โปรแกรมการจัดการความดันโลหิตสูงโดยประยุกต์ใช้แชทบอทและผลต่อความรู้ พฤติกรรมสุขภาพ ความร่วมมือในการใช้ยาความดันโลหิต และตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในผู้สูงอายุที่มีความดันโลหิตสูง ที่อาศัยอยู่ในชุมชน: การพัฒนาโปรแกรม ความเป็นไปได้และผลเบื้องต้นของการใช้โปรแกรม
คำสำคัญ:
การจัดการความดันโลหิตสูง, แชทบอท, ผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชนบทคัดย่อ
โรคความดันโลหิตสูงเป็นโรคไม่ติดต่อเรื้อรังที่พบได้บ่อยในผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชน ที่จำเป็นต้องมี การจัดการเพื่อควบคุมความดันโลหิตอย่างต่อเนื่อง โดยพบผู้สูงอายุที่เข้ารับบริการแผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาล ศรีนครินทร์ มีจำนวนเพิ่มขึ้นทุกปี ซึ่งช่วงปี พ.ศ. 2566-2567 มีป่วยผู้สูงอายุ คิดเป็นร้อยละ 38-40 ของผู้ป่วยทั้งหมด ถึงแม้ว่าผู้ป่วยกลุ่มดังกล่าว จะสามารถเข้าถึงการรักษาได้ แต่ยังพบว่าความสามารถในการควบคุมความดันโลหิต ยังไม่ดีพอ เนื่องจากรูปแบบการดูแลที่มีการสื่อสารทางเดียวในการให้ความรู้ การให้คำปรึกษาการติดตามผล ที่ไม่ต่อเนื่อง และการมีภาระงานสูงของบุคลากรทางการพยาบาล ส่งผลให้การสนับสนุนการจัดการตนเองในระยะยาว ยังมีข้อจำกัด
การวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาประเมินความเป็นไปได้และศึกษาผลเบื้องต้น ของโปรแกรมการจัดการ ความดันโลหิตสูงโดยใช้แชทบอท โดยเป็นการวิจัยแบบกึ่งทดลองชนิดกลุ่มเดียววัดก่อน - หลัง ในผู้สูงอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไป ที่มีความสามารถด้านการรู้คิดและทักษะดิจิทัลเพียงพอ สามารถเข้าถึงสมาร์ตโฟนและใช้ไลน์ แอปพลิเคชันได้ จำนวน 15 คน ที่มารับบริการแผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลศรีนครินทร์ ซึ่งโปรแกรมใช้ระยะเวลา 12 สัปดาห์ ประกอบด้วย การให้ความรู้ การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพ การติดตามต่อเนื่อง และการให้คำปรึกษา ผ่านการใช้แชทบอททางไลน์แอพลิเคชัน ซึ่งรวมถึงการกระตุ้นเตือนและการเสริมแรงเชิงบวกต่อการจัดการ ความดันโลหิตสูง โดยมีการเก็บข้อมูลก่อนและหลังการทดลอง 12 สัปดาห์
โปรแกรมการจัดการความดันโลหิตสูงโดยประยุกต์ใช้แชทบอทได้ พัฒนาขึ้นโดยมีความตรงเชิงเนื้อหา ในระดับดีเยี่ยม (CVI = 0.98; IOC = 0.97) จากการสัมภาษณ์เชิงลึกสะท้อนว่า แชทบอทช่วยให้ผู้ใช้ตระหนักถึงปัจจัย เสี่ยงส่งเสริมการปรับพฤติกรรมสุขภาพ และใช้งานได้ง่าย อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้บางรายเสนอให้ปรับเนื้อหาให้กระชับขึ้น ผู้เข้าร่วมทั้ง 15 ราย มีอัตราการคงอยู่ร้อยละ 100 โดยมีการโต้ตอบผ่านแชทบอทรวม 1,413 ครั้ง สามารถตอบโต้ ถูกต้องโดยอัตโนมัติ คิดเป็นร้อยละ 87.26 มีฟังก์ชันที่ถูกใช้งานมากที่สุด ได้แก่ วิดีโอให้ความรู้ (ร้อยละ 40.11) คู่มืออิเล็กทรอนิกส์ (ร้อยละ 35.16) และการขอรับคำปรึกษา (ร้อยละ 13.74) ตามลำดับ
ในการศึกษาผลเบื้องต้นของการใช้โปรแกรมพบว่า ผู้เข้าร่วมมีอายุเฉลี่ย 69.07 ± 5.38 ปี มีการเปลี่ยนแปลง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในด้านความรู้ (15.60 ± 1.05 เป็น 16.53 ± 1.18; p = 0.004) พฤติกรรมสุขภาพ (23.07 ± 3.86 เป็น 25.33 ± 4.09; p = 0.007) ความร่วมมือในการใช้ยา (20.70 ± 2.86 เป็น 21.61 ± 2.61; p=0.008) และความดันโลหิตซิสโตลิก (133.67 ± 11.89 เป็น 127.07 ± 11.22 มม.ปรอท; p = 0.014) อย่างไร ก็ตาม ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพยังไม่ได้รับการวิเคราะห์ในระยะศึกษาความเป็นไปได้นี้ เนื่องจากข้อจำกัดด้านระยะเวลา
เอกสารอ้างอิง
American Heart Association. What is high blood pressure? [Internet]. Dallas (TX): American Heart Association; 2024 [cited 2025 Feb 26]. Available from: https://www.heart.org/en/health-topics/high-blood-pressure/the-facts-about-high-blood-pressure/what-is-high-blood-pressure
World Health Organization. Global report on hypertension: the race against a silent killer. Geneva: WHO; 2023.
