ปัจจัยเสี่ยงและผลลัพธ์ของการเกิดปอดอักเสบรุนแรงในผู้ป่วยเด็กที่ติดเชื้อไข้หวัดใหญ่ : การศึกษาแบบย้อนหลังในโรงพยาบาลระดับตติยภูมิของประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ : ปอดอักเสบที่สัมพันธ์กับการติดเชื้อไข้หวัดใหญ่ยังคงเป็นสาเหตุสำคัญของการเจ็บป่วยในเด็กทั่วโลก ซึ่งข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยพยากรณ์ความรุนแรงของปอดอักเสบจากไข้หวัดใหญ่ในประเทศไทยยังไม่ครอบคลุม
วัตถุประสงค์การวิจัย : เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงอิสระและผลลัพธ์ทางทางคลินิกของปอดอักเสบรุนแรงในผู้ป่วยเด็กที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยการติดเชื้อไข้หวัดใหญ่ร่วมกับปอดอักเสบ
วิธีดำเนินการวิจัย : การวิจัยเชิงวิเคราะห์แบบย้อนหลัง โดยใช้ข้อมูลเวชระเบียน อิเล็กทรอนิกส์จากระบบ HosXP ของโรงพยาบาลชัยภูมิ ระหว่างปี พ.ศ. 2562–2568 รวมผู้ป่วยเด็กอายุ 0 -15 ปี การวินิจฉัยเป็นไข้หวัดใหญ่ร่วมกับปอดอักเสบ จำนวน 244 ราย ระดับความรุนแรงของปอดอักเสบแบ่งเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ระดับเล็กน้อย ระดับปานกลาง และระดับรุนแรง วิเคราะห์ปัจจัยพยากรณ์ด้วยสถิติ ordinal logistic regression
ผลการวิจัย : ผู้ป่วยร้อยละ 12.7 ต้องใช้การช่วยหายใจ ปัจจัยเสี่ยงอิสระต่อการเกิดปอดอักเสบรุนแรง ได้แก่ การมีโรคประจำตัว (adjusted OR 5.97; 95% CI 2.31, 15.43) อาการหายใจเร็ว (adjusted OR 5.55; 95% CI 2.01, 15.33) อัตราการเต้นของหัวใจที่เพิ่มขึ้น (adjusted OR 1.05 ต่อ 1 ครั้งต่อนาที; 95% CI 1.03–1.08) และร้อยละของเม็ดเลือดขาวชนิดนิวโทรฟิลที่เพิ่มขึ้น (adjusted OR 1.04 ต่อการเพิ่มขึ้น 1%; 95% CI 1.01, 1.07) ระยะเวลานอนโรงพยาบาลและอัตราการเข้าหอผู้ป่วยวิกฤติเพิ่มขึ้นตามระดับความรุนแรง
สรุปผล : การประเมินโรคประจำตัว ภาวะหายใจลำบาก อัตราการเต้นหัวใจ และร้อยละนิวโทรฟิลตั้งแต่แรกรับ ช่วยคัดกรองเด็กที่เสี่ยงปอดอักเสบรุนแรง และสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเพื่อลดผลลัพธ์ไม่พึงประสงค์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี จังหวัดนนทบุรี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี จังหวัดนนทบุรี และคณาจารย์ท่านอื่น ในวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
อาจรีย์ ยงทิพย์วรากุล. (2567). การพยาบาลผู้ป่วยเด็กโรคปอดอักเสบและมีภาวะการหายใจลำบาก: กรณีศึกษา. ชัยภูมิเวชสาร, 43(ฉบับพิเศษ), 100–11.
Ali, A. A., Kuwaiti, N. A., Kaabi, E. A., Kaabi, S. A., Kaabi, A. A., & Narchi, H. (2021). Clinical spectrum, risk factors, and outcomes of children with laboratory-confirmed influenza infection managed in a single tertiary hospital: A 6-year retrospective cohort study. Health Science Reports, 4(4), e432. https://doi.org/10.1002/hsr2.432
Austin, P. C., & Steyerberg, E. W. (2017). Events per variable (EPV) and the relative performance of different strategies for estimating the out-of-sample validity of logistic regression models. Statistical Methods in Medical Research, 26(2), 796–808. https://doi.org/10.1177/0962280214558972
Chen, L., Miao, C., Chen, Y., Lu, J., Zhao, Y., & Jiang, M. (2021). Age-specific risk factors of severe pneumonia among pediatric patients hospitalized with community-acquired pneumonia. Italian Journal of Pediatrics, 47, 100. https://doi.org/10.1186/s13052-021-01042-3
Dean, P., & Florin, T. A. (2018). Factors associated with pneumonia severity in children: A systematic review. Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society, 7(4), 323–34. https://doi.org/10.1093/jpids/piy046
Kebede, B.F., Genie, Y.D., Tesfa, T.B., Hiwot, A.Y., Mulu, K.K., Adugnaw, E., Mihretu, E., & Endalew, E.S. (2024). Predictors of prolonged hospital stay among pediatric patients with severe pneumonia, Southwest Ethiopia. Global Pediatric Health, 11. https://doi.org/10.1177/23333928241258057
Klangprapunt, P., & Seresangtakul, P. (2019). An information integration system to continuing of care: Case study Nongsung Hospital, Mukdahan, Thailand. In Proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2019) (pp. 55–60). https://doi.org/10.1109/JCSSE.2019.8864214
Lafond, K. E., Porter, R. M., Whaley, M. J., Suizan, Z., Ran, Z., Aleem, M. A., Thber, K., Fry, A. M., Bresee, J. S., Azziz-Baumgartner, E., & Iuliano, A. D. (2021). Global burden of influenza-associated lower respiratory tract infections and hospitalizations among adults: A systematic review and meta-analysis. PLoS Medicine, 18(3), e1003550. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003550
