The Development of an Intelligence Report System for NCDs Risk Screening from Annual Health Check-Up Results of Outpatients

Authors

  • Pornpitchaya Ittimonton Master degree program student Medical Information Management, Faculty of Social Sciences and Humanities, Mahidol University
  • Udomsit Jeerasitkul Faculty of Social Sciences and Humanities, Mahidol University

Keywords:

an intelligence report system, agile development, screening, non-communicable diseases (NCDs), user satisfaction

Abstract

Objective: the objectives are to study the requirements for developing an intelligence report system for screening the risk of non-communicable diseases (NCDs) based on annual health check-up data of outpatients, to develop the system, and to evaluate user satisfaction. Methods: This study employed a mixed-methods research approach, combining qualitative and quantitative data collection methods. Qualitative data were collected through focus group interviews with 11 participants to explore user requirements. User stories and acceptance criteria were then created from these requirements to guide the development of the intelligence report system. An intelligence report system was developed using the agile methodology. Quantitative data were collected through a user satisfaction assessment conducted after a 4-week period of user testing involving 27 participants. All data were collected at Fort Surasi hospital. Results: The qualitative approach revealed the need for an intelligence report system to reduce duplication of human work, such as screening and analyzing annual health data according to the agreed criteria. The quantitative approach showed that after a 4-week trial of the intelligence report system, users’ satisfaction was rated as 'highly satisfied' in all areas. Conclusion: The intelligence report system for screening the risk of non-communicable diseases (NCDs) based on annual health check-up data of outpatients was developed using the agile methodology and Tableau Cloud. After the development of the intelligent report, staff no longer needed to print examination results or count data manually, consistent with the expected outcomes of agile development, such as reducing errors, delays, and redundant work. Work efficiency could be improved by utilizing the information from the intelligent report to support decision-making, health data management, create health promotion activities and the tracking of personnel to participate in health promotion activities.

 



References

World Health Organization. Global status report on non-communicable diseases. Geneva: World Health Organization; 2014.

กลุ่มยุทธศาสตร์และแผนงาน สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค. แผนยุทธศาสตร์การป้องกันและควบคุมโรคไม่ติดต่อระดับชาติ 5 ปี (พ.ศ. 2560 - 2564). นนทบุรี: สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข; 2560.

ทักษพล ธรรมรังสี, วีรนุช ว่องวรรธนะกุล, วิชชุกร สุริยะวงศ์ไพศาล, บรรณาธิการ. รายงานสถานการณ์โรค NCDs: วิกฤตสุขภาพ วิกฤตสังคม. นนทบุรี: สำนักงานวิจัยนโยบายสร้างเสริมสุขภาพ; 2557.

กรมแพทย์ทหารบก. นโยบายกรมแพทย์ทหารบก ด้านเวชศาสตร์ทหาร Thailand 4.0. กรุงเทพฯ: กรม แพทย์ทหารบก; 2560.

สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์การแพทย์ทหาร (สวพท.). สถานการณ์สุขภาพ ประชาชนไทยและกำลังพลทองทัพบก. การประชุมแพทย์ทหารสาธารณรัฐแห่งสหภาพเมียนมาร์ 2018; กรุงย่างกุ้ง สาธารณรัฐแห่งสหภาพเมียนมาร์ 2561; 3-4.

สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. แนวทางปฏิบัติการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพเพื่อลดปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด. นนทบุรี: กรมควบคุมโรค; 2553.

Sharma S, Sarkar D, Gupta D. Agile Processes and Methodologies: A Conceptual Study. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE) 2012; 4:892-8.

Likert R. The method of constructing an attitude Scale, reading in attitude theory and measurement. New York: John Wiley & Son; 1967.

Best JW. Research in education. New Jersey: Prentice Hall Inc, Englewood Cliffs; 1970.

สมาคมความดันโลหิตสูงแห่งประเทศไทย. แนวทางการรักษาโรคความดันโลหิตสูง ในเวชปฏิบัติทั่วไป พ.ศ. 2562. กรุงเทพฯ: สมาคมความดันโลหิตสูงแห่งประเทศไทย; 2562.

กองกิจกรรมทางกายเพื่อสุขภาพ กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข. คู่มือ กระบวนการจัดการคลินิกไร้พุง (DPAC) สำหรับสถานบริการสาธารณสุข. นนทบุรี: กรมอนามัย; 2561.

กองโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค. แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลการคัดกรองสุขภาพและพฤติกรรมเสี่ยงโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (Online Survey) แสดงผลหน้า Application Smart อสม. [อินเทอร์เน็ต]. 2566 [เข้าถึงเมื่อ 29 ก.ค. 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://dmsic.moph.go.th/index/detail/9279.

วิสุตร์ เพชรรัตน์, เตชิตา สุทธิรักษ์, กุลวดี จันทร์วิเชียร, อรรณพ ขำขาว, พัทธนันท์ อธิตัง. การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการงานฝึกประสบการณ์วิชาชีพสาขาวิชาการจัดการ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช. วารสารรัชต์ภาคย์ 2564;15:109-23.

กนกวรรณ บุ้นประสิทธิ์ชัย. ระบบงานสารสนเทศด้านการรักษาพยาบาลและการฟื้นฟูสภาพ: กรุงเทพฯจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2551.

ทศพล บ้านคลองสี่, จรัญ แสนราช. การสร้างภาพข้อมูลด้วยแท็บโบลว์เพื่อความเข้าใจเกี่ยวกับสถานการณ์โควิด-19. วารสารวิชาการครุศาสตร์อุตสาหกรรม พระจอมเกล้าพระนครเหนือ 2564;203-15.

รัตนา สุวรรณวิชนีย์. การออกแบบมุมมองข้อมูลเพื่อพัฒนาระบบรายงานหลายมิติของสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา; 2560.

ทรรศิกา ภาพน้ำ, วราภรณ์ ภาคภูมิ, อนุพงศ์ สุขประเสริฐ, ศรินทรีย์ อุดชาชน. การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์ผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูง กรณีศึกษา : โรงพยาบาลสุทธาเวช มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. รายงานสืบเนื่องการจากประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรม 2564;2:264-75

Downloads

Published

2025-08-30

How to Cite

1.
Ittimonton P, Jeerasitkul U. The Development of an Intelligence Report System for NCDs Risk Screening from Annual Health Check-Up Results of Outpatients. JPMAT [internet]. 2025 Aug. 30 [cited 2025 Dec. 27];15(2):296-317. available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JPMAT/article/view/278720

Issue

Section

Original Article