การสร้างเครื่องมือวัดระดับปัญหาสุขภาพเด็กวัยเรียนที่เข้าถึงสื่อออนไลน์ยุคไทยแลนด์ 4.0: IMHP-SaC

ผู้แต่ง

  • อัจฉริยา วงษ์อินทร์จันทร์ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • จุฬาภรณ์ ตั้งภักดี คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • ศุภศักดิ์ วงษ์อินทร์จันทร์ สมาคมเคเบิลทีวีและโทรคมนาคมแห่งประเทศไทย กรุงเทพมหานคร
  • สุรีพร เกียรติวงศ์ครู สถาบันพัฒนาอนามัยเด็กแห่งชาติ กระทรวงสาธารณสุข
  • สุจิตรา คงกันกง คณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

คำสำคัญ:

การเข้าถึงสื่อออนไลน์ยุคไทยแลนด์ 4.0, เครื่องมือวัด, ปัญหาสุขภาพเด็กวัยเรียน

บทคัดย่อ

     การสร้างเครื่องมือวิจัยวัดระดับปัญหาสุขภาพของเด็กวัยเรียนที่ใช้สื่อออนไลน์ในยุคไทยแลนด์ 4.0
(Instrument for measuring the level of health problems of school-aged children: IMHP-SaC) จำเป็นต้องมีความเที่ยงและความตรงเป็นอย่างมาก เพื่อประโยชน์สูงสุดของผลการวัด งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเครื่องมือวัดระดับปัญหาสุขภาพเด็กวัยเรียนที่เข้าถึงสื่อออนไลน์ยุคไทยแลนด์ 4.0

     กลุ่มตัวอย่างคือผู้เชี่ยวชาญในการตรวจสอบเครื่องมือ จำนวน 5 คน และพ่อแม่ของเด็กวัยเรียน จำนวน 30 คน เป็นการเลือกแบบเฉพาะเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบประเมินความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญและแบบสอบถามสำหรับกลุ่มทดลองในการวิจัย วิธีดำเนินการวิจัยประกอบด้วย 3 ขั้นตอน คือ กำหนดวัตถุประสงค์สร้างข้อคำถาม และตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือวัด วิเคราะห์ข้อมูลโดยหาค่าดัชนีความตรงเชิงเนื้อหา (Content Validity Index: CVI) ค่าดัชนีความสอดคล้องตามวัตถุประสงค์ (Index of-Item-Objective Congruence: IOC) และค่าความเชื่อมั่นคือค่าสัมประสิทธิ์ของแอลฟาครอนบาค

     ผลการศึกษาพบว่า เครื่องมือวัดระดับปัญหาสุขภาพเด็กวัยเรียนที่เข้าถึงสื่อออนไลน์ยุคไทยแลนด์ 4.0

ที่สร้างขึ้นมีค่า CVI เท่ากับ 0.93 ค่า IOC มากกว่าหรือเท่ากับ 0.60 และค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟาเท่ากับ 0.93 เครื่องมือวัดที่สร้างขึ้นมานี้มีความน่าเชื่อถือและเหมาะสมต่อการนำไปใช้วัดระดับปัญหาสุขภาพเด็กวัยเรียนที่เข้าถึงสื่อออนไลน์ยุคไทยแลนด์ 4.0 ต่อไป

References

National Statistical Office. Survey on the use of information and communication technology in households 2017. [Internet]. Bangkok: National Statistical Office; 2017 [cited 2021 Aug 1]. Available from: https://gnews.apps.go.th/news?news=23888

Electronic transactions development agency. Thailand Internet user behavior 2020. [Internet]. Bangkok: ETDR; 2020 [cited 2021 Aug 1]. Available from: http://www.etda.or.th/th/newsevents/pr-news/ETDA-releasedIUB-2020.aspx. (in Thai)

Thai Health Promotion Foundation. The survey found that Thai children are addicted to the Internet higher than the world average. [Internet]. Bangkok; 2018 [cited 2021 Aug 1]. Available from: https://www.thaihealth.or.th/Content/41463. (in Thai)

Ying CY, Maria Awaluddin S, Kuay LK, Man CS, Baharudin A, Sahril N, et al. Association of internet addiction with adolescents’ lifestyle: A national school-based survey. Int J Environ Res Public Health 2021;18(1):1-13. doi:10.3390/ijerph 18010168