Li, D., Gu, H., Chen, L., Wu, R., Jiang, Y., Huang, X., Zhao, D., & Liu, F. (2023). Neutrophil-to-lymphocyte ratio as a predictor of poor outcomes of Mycoplasma pneumoniae pneumonia. Frontiers in Immunology, 14, 1302702. https://doi.org/10.3389/fimmu.2023.1302702
Nemes, S., Jonasson, J. M., Genell, A., & Steineck, G. (2009). Bias in odds ratios by logistic regression modeling and sample size. BMC Medical Research Methodology, 19(1), 56. https://doi.org/10.1186/1471-2288-9-56
Paget, J., Spreeuwenberg, P., Charu, V., Taylor, R. J., Iuliano, A. D., Bresee, J., Simonsen, L., & Viboud, C. (2019). Global mortality associated with seasonal influenza epidemics: New burden estimates and predictors from the GLaMOR Project. Journal of Global Health, 9(2), 020421. https://doi.org/10.7189/jogh.09.020421
Quang, K.T., Do, H.T., Hung, V.P., Vu, T.N., Xuan, B.T., Larsson, M., Duong-Quy, S., & Nguyen-Thi-Dieu, T. (2022). Study on the co-infection of children with severe community-acquired pneumonia. Pediatr Int, 64(1), e14853. https://doi.org/10.1111/ped.14853
Sitlaothaworn, C., Anugulruengkitt, A., Kowitdamrong, E., & Panchareon, C. (2020). Clinical characteristics and outcomes of influenza in hospitalized pediatric patients in King Chulalongkorn Memorial Hospital. J Med Assoc Thai, 103(11), 1220–9. https://doi.org/10.35755/jmedassocthai.2020.11.11257
Sun, R., Zhang, X., Hou, J., Jia, W., Li, P., & Song, C. (2024). Development and validation of a prediction nomogram for critical influenza A infection in children. European Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases, 43(9), 1795–805. https://doi.org/10.1007/s10096-024-04898-5
van Smeden, M., Moons, K. G., de Groot, J. A., Collins, G. S., Altman, D. G., Eijkemans, M. J., & Reitsma, J. B. (2019). Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria. Statistical Methods in Medical Research, 28(8), 2455–74. https://doi.org/10.1177/0962280218784726
Wang, Q. Y., Yuan, L., Lin, J. Y., Zhuo, Z. Q., Wang, Y. M., Li, S. S., Chen, Y. Q., Chen, Y. F., Chen, W. X., & Yang, L. (2023). Clinical characteristics of severe influenza virus-associated pneumonia complicated with bacterial infection in children: A retrospective analysis. BMC Infectious Diseases, 23(1), 545. https://doi.org/10.1186/s12879-023-08536-x
Wang, Y., Wang, M., & Sun, J. (2025). The predictive value of D-dimer and neutrophil-to- lymphocyte ratio for the severity of severe pneumonia in children. Postgraduate Medicine, 1–9. https://doi.org/10.1080/00325481.2025.2587365
Wanlapakorn, N., Thongpan, I., Sarawanangkoor, N., Vichaiwattana, P., Auphimai, C., Srimuan, D., Thatsanathorn, T., Kongkiattikul, L., Kerr, S.J., & Poovorawan, Y. (2023). Epidemiology and clinical characteristics of severe acute respiratory infections among hospitalized children under 5 years of age in a tertiary care center in Bangkok, Thailand, 2019-2020. Heliyon, 9(11), e22300. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22300
World Health Organization. (2025, February 28). Influenza (seasonal). https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/influenza-(seasonal)
Wu, J., Wang, X., Zhou, M., Chen, G. B., Du, J., Wang, Y., Xiao, Y., & Zhang, Y. (2021). The value of lymphocyte-to-monocyte ratio and neutrophil-to-lymphocyte ratio in differentiating pneumonia from upper respiratory tract infection (URTI) in children: A cross-sectional study. BMC Pediatrics, 21(1), 545. https://doi.org/10.1186/s12887-021-03018-y
Yadav, K.K., & Awasthi, S. (2023). Childhood pneumonia: What’s unchanged, and what’s new? Indian J Pediatr, 90(7), 693–99. https://doi.org/10.1007/s12098-023-04628-3
Zhang, Y., Huang, X., Zhang, J., & Tao, Z. (2024). Risk factors for hospitalization and pneumonia development in pediatric patients with seasonal influenza during February-April 2023. Frontiers in Public Health, 11, 1300228. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1300228
