(3):203-8.
Saengthongdee P. Self-Control And Social Bond Factors Influencing Juvenile Drug Offending: A Case Study at Juvenile Training Centers in Bangkok, Thailand: Master’s thesis of Arts Program in Criminology and Criminal Justice, Mahidol University; 2007 (in Thai).
Wongpakaran T, Wongpakaran N. Confirmatory factor analysis of Rosenberg Self-Esteem Scale: A study of Thai student sample 2011 (in Thai). 59-70 p.
Beaton D, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz M. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. 2016.
Jeensorn T, Apichartwiwat P, Jinsart W. PM10 and PM2.5 from haze smog and visibility effect in Chiang Mai Province Thailand. Applied Environmental Research. 2018; 40(3):1-10. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
