ผลกระทบจากมาตรการ Lockdown ของโรค COVID-19 ต่อการแพร่ระบาดโรคไข้เลือดออกในจังหวัดนครสวรรค์ : การวิเคราะห์ถดถอยแบบแบ่งช่วง

ผู้แต่ง

  • อังคาร สมพร นักศึกษาหลักสูตรสาธารณสุขศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาชีวสถิติ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • พงษ์เดช สารการ สาขาวิทยาการระบาดและชีวสถิติ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

คำสำคัญ:

Lockdown, COVID-19, Dengue Hemorrhagic Fever, Segmented Regression Analysis

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบจากมาตรการ Lockdown ของโรค COVID-19 ต่อการแพร่ระบาดโรคไข้เลือดออก ในกลุ่มวัยเรียนและวัยรุ่น (อายุ 5-19 ปี) และกลุ่มวัยผู้ใหญ่ (อายุ 20-59 ปี) ของจังหวัดนครสวรรค์ โดยใช้ข้อมูลอัตราป่วยโรคไข้เลือดออกต่อแสนประชากรรายเดือน ระหว่างเดือนเมษายน พ.ศ.2558 ถึง เดือนมีนาคม พ.ศ. 2565 รวม 84 เดือน ซึ่งเป็นข้อมูลทุติยภูมิจากสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดนครสวรรค์ วิเคราะห์ผลอัตราป่วยไข้เลือดออกต่อแสนประชากรด้วยการวิเคราะห์ถดถอยแบบแบ่งช่วง (Segmented Regression Analysis) นำเสนอผลด้วยค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่นร้อยละ 95 (95% Confidence interval) ผลการศึกษาพบว่าในกลุ่มวัยเรียนและวัยรุ่น (อายุ 5-19 ปี) อัตราป่วยโรคไข้เลือดออกต่อแสนประชากรเฉลี่ย ก่อนการปิดสถานศึกษาตามมาตรการ Lockdown ของโรค COVID-19 เท่ากับ 56.62 คน (95% CI: 24.69 ถึง 88.54 คน ต่อแสนประชากร) ภายหลังการปิดสถานศึกษาตามมาตรการ Lockdown ของโรค COVID-19 อัตราป่วยโรคไข้เลือดออกต่อแสนประชากรเฉลี่ยลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเท่ากับ 21.54 คน ต่อแสนประชากร (95% CI: 0.21 ถึง 42.86 คน ต่อแสนประชากร) อย่างไรก็ดีไม่พบนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ของการเปลี่ยนแปลงของอัตราป่วยโรคไข้เลือดออกต่อแสนประชากรก่อนและหลังการปิดสถานศึกษาตามมาตรการ Lockdown ของโรค COVID-19 ส่วนผลการศึกษาในกลุ่มวัยผู้ใหญ่ (อายุ 20-59 ปี) ไม่พบนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ของการเปลี่ยนแปลงอัตราป่วยโรคไข้เลือดออกต่อแสนประชากรเฉลี่ย ภายหลังมาตรการ Lockdown ของโรค COVID-19 และการเปลี่ยนแปลงอัตราป่วยโรคไข้เลือดออกต่อแสนประชากรก่อนและหลังมาตรการ Lockdown ของโรค COVID-19 จากผลการศึกษาจึงเป็นข้อเสนอเพื่อพิจารณานำมาตรการปิดสถานศึกษามาประยุกต์ใช้เพื่อควบคุมการแพร่ระบาดของโรคไข้เลือดออก เช่น การให้นักเรียนในห้องเรียนที่มีผู้ป่วยไข้เลือดออกหยุดเรียนหรือเรียนออนไลน์เป็นเวลา 2 เท่าของระยะฝักตัวร่วมกับการกำจัดยุงและลูกน้ำ เป็นต้น

เอกสารอ้างอิง

Department Of Disease Control, Ministry of Public Health. Dengue fever [internet]. 2022. [cited2022 August]. Available from: http://ddc.moph. go.th/disease_detail.php?d=44

Division of Vector Borne Diseases, Department Of Disease Control, Ministry of Public Health. Academic manual for dengue infection and dengue fever in medicine and public health. 2nd ed. Nonthaburi Province: AKSORN GRPHIC AND DESIGN PUBLISHING ; 2015.

World Health Organization. Dengue and severe dengue [internet]. 2022. [cited2022 August], https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dengue-and-severe-dengue.

Division of Vector Borne Diseases, Department Of Disease Control, Ministry of Public Health. Forecast of the dengue fever situation in 2022 [internet]. 2021. [cited2022 August], Available from: https://kku.world/sj2pj

Kanit Temtrairat and Chalermchai Chintrakarn. COVID-19. Thai Journal of Otolaryngology Head and Neck Surgery . 2020; 21(1): 61-66.

World Health Organization. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard [internet]. 2022 [cited2022 August]. Available from: https://covid19.who.int/

Anuttra Ratnarathon. Coronavirus infectious disease-2019 (COVID-19) : a case report, the first patient in Thailand and outside China. Journal of Bamrasnaradura Infectious Diseases Institute 2020; 14(12): 116-123.

Siwarut Laikram and Gina Margaret Summers. The COVID-19 Crisis and Legal Quarantine Measures. Journal of Social Sciences Mahamakut Buddhist University 2020; 3(1): 82-99.

Nakhon Sawan Province. Measures to control the spread of COVID-19 disease in Nakhon Sawan Province[internet]. 2022 [cited2022 August]. Available from: https://nsn.moph.go.th/document/covid19/doc23.pdf

Division Of Epidemiology, Department Of Disease Control, Ministry of Public Health. Dengue fever situation [internet]. 2023 [cited2023 August], Available from: http://doe.moph.go.th/surdata/index.php

Prasad Liyanage, Joacim Rockiov and Hasitha Aravinda Tissera. The impact of COVID-19 Lockdown on dengue transmission in Sri Lanka; A natural experiment for understanding the influence of human mobility. PLOS Neglected Tropical Diseases [internet]. 2021[cited2022 August]; 15(6): 1-15. Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009420

Walaiporn Ratanaset, Somsak Wanitchayaporn. The role of government in managing the spread of COVID-19. Journal of Administration and Social Science Review 2020; 4(2): 71-87

Kanchana Pattrawiwat. Interrupted Time Series Design: Evaluation of the Intervention for Applications in Behavioral Science Research. Journal of Behavioral Science [internet]. 2016 [cited2022 August]; 22(2): 1-16. Available from: https://ejournals.swu.ac.th/index.php/jbst/issue/view/895

Ekaphon Kaladee. Segmented Regression Analysis of Interrupted Time Series Design: Application in Health Science Research. Journal of Safety and Health [internet]. 2017 [cited2022 August]; 10(37), 1-9. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JSH/article/view/121355

Rubí Plasencia-Dueñas,Virgilio E. Failoc-Rojas and Alfonso J. Rodriguez-Morales. Impact of the COVID-19pandemic on the incidence of dengue fever in Peru. Journal Of Medical Virology [internet]. 2022[cited2022 August]; 2022(94), 393-398.Available from: https://onlinelibrary. wiley.com/ doi/full /10.1002/ jmv.27298

Jenjira Chobtham, Patipat Vongruang, Narong Chaitiang and Somchai Jadsri. Epidemiological Trends of Dengue Hemorrhagic Fever in Phrae Province, 2009 - 2018. Lanna Public Health Journal 2020; 16(2): 25-35

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

27-12-2024

รูปแบบการอ้างอิง

1.
สมพร อ, สารการ พ. ผลกระทบจากมาตรการ Lockdown ของโรค COVID-19 ต่อการแพร่ระบาดโรคไข้เลือดออกในจังหวัดนครสวรรค์ : การวิเคราะห์ถดถอยแบบแบ่งช่วง. JDPC3 [อินเทอร์เน็ต]. 27 ธันวาคม 2024 [อ้างถึง 20 ธันวาคม 2025];18(3):297-310. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JDPC3/article/view/268328

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