NCD Risk Factor Collaboration. Worldwide trends in hypertension prevalence and progress in treatment and control from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1201 population-representative studies with 104 million participants. Lancet 2021;398(10304):957-80. doi:10.1016/S0140-6736(21)01330-1.
Benetos A, Petrovic M, Strandberg T. Hypertension management in older and frail older patients. Circ Res 2019;124(7):1045-60.
Christopher CK. Hypertension in the older person: is age just a number? Intern Med J 2022;52(11):1877-83. doi:10.1111/imj.15949.
David GH, Thomas MC, Christopher SW. Pathophysiology of hypertension: the mosaic theory and beyond. Circ Res 2021;128(7):847-63. doi:10.1161/CIRCRESAHA.121.318.
Aekplakorn W, Puckcharern H, Satheannoppakao W. Thai public health survey by physical examination, 6th, 2019-2020 [Internet]. Nonthaburi: Health Systems Research Institute; 2024 [cited 2025 Feb 26]. Available from: https://online.fliphtml5.com/bcbgj/znee/#p=1 (in Thai)
Sakboonyarat B, Rangsin R. Characteristics and clinical outcomes of people with hypertension receiving continuous care in Thailand: a cross-sectional study. Lancet Reg Health West Pac 2024;21:100319. doi:10.1016/j.lansea.2023.100319 (in Thai)
United Nations Department of Economic and Social Affairs. World population ageing 2019 [Internet]. New York (NY): United Nations; 2020 [cited 2025 Feb 26]. Available from: https://www.un.org/en/development/desa/population/publications/pdf/ageing/ WorldPopulationAgeing2019-Report.pdf
Vina J, Borras C, Miquel J. Theories of ageing. IUBMB Life 2007;59(5):249-54. doi:10.1080/15216540601178067.
Almasi S, Hosseini A, Emami H, Sabahi A. Mobile health technology for hypertension management: a systematic review. Acta Med Iran 2020;58(6):249-59. doi:10.18502/acta.v58i6.4050.
Hou G, Anicetus U, He J. How to design font size for older adults: a systematic literature review with a mobile device focus. Front Psychol 2022;13:931646. doi:10.3389/fpsyg.2022.931646.
Khalili G, Zargoush M, Huang K, Ghazalbash S. Exploring trajectories of functional decline and recovery among older adults: a data-driven approach. Sci Rep 2024;14(1):56606. doi:10.1038/s41598-024-56606-0.
Shen Z, Ding S, Shi S, Zhong Z. Association between social support and medication literacy in older adults with hypertension. Front Public Health 2022;10:987526. doi:10.3389/fpubh.2022.987526.
Xia T, Zhou F, Nianogo AR. Interventions in hypertension: systematic review and meta-analysis of natural and quasi-experiments. Clin Hypertens 2022;28:13. doi:10.1186/s40885-022-00198-2.
Kemp S. Digital 2024: Thailand [Internet]. Vancouver: DataReportal; 2024 [cited 2025 Feb 26]. Available from: https://datareportal.com/reports/digital-2024-thailand (in Thai)
Altamimi I, Altamimi A, Alhumimidi AS, Altamimi A, Temsah MH. Artificial intelligence chatbots in medicine: a supplement, not a substitute. Cureus 2023;15(6):e40922. doi:10.7759/cureus.40922.
Griffin AC, Khairat S, Bailey SC, Chung AE. A chatbot for hypertension self-management support: user-centered design, development, and usability testing. JAMIA Open 2023;6(3):ooad073. doi:10.1093/jamiaopen/ooad073.
Wang YF, Hsu MH, Wang MY. HealthLINE: a messaging chatbot for supporting chronic disease self-management. Digit Health 2025;11:20552076251394891. doi:10.1177/20552076251394891.
Sattayasomboon T, Sattayasomboon Y. Hypertension and type 2 diabetes mellitus patients: a systematic review on the chronic care model and self-management support. South Coll Netw J Nurs Public Health 2020;7(2):232-43. (in Thai)
Kanfer FH. Self-management therapy: orchestration of basic components for individual clients. Eur Psychother 2000;1(1):10-4.
