ปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อโควิด-19 ของหญิงตั้งครรภ์ โรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา

ผู้แต่ง

  • สุธาสินี พิมพาชาติ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • สมจิตร เมืองพิล คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • สุพิชชา โสมรักษ์ วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี นครราชสีมา

คำสำคัญ:

การชักนำการปฏิบัติ, การรับรู้สมรรถนะแห่งตน, โควิด-19, แบบแผนความเชื่อด้านสุขภาพ, พฤติกรรมการป้องกัน, หญิงตั้งครรภ์

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อโควิด-19 ในหญิงตั้งครรภ์ กลุ่มตัวอย่างเป็นหญิงตั้งครรภ์ที่มารับบริการฝากครรภ์ ณ โรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา จำนวน 143 คน คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงตามคุณสมบัติที่กำหนด รวบรวมข้อมูลโดยกลุ่มตัวอย่างตอบคำถามด้วยตนเอง ประกอบด้วย 1) แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล 2) แบบประเมินความเชื่อด้านสุขภาพ ในการป้องกันโรคโควิด-19 3) แบบประเมินการรับรู้สมรรถนะในการป้องกันโรคและการรับรู้สิ่งกระตุ้นเตือน 4) แบบประเมินการรับรู้สมรรถนะในการป้องกันการติดเชื้อโรคโควิด-19 และ 5) แบบประเมินพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อโควิด-19 ซึ่งแบบสอบถามได้ผ่านการตรวจสอบความตรงจากผู้ทรงคุณวุฒิ และทดสอบความเที่ยง มีค่าสัมประสิทธิ์ของครอนบาค เท่ากับ 0.80, 0.90, 0.80 และ 0.80 ตามลำดับ

วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ ซึ่งการนำตัวแปรเข้าสู่สมการด้วยวิธีแบบขั้นตอน ผลการศึกษา พบว่า หญิงตั้งครรภ์มีพฤติกรรมการป้องกันการติดเชื้อโควิด-19 อยู่ในระดับดี (equation=4.06 SD±0.59) คิดเป็นร้อยละ 81.20 การรับรู้สมรรถนะในการป้องกันการติดเชื้อ โควิด-19 และการรับรู้การกระตุ้นเตือนหรือสนับสนุนจากสมาชิกในครอบครัว สามารถร่วมกันทำนายพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อโควิด-19 ของหญิงตั้งครรภ์ ได้ร้อยละ 33.00 (adjusted equation=0.33, p<0.01) ดังนั้น พยาบาลผดุงครรภ์ ควรส่งเสริมการรับรู้สมรรถนะของตนเองในการป้องกันการติดเชื้อโควิด-19 และส่งเสริมการมีส่วนร่วมของครอบครัวในการกระตุ้นเตือนหรือสนับสนุนการปฏิบัติตัวเพื่อป้องกันการติดเชื้อ โควิด-19 ในหญิงตั้งครรภ์ต่อไป

เอกสารอ้างอิง

Medical Innovation and Research and Development Operations Center, COVID-19 Situation Administration Center (CCSA). Report on COVID-19 infection situation information [Internet]. Bangkok: Medical Innovation and Research and Development Operations Center, COVID-19 Situation Administration Center;2022 [updated 2022; cited 2023 Jul 25]. Available from: https://covid19.nrct.go.th/daily-report-30jun2022/# (in Thai)

Metz TD, Clifton RG, Hughes BL, Sandoval G, Saade GR, Grobman WA, et al. Disease severity and perinatal outcomes of pregnant patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Obstet Gynecol 2021;137(4): 571-80.

Department of Health, Ministry of Public Health. Report on the situation of coronavirus disease 2019 [Internet]. Nontaburi: Department of Health, Ministry of Public Health;2021 [updated 2022; cited 2022 Jan 4]. Available from: https://covid19. anamai.moph.go.th/th (in Thai)

Public Health Office Nakhon Ratchasima Province. Statistics on pregnant women infected with COVID-19. Nakhon Ratchasima: Public Health Office Nakhon Ratchasima Province;2022. (in Thai)

Choorust T, Pimchant K, Bangkhomnet P, Jomchoeichuen S, Laorat O, Charoenlap K, et al. Preventive behaviors for COVID-19 in Ban Dok Bua area, Tha Wang Thong sub-district, Mueang district, Phayao. UBRU Journal for Public Health Research 2022;11(1):96–107. (in Thai)

Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. Social learning theory and the health belief model. Health Edu Q 1988;15(2):175-83.

Kumbeni MT, Apanga PA, Yeboah EO, Lettor IBK. Knowledge and preventive practices towards COVID-19 among pregnant women seeking antenatal services in Northern Ghana. PLoS One 2021;16(6):e0253446.

Ayele AD, Mihretie GN, Belay HG, Teffera AG, Kassa BG, Amsalu BT. Knowledge and practice to prevent Covid-19 and its associated factors among pregnant women in Debre tabor Town Northwest Ethiopia, a community-based cross-sectional study. BMC Pregnancy Childbirth 2021;21(1):397-12.

Nahum S, Kushnir T. The relationship between socio-demographic factors, preventive health behaviors and acceptance of COVID-19 vaccine among Israeli pregnant women during the Coronavirus pandemic. Int J Environ Res Public Health 2023;20(15):6526.

Yaowarat N, Mangkamanee S, Wihakhahan P. Factors that influence business behavior preventing COVID-19 infection of the mother after giving birth. Journal of Health and Nursing Education 2022;28(1):1-16. (in Thai)

Klomjai T, Kaewjaibun J, Chatchawarat T. People's knowledge and behavior regarding protecting themselves from coronavirus infection new species 2019. Journal of Nursing and Education 2020;21(2):29-39. (in Thai)

Waehayee H. Perception of severity and prevention behavior of coronavirus disease 2019 (COVID-19) of teenagers in Sateng Nok Subdistrict Mueang District Yala Province. Journal of Council of Community Public Health 2022;6(4):158-68. (in Thai)

Laomae Y, Yipalo M, Khajonkittiya K. Factors predicting behavior to prevent COVID-19 disease. of parents of preschool children. Journal of Prachomklao College of Nursing, Phetchaburi Province 2022;5(1):12-25. (in Thai)

Khorsand F, Barati M, Bashirian S, Jenabi E, Khazaei S. Factors affecting prevention behaviors against covid-19 infection among Iranian pregnant women: application of protection motivation theory. Curr Health Sci J 2022;48(4):386-92.

Mo PKH, Fong VWI, Song B, Di J, Wang Q, Wang L. Association of perceived threat, negative emotions, and self-efficacy with mental health and personal protective behavior among Chinese pregnant women during the COVID-19 pandemic: cross-sectional survey study. J Med Internet Res 2021;23(4):e24053.

Karimy M, Bastami F, Sharifat R, Heydarabadi AB, Hatamzadeh N, Pakpour AH, et al. Factors related to preventive COVID-19 behaviors using health belief model among general population: a cross-sectional study in Iran. BMC Public Health 2021;21(1): 1934-8.

Social situation report Nakhon Ratchasima Province. Population statistics in Nakhon Ratchasima Province 2020 [Internet]. Nakhon Ratchasima: Social situation report Nakhon Ratchasima Province;2020[updated 2020; cited 2022 May 1]. Available from: https://www.m-society.go.th/ewtadmin/ewt/mso_web/download/article/ article_20210402135538.pdf

Public Health Office Nakhon Ratchasima Province. Statistics on pregnant women infected with COVID-19. Nakhon Ratchasima: Public Health Office Nakhon Ratchasima Province; 2022. (in Thai)

Wanida P. Calculating sample size for research [Internet]. Chonburi: Faculty of Abhaibhubejhr Thai Traditional Medicine, Burapa University; 2020 [updated 2020; cited 2022 May 1]. Available from: https://thaimed.buu.ac.th/public/backend/upload/ thaimed.buu.ac.th/ document/file/document/161717461088510200.pdf (in Thai)

Polit DF, Beck CT. The content validity index: are you sure you know what's being reported? critique and recommendations. Res Nurs Health 2006;29:489-97.

Sriputthirat S. Influence of social marketing communication through online media for promote behavior to prevent coronavirus disease 2019 among the people in Bangkok according to the theory of planned behavior [dissertation]. Bangkok: Graduate school Kasetsart Univ;2020. (in Thai)

Department of Disease Control, Ministry of Public Health. COVID-19 vaccine of Thailand [Internet]. Nontaburi: Department of Disease Control, Ministry of Public Health;2021 [updated 2021; cited 2022 July 7]. Available from: https://ddc.moph.go.th/vaccine-covid19/ (in Thai)

Shakerinejad G, Navak T, Hatemzadeh N, Haghi M, Haghigizadeh MH. Investigating the effect of multimedia education based on the health belief model in preventing COVID-19 in pregnant women. BMC Public Health 2023;23(1):681.

Ministry of Public Health. Ministry announcement, Public Health: Cancel the announcement of the Ministry of Public Health regarding the names and important symptoms of Dangerous infectious diseases (Edition 3). Royal Gazette 2020;139(Special Section 223D):1. (in Thai)

Ezati Rad R, Mohseni S, Kamalzadeh TH, Hassani AM, Shahabi N, Aghamolaei T, et al. Application of the protection motivation theory for predicting COVID-19 preventive behaviors in Hormozgan, Iran: a cross-sectional study. BMC Public Health 2021;21(1):1-11.

Kampan S, Saetan C, Damchuti I. Factors predicting covid-19 delf-protective behaviors among pregnant women. Thai Journal of Nursing and Midwifery Practice 2024;11(1):64-80.

Skinner CS, Tiro J, Champion VL. The health belief model. In: Health behavior: theory, research, and practice. 5th ed. San Francisco, CA: Jossey-Bass;2015:p. 75-94.

Zewdie A, Mose A, Sahle T, Bedewi J, Gashu M, Kebede N, et al. The health belief model's ability to predict COVID-19 preventive behavior: a systematic review. SAGE Open Med 2022;10:20503121221113668.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-03-24

รูปแบบการอ้างอิง

1.
พิมพาชาติ ส, เมืองพิล ส, โสมรักษ์ ส. ปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อโควิด-19 ของหญิงตั้งครรภ์ โรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา. J Nurs Sci Health [อินเทอร์เน็ต]. 24 มีนาคม 2025 [อ้างถึง 24 ธันวาคม 2025];48(1):15-29. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/nah/article/view/273255

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย