ปัจจัยทำนายการมารับการรักษาทันเวลาของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองชนิดขาดเลือด

ผู้แต่ง

  • นารีรัตน์ สโมสร โรงพยาบาลหลังสวน ชุมพร
  • วัลย์พร วรพรพงษ์ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • หฤษฎ์ เซี่ยงหว็อง คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • วิปรัชญา เทศทอง คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • ชนัญชิดาดุษฎี ทูลศิริ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี

คำสำคัญ:

โรคหลอดเลือดสมอง, การมารับการรักษาทันเวลา, การรับรู้ภาวะสุขภาพ, ความรุนแรงของโรคหลอดเลือดสมอง

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาระยะเวลาเฉลี่ยในการตัดสินใจมารับการรักษา และ ศึกษาปัจจัยทำนาย การมารับการรักษาทันเวลาของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองชนิดขาดเลือด กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองที่มารับบริการรักษาที่แผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลหลังสวน จังหวัดชุมพร จำนวน 150 ราย คัดเลือกด้วยการสุ่มอย่างง่าย (simple random sampling) เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล แบบประเมินความไว้วางใจในบุคลากรทางสุขภาพ แบบประเมินการสนับสนุนทางสังคม แบบประเมินการรับรู้ภาวะสุขภาพ และแบบประเมินความรุนแรงของโรคหลอดเลือดสมอง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ สมการถดถอยแบบขั้นตอน

ผลการวิจัย พบว่า ผู้ป่วยใช้เวลามาโรงพยาบาลเฉลี่ย 305.32 นาที (SD = 231.79) หลังเริ่มมีอาการ ปัจจัยที่สามารถร่วมทำนายการมารับการรักษาทันเวลาได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ การรับรู้ภาวะสุขภาพ (β = .456, p < .001) และ ความรุนแรงของโรคหลอดเลือดสมอง (β = .415, p < .001) โดยทั้งสองปัจจัยสามารถร่วมทำนายได้คิดเป็นร้อยละ 53.60 ของความแปรปรวนทั้งหมด (R² = .536, p < .001)

จากผลการศึกษาครั้งนี้ มีข้อเสนอแนะว่า พยาบาลสามารถนำผลการวิจัยไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนากิจกรรม/โปรแกรมเพื่อลดความล่าช้าในการเข้ารับการรักษาโดยเน้นการรับรู้ภาวะสุขภาพและความรุนแรงของโรคหลอดเลือดสมอง

เอกสารอ้างอิง

Prasat Neurological Institute. Clinical practice guideline for the treatment of ischemic stroke for physicians. Bangkok: Department of Medical Services, Ministry of Public Health; 2019.

World Health Organization. The top 10 causes of death [Internet]. 2019 Oct 1 [cited 2025 Aug 13]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death

American Heart Association; American Stroke Association. An updated definition of stroke for the 21st century: A statement for healthcare professionals. Stroke. 2013;44(7):2064–89.

Department of Disease Control, Ministry of Public Health. Data on morbidity and mortality from non-communicable diseases [Internet]. Nonthaburi: DDC; [cited 2025 Oct 2]. Available from: https://www.ddc.moph.go.th/dncd/news.php?news=39911

Krishnamurthi RV, Ikeda T, Feigin VL. Global, regional and country-specific burden of ischaemic stroke, intracerebral haemorrhage and subarachnoid haemorrhage: A systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2017. Neuroepidemiology. 2020;54(2):171–79.

Dimitriou P, Tziomalos K, Christou K, Kostaki S, Angelopoulou SM, Papagianni M, et al. Factors associated with delayed presentation at the emergency department in patients with acute ischemic stroke. Brain Inj. 2019;33(9):1257–61.

Berge E, Whiteley W, Audebert H, De Marchis GM, Fonseca AC, Padiglioni C, Turc G. European Stroke Organisation (ESO) guidelines on intravenous thrombolysis for acute ischaemic stroke. Eur Stroke J. 2021;6(1):I–LXII.

Jaywant A, Toglia J, Gunning FM, O’Dell MW. Subgroups defined by the Montreal Cognitive Assessment differ in functional gain during acute inpatient stroke rehabilitation. Arch Phys Med Rehabil. 2020;101(2):220–26.

Rosenstock IM. The health belief model and preventive health behavior. Health Educ Monogr. 1974;2(4):354–86.

Yiadthaisong K, Wongpiriyayotha A, Khoolilung P. Predictive factors of arrival time for treatment among acute stroke patients. J Nurs Health Care. 2019;37(1):148–59.

Prommaloon S, Wattanakitkrileart D, Charoenkitkarn V, Peerapatdit T. Factors influencing insulin adherence in patients with type 2 diabetes. J Nurs Sci. 2017;35(1):61–71.

Lortajakul C, Yunibhan J, Jitpanya C. The development of a quality-of-life instrument in Thai patients with post-myocardial infarction. Thai J Nurs Res. 2011;11(3):166–67.

Chaisawat N, Jindawong S. Factors related to self-care among patients with ischemic stroke at Krasaesin Hospital, Songkhla Province. Princess Naradhiwas Univ J. 2017;9(1):70–82.

Miller CA. Nursing for wellness in older adults: Theory and practice. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2009.

National Stroke Association. Recovery after stroke: Recurrent stroke [Internet]. 2013 Oct 1 [cited 2025 Aug 13]. Available from: http://www.stroke.org

Zhang Y, Guo J, Chen S, Liu X, Yao Y, Zhao Y, et al. Association of duration of recognized hypertension and stroke risk. Stroke. 2024;55(12):3587–95.

Benjamin EJ, Muntner P, Bittencourt MS. Heart disease and stroke statistics 2019 update: A report from the American Heart Association. Circulation. 2019;139(10):e56–528.

Kim YS, Park SS, Bae HJ, Cho AH, Cho YJ, Han MK, et al. Stroke awareness decreases prehospital delay after acute ischemic stroke in Korea. BMC Neurol. 2011;11:2.

Mellon L, Doyle F, Williams D. Stroke warning campaigns: Delivering better patient outcomes? Int J Stroke. 2015;10(1):20–27.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-24

รูปแบบการอ้างอิง

1.
สโมสร น, วรพรพงษ์ ว, เซี่ยงหว็อง ห, เทศทอง ว, ทูลศิริ ช. ปัจจัยทำนายการมารับการรักษาทันเวลาของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองชนิดขาดเลือด. J Thai Stroke Soc [อินเทอร์เน็ต]. 24 ธันวาคม 2025 [อ้างถึง 30 ธันวาคม 2025];24(3):5. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jtss/article/view/281669

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย