การพัฒนาแบบวัดสภาพแวดล้อมทางการศึกษาในห้องฝึกสถานการณ์จำลองเสมือนจริงทางการพยาบาล
คำสำคัญ:
สภาพแวดล้อมทางการศึกษา, ห้องฝึกสถานการณ์จำลองเสมือนจริงทางการพยาบาล, การพัฒนาแบบวัดบทคัดย่อ
การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงบรรยาย มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือแบบวัดสภาพแวดล้อมทางการศึกษาในห้องฝึกสถานการณ์จำลองเสมือนจริงทางการพยาบาล ตัวอย่าง คือ นักศึกษาพยาบาลรามาธิบดี ชั้นปีที่ 3 และ 4 ที่ผ่านการเรียนการสอนในห้องฝึกสถานการณ์จำลองเสมือนจริงทางการพยาบาล จำนวน 255 คน เครื่องมือวิจัย คือ แบบสอบถามการวัดสภาพแวดล้อมทางการศึกษาในห้องฝึกสถานการณ์จำลองเสมือนจริงทางการพยาบาล มีลักษณะเป็นมาตรประมาณค่า 5 ระดับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค การตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจและการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน
ผลการวิจัยพบว่า แบบสอบถามการวัดสภาพแวดล้อมทางการศึกษาในห้องฝึกสถานการณ์จำลองเสมือนจริงทางการพยาบาลที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย 5 องค์ประกอบ คือ 1) การรับรู้ด้านการเรียนการสอน 2) การรับรู้ด้านอาจารย์ 3) การรับรู้ด้านวิชาการด้วยตนเอง 4) การรับรู้ด้านบรรยากาศทางวิชาการ และ 5) การรับรู้ด้านสังคมด้วยตนเอง ประกอบด้วยข้อคำถาม 23 ข้อ มีความตรงเชิงเนื้อหาอยู่ระหว่าง .83-1.00 มีค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยงของแต่ละองค์ประกอบอยู่ระหว่าง .70-.87 และมีค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยงรวม เท่ากับ .88 ผลการตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างด้วยวิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ พบว่า มี 5 องค์ประกอบที่มีค่าไอเกนมากกว่า 1.00 และสามารถอธิบายความแปรปรวนสภาพแวดล้อมทางการศึกษาในห้องฝึกสถานการณ์จำลองเสมือนจริงทางการพยาบาลได้ร้อยละ 63.91 และผลการตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างด้วยวิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน พบว่า โมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (chi-square (df = 4, N=255) = 6.064, p = .1944, CFI = .996, TLI = .991, RMSEA = .045, SRMR = .012)
ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นได้ว่าเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นนี้ คือ แบบวัดสภาพแวดล้อมทางการศึกษามีความตรงและความเที่ยงที่เหมาะสมในการนำไปใช้ประเมินสิ่งแวดล้อมในการจัดการเรียนการสอนในห้องฝึกสถานการณ์จำลองเสมือนจริงทางการพยาบาลได้
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Alis, N., Jaafar, W. M. W., & Ayob, A. F. M. (2015). The reliability of "learning environment preferences" inventory in the Malaysian Context. Elixir International Journal, 78, 29769-29772.
Bridges, D. R., Davidson, R. A., Odegard, P. S., Maki, I. V., & Tomkowiak, J. (2011). Interprofessional collaboration: Three best practice models of interprofessional education. Medical education online, 16. https://doi.org/10.3402/meo.v16i0.6035
Clarke, J. A. (1990). The reliability of the college and university classroom environment inventory: Some Australian data Psychological Reports,
(3suppl), 1339–1342.
DeVellis, R. F. (2016). Scale development: Theory and applications (4th ed.) Los Angeles, CA: Sage.
Francisca, A., & Oluyemisi, A. (2007). Science laboratory environment and academic performance. Journal of Science Education and Technology, 16, 500-506.
Genn J. M. (2001). AMEE Medical Education Guide No. 23 (Part 2): Curriculum, environment, climate, quality and change in medical education - A unifying perspective. Medical teacher, 23(5), 445–454.
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Hampshire, UK: Cengage Learning.
Hsiao, C-H., Wu, Y-T., Lin, C-Y., Wong, T., W., Fu, H-H., Yeh, T-K., & Chang, C-Y. (2014). Development of an instrument for assessing senior high school students’ preferred and perceived laboratory classroom environment. Learning Environments Research, 17(3), 389-399.
Janpilom, N., Sengsri, S., & Kongmanus, K. (2018). Attitudes of nursing instructors and students towards simulation-based learning in the subject of nursing practice. Boromarajonani College of Nursing, Uttaradit Journal, 10(2), 222-233.
Kantiwong, A. A. (2011). Development of educational environment test for medical students. Royal Thai Army Medical Journal, 70(4), 229-238.
Kline, R. B. (2016). Principle and practice of structural equation modeling (4th ed.). New York, NY: Guilford Press.
Kunaviktikul, W. (2015). Teaching and learning in the discipline of nursing in the 21st century. Nursing Journal, 42(2), 153-156.
Laohapiboolrattana, W., Chatdang, V., Suntronsawat, S., Chuchuen, P., Suvarnabhumi, K., & Choosong, T. (2016). Assessment of medical student’s perceptions towards educational environment in surgical theaters. Songklanagarind Medical Journal, 34(4), 163-171.
Little, T. D., Cunningham, W. A., Shahar, G., & Widaman, K. F. (2002). To parcel or not to parcel: Exploring the question, weighing the merits. Structural Equation Modeling, 9(2), 151–173.
Meyers, C. & Jones, T. B. (2019). Promoting active learning: Strategies for the college classroom (e-book). San Francisco, CA: Jossey-Bass Inc.
Miles, S., Swift, L., & Leinster, S. J. (2012). The dundee ready education environment measure (DREEM): A review of its adoption and use. Medical teacher, 34(9), e620–e634.
Moore, K. D. (2015). Effective instructional strategies: From theory to practice. Los Angeles, CA.: SAGE.
Phothidara, Y. (2011). Nursing education management: For student generation Y. Journal of Nursing Science and Health, 34(2), 61-69.
Qin, Y., Wang, Y., & Floden, R. E. (2016). The effect of problem-based learning on improvement of the medical educational environment: A systematic review and meta-analysis. Medical principles and practice, 25(6), 525–532.
Sinthuchai, S., & Ubolwan, K. (2017). Fidelity simulation-based learning: Implementation to learning and teaching management. Journal of The Royal Thai Army Nurses, 18(1), 29-38.
Sinthuchai, S., Ubolwan, K., & Boonsin, S. (2017). Effects of high-fidelity simulation-based learning on knowledge, satisfaction, and self-confidence among the fourth year nursing students in comprehensive nursing care practicum. Ramathibodi nursing journal, 23(1), 113-127.
Wangsaturaka, D. & McAleer, S. (2008). Development of the clinical learning climate measure for undergraduate medical education. South East Asian Journal of Medical Education, 2(2), 41-51.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ผลงานที่ได้ตีพิมพ์แล้วจะเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลตำรวจ
