ปัญญาประดิษฐ์: พลิกโฉมบทบาทใหม่พยาบาลวิชาชีพ

ผู้แต่ง

  • เสาวณีย์ เม่าทับ โรงพยาบาลพระมงกุฎเกล้า กรุงเทพมหานคร
  • ชนัดดา จำปาพันธ์ุ โรงพยาบาลจุฬาภรณ์ กรุงเทพมหานคร
  • จิราพร ธิมาเกตุ โรงพยาบาลราชวิถี กรุงเทพมหานคร
  • ฉัตรตราภรณ์ หวังสาและ โรงพยาบาลราชวิถี กรุงเทพมหานคร
  • นิรมล วงศ์ใหญ่ โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทย กรุงเทพมหานคร
  • วาสินี วิเศษฤทธิ์ คณะพยาบาลศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คำสำคัญ:

ปัญญาประดิษฐ์, บทบาทใหม่ของพยาบาลวิชาชีพ, การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีวิจารณญาณ

บทคัดย่อ

ในยุคแห่งการเปลี่ยนผ่านสู่เทคโนโลยีดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) มิได้เป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่กำลังพลิกโฉมบทบาทของวิชาชีพพยาบาลอย่างรอบด้าน บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อบทบาทของพยาบาลระดับปฏิบัติการขึ้นไปผ่านกรอบแนวคิด 3 มิติ ได้แก่ มิติด้านการปฏิบัติงาน มิติด้านความสัมพันธ์และจริยธรรม และมิติด้าน อัตลักษณ์ทางวิชาชีพ
ผลการวิเคราะห์พบว่า มิติด้านการปฏิบัติงาน ปัญญาประดิษฐ์ปรับบทบาทพยาบาลจากผู้ปฏิบัติตามกระบวนการสู่ผู้วิเคราะห์และกำกับการใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกมิติด้านความสัมพันธ์และจริยธรรมแม้ปัญญาประดิษฐ์จะเพิ่มความแม่นยำในการประเมินและเฝ้าระวังภาวะสุขภาพแต่ยังมีข้อจำกัดในด้านความฉลาดทางอารมณ์ ซึ่งไม่สามารถทดแทนความเข้าอกเข้าใจ การสัมผัสและเอาใจใส่ต่อผู้ป่วยได้ สำหรับมิติด้านอัตลักษณ์ทางวิชาชีพ การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์นำไปสู่การปรับขอบเขตความเชี่ยวชาญของพยาบาลโดยจำเป็นต้องพัฒนาสมรรถนะด้านดิจิทัลและการคิดเชิงวิพากษ์ควบคู่กับการดูแลที่ยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง บทความนี้เสนอแนวคิดว่า พยาบาลควรเป็นผู้ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีวิจารณญาณ โดยยึดหลักแนวคิดการบูรณาการระหว่างศักยภาพมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์เพื่อยกระดับบทบาทของพยาบาลให้ สามารถคิด วิเคราะห์ และสร้างนวัตกรรมการดูแลที่ผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและหัวใจของความเป็นมนุษย์ได้อย่างสมดุล

เอกสารอ้างอิง

Russell SJ, Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. 4th ed. Hoboken (NJ): Pearson; 2021.

McCarthy J, Minsky ML, Rochester N, Shannon CE. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. Hanover (NH): Dartmouth College; 1955.

Thailand Nursing and Midwifery Council. Regulations of the Thailand Nursing and Midwifery Council on nursing role definitions B.E. 2564 (2021). Bangkok: Thailand Nursing and Midwifery Council; 2021. (in Thai).

Ahmed SK. Artificial intelligence in nursing: current trends, possibilities and pitfalls. Glob Media J. 2024;22(3):1-8. Available from: https://doi.org/10.1016/j.glmedi.2024.100072

Digital Economy Promotion Agency. Driving Thailand 4.0 with AI and digital innovation. Bangkok: Digital Economy Promotion Agency; 2022. (in Thai).

Yi N, Baik D, Baek G. The effects of applying artificial intelligence to triage in the emergency department: a systematic review of prospective studies. J Nurs Sch. 2025;57(1):45-56. Available from: https://doi.org/10.1111/jnu.13024

Buacharoen H, Chankham W. Application of artificial intelligence-based health innovations in nursing. Thai J Nurs. 2020;69(4):60-7. (in Thai).

Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, Ko J, Swetter SM, Blau HM, et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017;542(7639):115-8. Available from: https://doi.org/10.1038/nature21056

World Health Organization. Global strategic directions for nursing and midwifery 2021-2025. Geneva: World Health Organization; 2021.

Seibert K, Domhoff D, Bruch D, Schulte-Althoff M, Furstenau D, Biessmann F, et al. Application scenarios for artificial intelligence in nursing care: rapid review. J Med Internet Res. 2021;23(1):e26522. Available from: https://doi.org/10.2196/26522

Moguillansky D, Sharaf OM, Jin P, Samra R, Bryan J, Moguillansky NI, et al. Evaluation of clinical predictors for major outcomes in patients hospitalized with COVID-19: the potential role of the Rothman Index. Cureus. 2022;14(1):e21573. Available from: https://doi.org/10.7759/cureus.28769

Ruksakulpiwat S, Thorngthip S, Niyomyart A, Benjasirisan C, Phianhasin L, Aldossary H, et al. A systematic review of the application of artificial intelligence in nursing care: where are we, and what's next? J Multidiscip Healthc. 2024;17:123-35. Available from: https://doi.org/10.2147/JMDH.S459946

Mohanasundari SK, Kalpana M, Madhusudhan U, Vasanthkumar K, B R, Singh R, et al. Can artificial intelligence replace the unique nursing role? Cureus. 2023;15(3):e36045. Available from: https://doi.org/10.7759/cureus.51150

Klunree H, Teerawongsa N, Kamnueng C, Udmuangphia T. Application of artificial intelligence in nursing practice: ethical issues. J Public Health. 2023;32(5):962-70. (in Thai).

Rony MKK, Parvin MR, Ferdousi S. Advancing nursing practice with artificial intelligence: enhancing preparedness for the future. Nurs Open. 2024;11(2):e2105. Available from: https://doi.org/10.1002/nop2.2070

Bass BM, Avolio BJ. Improving organizational effectiveness through transformational leadership. Thousand Oaks (CA): Sage; 1994.

Yonjaiyuth P, Arannapoom W. Leadership development and modern organizational management. Bangkok: Publisher; 2024. (in Thai).

Rick C. Competence in executive nursing leadership for the 21st century: the 5 Eyes. Nurse Leader. 2014;12(4):47-50. Available from: https://doi.org/10.1016/j.mnl.2014.01.005

Curtis DW, Pino EJ, Bailey JM, Shih EI, Waterman J, Vinterbo SA, et al. SMART—an integrated wireless system for monitoring unattended patients. J Am Med Inform Assoc. 2008;15(1):44-53. Available from: https://doi.org/10.1197/jamia.M2016

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-06-08

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิชาการ