ปัจจัยทำนายภาวะเจ็บหน้าอกของผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน ภายหลังจำหน่ายออกจากโรงพยาบาลในระยะ 1 ปีแรก
คำสำคัญ:
ปัจจัยทำนายภาวะเจ็บหน้าอก, ภาวะเจ็บหน้าอก, โรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นการศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนาย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายภาวะเจ็บหน้าอกของผู้ป่วย โรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันภายหลังจำหน่ายออกจากโรงพยาบาลในระยะ 1 ปีแรก กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือด เฉียบพลันที่มารับการตรวจรักษาต่อเนื่อง ที่แผนกผู้ป่วยนอก อายุรกรรม โรงพยาบาลธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ ระหว่างเดือน กันยายน พ.ศ. 2561 ถึงเดือนมกราคม พ.ศ. 2562 จำนวน 181 คน เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย 5 ชุด ได้แก่ 1) แบบสอบถามปัจจัย ส่วนบุคคลและภาวะสุขภาพ 2) แบบสอบถามภาวะเครียด 3) แบบสอบถามคุณภาพการนอนหลับ 4) แบบสอบถามพฤติกรรมการ จัดการตนเอง และ 5) แบบสอบถามการรับรู้ภาวะเจ็บหน้าอก วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สถิติไคสแควร์ สถิติสัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์สเปียร์แมน สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน และสถิติถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน
ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีภาวะเจ็บหน้าอกระดับปานกลาง วิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน พบว่า ปัจจัย ที่สามารถทำนายภาวะเจ็บหน้าอกของผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันภายหลังจำหน่ายออกจากโรงพยาบาลในระยะ 1 ปีแรก ได้แก่ อายุ ดัชนีมวลกาย อาชีพ การวินิจฉัยโรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน พฤติกรรมการจัดการตนเอง คุณภาพการนอนหลับ และ การสูบบุหรี่ (p < .05) ทั้ง 7 ปัจจัยสามารถร่วมกันทำนายภาวะเจ็บหน้าอกได้ร้อยละ 43.1
ผลการศึกษา ทำให้ได้ปัจจัยทำนายภาวะเจ็บหน้าอกของผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน ซึ่งข้อมูลนี้เป็นประโยชน์ต่อ การนำไปพัฒนาโปรแกรมเพื่อป้องกันภาวะเจ็บหน้าอกในผู้ป่วยกลุ่มนี้ได้ต่อไป
Downloads
เอกสารอ้างอิง
2. Bohplian, S., & Untaja, P. Nurses’ Roles in Decreasing Delay Access to Treatment in Acute Coronary Syndrome Patients. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2015;16(2): 114-122. (In Thai)
3. Strategic and Planning Devision Office of the Permanent Secretary, Ministry of Public Health. Public health statistic 2017. Nontaburi: Minitry of Public Health; 2017. (In Thai)
4. Libby, P., & Braunwald, E. (2005). Braunwald’s Heart Disease A Textbook of Cardiovascular Medicine. Philadelphia: Elsevier Saunders.
5. Michael, J. D. The pathophysiology of acute coronary syndromes. Heart & Lung. 2017;83:361
6. Schiza, S. E., Simantirakis, E., & Siafakas, N. M. (2010). Sleep patterns in patients with acute coronary syndromes. Sleep Medicine, 11(2), 149-153.
7. Tsutsui, T., Tanaka, H., Nishida, A., & Asukai, N.Posttraumatic stress symptoms as predictive of prognosis after acute coronary syndrome. General Hospital Psychiatry. 2017; 45: 56-61.
8. Tanmanee, Y. Relationship between cardiac pain intensity, Anxiety, Perceived control of sleep, and Quality of sleep among acute coronary syndrome patients. Thesis of Adult Nursing. Chonburi: Burapha university; 2016. (In Thai)
9. Lorig, K. R., & Holman, H. Self-management education: history, definition, outcomes, and mechanisms. Annal of Behavior Medicine. 2003; 26(1): 1-7.
10. Thorndike, R. M. (1978). Correlation Procedures for Research. New York: Gardner Press.
11. Foa, E., Cashman, L., Jaycox, L., & Perry, K. The validation of a self-report measures of PTSD: the PTSD diagnostic scale (PDS). Journal of Psychiatic Nursing. 1997; 445-51.
12. Buysse, D. J., Reynolds, C. F., & Kupfer, D. J. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Research. 1989; 28(2): 193-213.
13. Chaiwong, N. Factors influencing Self-management Behaviors among Acute Myocardial Infarction Patients, Thai Pharmaceutical and Health Science Journal, 2014; 9(3): 112-119. (in Thai)
14. Sanchis, J., Bodi, V., Nunez, J., & Bosch, M. J. New Risk Score for Patients With Acute Chest Pain, Non-ST-Segment Deviation, and Normal Troponin Concentrations: A Comparison With the TIMI Risk Score. Journal of the American College of Cardiology. 2005; 46(3): 443-9.
15. Spertus, J. A., Winder, J. A., Prodzinski, J., & McDonell, M. Development and evaluation of the Seattle Angina Questionnaire: a new functional status measure for coronary artery disease. Journal of American College of Cardiology 1995; 25(2): 333-41.
16. Alcantara, C. The association of short sleep after acute coronary syndrome with recurrent cardiac events and mortality. International Journal of Cardiology. 2014; 171(2): 11-2.
17. Malik, M. A., & Taseer, I.-U.-H. (2013). Chest Pain as a presenting complaint in patients with acute myocardial infarction (AMI). Pakistan Journal of Medical Sciences, 29(2), 565-568.
18. Roohafza, H., Talaei, M., Pourmoghaddas, Z., Rajabi, F., & Sadeghi, M. (2012). Association of social support and coping strategies with acute coronary syndrome: a case-control study. Journal of Cardiology, 59(2), 154-159.
19. Sofi, F., Fabbri, A., Marcucci, R., & Gensini, G. F. (2011). Lifestyle modifications after acute coronary syndromes in a subset of the AMI-Florence 2 Registry. Acta Cardiol, 66(6), 791-796.
20. Wachira, J., & Cannon, C. (2013). Cardiovascular disease and bridging the diagnostic gap. SD Medicien, 366-369.
21. Virmani, R., Burke, A. P., Farb, A., & Kolodgie, F. D. (2006). Pathology of the Vulnerable Plaque. Journal of the American College of Cardiology, 47(8), 13.
22. Bohplian, S. Low Cardiac Output Syndrome in Cardiac Surgery Patient: Challenging Cardiovascular Nurses. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2014;15(2):135-140. (In Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