Cheng L, Duan M, Mao X, Ge Y, Wang Y, Huang H. The effect of digital health technologies on managing symptoms across pediatric cancer continuum: A systematic review. Int J Nurs Sci 2021; 8(1):22-9. doi:10.1016/j.ijnss.2020.10.002

Lindvall K, Vaezghasemi M, Feldman I, Ivarsson A, Stevens KJ, Petersen S. Feasibility, reliability and validity of the health-related quality of life instrument Child Health Utility 9D (CHU9D) among school-aged children and adolescents in Sweden. Health Qual Life Outcomes 2021;19(1):1-13. doi:10.1186/s12955-021-01830-9

McDonald A, Holttum S, Drey NSJ. Primaryschool-based art therapy: exploratory study of changes in children’s social, emotional and mental health. Int J Art Ther Inscape 2019;24(3):125-38. doi:10.1080/17454832.2019.1634115

Wongprasert, R. The Development of Physical Fitness Test by using Thai Folk Activities for Early Childhood Students, The Demonstration Schoolof Silpakorn University (Early Childhood and lementary). SERJ 2015; 7(2): 65-78. (in Thai)

Sriboonyawattana N, Tiansawad S. Validation of Child Health Status Questionnaire for Thai School-AgedChildren.IntJEvidBasedHealthc 2016;14(Suppl 1):S33. doi:10.1097/01.xeb.0000511675.65786.bc

Prasith-rathsint S. Social science research methodology. 14th ed. Bangkok: Samlada;2007. (in Thai)

Srisatidnarakul B. The methodology in Nursing research. 2 n d ed. Bangkok:Chulalongkorn University; 2002. (in Thai)

Davis LL. Instrument review: Getting the most from a panel of experts. Appl Nurs Res 1992;5(4):194-7. doi:10.1016/S0897-1897(05)80008-4

Yusoff MSB. ABC of content validation and content validity index calculation. Educ Med J 2019; 11(2): 49-54. doi:10.21315/eimj2019.11.2.6

Duangthipsirikul S. Finding or developing data collection tools to answer metrics. [Internet].Banngkok: Health Intervention and Technology Assessment Program; 2018 [cited 2021 Aug 16]. Available from: http://oec.anamai.moph.go.th/download/OEC_2016/MEETTING2561 /MAR2561/18_ 21Mar2018/Lecture%20Instrument.pdf

Vanichbuncha K. Using SPSS for windows to analyzedata. 27th ed. Banngkok: Chulalongkorn University; 2015. (in Thai)

Hair JF, Hult GTM, Ringle C M, Sarstedt MA. Primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). California,CA: Sage Publications; 2014.

Wonginchan A. Fear of school-age children with online media. Journal of Nursing Science & Health 2018;41(4):145-54. (in Thai)

Mersereau M. Universal and non-excludable broadband internet access: A modest propo salf or municipal provisioning of broadband as a basic service. Can J Urban Res 2021;30(1):30-9.

Aydemir H, Cinar M, Karali Y. Analysis of internet addiction levels of primary school, secondary school and high school senior students. Int Online J Educ Sci 2021;13(4): 1152-78. doi:10.15345/ iojes.2021.04. 014

Srisatidnarakul B. The methodology in nursing research. 5th ed. Bangkok: Chulalongkorn University; 2010. (in Thai)

Lopez-Fernandez O. Emerging health and education issues related to internet technologies and addictive problems. Int J Environ Res Public Health 2021;18(1):1-19. doi:10.3390/ijerph18010321

Ercan S, Acar HT, Arslan E, Canbulut A, Ogul A, Çetin C. Effect of internet addiction on sleep quality, physical activity and cognitive status among university students. J Turkish Sleep Med 2021;8(1):49-56. doi:10.4274/jtsm.galenos.2021.96158

Turner RC. Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International journal of testing 2003; 3(2): 163-71.

Eddy LH, Bingham DD, Crossley KL, Shahid NF, Ellingham-Khan M, Otteslev A, et al. The validity and reliability of observational assessment tools available to measure fundamental movement skills in school-age children:Asystematicreview.PLoSOne2020;15(8 Aug 2020):1-30. doi:10.1371/journal. pone.0237919

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2022-03-29