Briesch AM, Chafouleas SM. Review and analysis of literature on self-management interventions to promote appropriate classroom behaviors (1988-2008). Sch Psychol Q 2009;24(2):106-18.
Medical Record and Statistics Department, Srinagarind Hospital. Patient statistics, Srinagarind Hospital, Khon Kaen University [Internet]. Khon Kaen: Srinagarind Hospital, Khon Kaen University; 2024 [cited 2025 Feb 26]. Available from: https://www.medicalrecords.kku.ac.th/?pageid=199. (in Thai)
Althubaiti A. Sample size determination: a practical guide for health researchers. J Gen Fam Med 2022;24(2):72-8. doi:10.1002/jgf2.600.
Barthel DW. Functional evaluation: the Barthel Index. Md State Med J 1965;14:61-5.
Collin C, Wade DT, Davies S, Horne V. The Barthel ADL Index: a reliability study. Int Disabil Stud. 1988;10(2):61-3. doi:10.3109/09638288809164103.
Hongtong R, Sasat S. The effect of reminiscence program on cognitive function of older people with dementia. JONAE [Internet]. 2015 [cited 2025 Feb 26];8(1):99-112. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JNAE/article/view/33964/28589 (in Thai)
Muangpaisan W, Assantachai P, Sittichai K, Richardson K, Brayne C. Distribution of Thai Mental State Examination scores among non-demented elderly in suburban Bangkok metropolitan and associated factors. J Med Assoc Thai 2015;98(9):916-24. (in Thai)
Department of Health. eHealth literacy questionnaire [Internet]. 2022 [cited 2025 Sep 27]. Available from: https://multimedia.anamai.moph.go.th/infographics/ehealth-literacy-questionnaire/ (in Thai)
Namrinchuenchitsai S. Knowledge, attitude and behavior of hypertension patients in the area of responsibility of Sena-de-Lu District Health Promotion Hospital, Mae Usuu Subdistrict, Tha Song Yang District, Tak Province. 2022. (in Thai)
Prerprao S, Sriwasom N. Discharge planning model for elderly patients with high blood pressure at Khao Wong Hospital, Kalasin Province. J Health Environ Educ 2023;8(3):482-94. (in Thai)
Somprasong R, Saengcharoen W. Development of the medication adherence measure for oral medicines: testing in patients with hypertension. Thai J Pharm Pract [Internet]. 2024 [cited 2025 Sep 27];16(1):274-82. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/ TJPP/article/view/261580/177440 (in Thai)
Thai Hypertension Society. Thai guideline on treatment of hypertension [Internet]. 2024 [cited 2025 Sep 20]. Available from: https://thaihypertension.org/wp-content/uploads/ 2025/07/Guideline2024.pdf. (in Thai)
Wang M, Ma H, Shi Y, Ni H, Qin C, Ji C. Single-arm clinical trials: design, ethics, principles. BMJ Support Palliat Care 2024;15(1):46-54. doi:10.1136/spcare-2024-004984.
Persell SD, Peprah YA, Lipiszko D, Lee JY, Li JJ, Ciolino JD, et al. Smartphone-based hypertension coaching application or tracking application for adults with uncontrolled hypertension. JAMA network open 2020;3(3):e200255. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.0255.
Kitrungrote T. The effect of nutritional education support program on dietary behaviors and blood pressure level in elderly club members with uncontrolled hypertension [master's thesis] [Internet]. Songkhla: Prince of Songkla University; 2020 [cited 2025 Sep 27]. Available from: https://kb.psu.ac.th/psukb/bitstream/2016/12794/1/422660.pdf (in Thai)
Ting S, Xuejie X, Zenghu D, Hu X, Linlin M, Jin Z, et al. Development of a health behavioral digital intervention for patients with hypertension based on an intelligent health promotion system and WeChat. JMIR Mhealth Uhealth 2024;12:e53006. doi:10.2196/53006.
Antia SE, Ugwu CN, Ghodka V, Chori BS, Nazir MS, Odili CA, et al. Healthy heart assistant: a WhatsApp-based AI chatbot for hypertension self-care. Mayo Clin Proc Digit Health 2025;3(3):100243.
Laranjo L, Dunn AG, Tong HL, et al. Conversational agents in healthcare: a systematic review. J Am Med Inform Assoc 2018;25(9):1248-58.
Liu F, Song T, Yu P, Deng N, Guan Y, Yang Y, et al. Efficacy of an mHealth app to support patients’ self-management of hypertension: a randomized controlled trial. J Med Internet Res 2023;25:e43809.
Echeazarra L, Pereira J, Saracho R. TensioBot: a chatbot assistant for self-managed in-house blood pressure checking. J Med Syst 2021;45(4):54.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารพยาบาลศาสตร์และสุขภาพ

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารพยาบาลศาสตร์และสุขภาพเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์และสุขภาพไปเผยแพร่ในลักษณะต่าง ๆ ดังนี้ การนำบทความไปเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์และสุขภาพ