การควบคุมคุณภาพข้อมูลการวิจัย: โครงการศึกษาระบาดวิทยาโรคหลอดเลือดสมองในประเทศไทย
คำสำคัญ:
Quality control, Health survey, Strokeบทคัดย่อ
การควบคุมคุณภาพข้อมูลการวิจัย เป็นกระบวนการให้ได้มาซึ่งข้อมูลการวิจัยที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้ โครงการศึกษาระบาดวิทยาโรคหลอดเลือดสมองในประเทศไทย จึงจัดให้มีการดำเนินงานควบคุมคุณภาพข้อมูลการวิจัยในทุกขั้นตอนของการวิจัย บทความนี้นำเสนอเฉพาะแนวทางในการควบคุมคุณภาพข้อมูลการวิจัยบางส่วนในการสำรวจสถานะสุขภาพ คือ การควบคุมคุณภาพการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่เก็บรวบรวมข้อมูล การควบคุมคุณภาพผลการตรวจวิเคราะห์ทางห้องปฏิบัติการ และการควบคุมคุณภาพข้อมูลน้ำหนักและส่วนสูง ซึ่งผลการศึกษาสามารถบ่งชี้ได้ว่าข้อมูลการสำรวจสถานะสุขภาพที่จัดเก็บมีความถูกต้องสูง โดยพบว่าการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่เก็บรวบรวมข้อมูล มีข้อผิดพลาดเพียง ร้อยละ 1.2 และมีความผิดพลาดลดลงเมื่อจำนวนครั้งที่เก็บข้อมูลเพิ่มมากขึ้น ผลการตรวจวิเคราะห์เลือดทางห้องปฏิบัติการได้แก่ Glucose, Triglyceride, Cholesterol, HDL, และ LDL มีค่าที่อยู่นอกช่วง Mean±1.96 SD ตามเทคนิคBland-Altman Plot เป็นร้อยละ 5.9, 3.1, 3.8, 4.6, และ 4.7 ตามลำดับ และผลการสอบเทียบเครื่องชั่งน้ำหนักกับตุ้มน้ำหนักมาตรฐาน พบว่ามีความผิดพลาดของค่าน้ำหนักไม่เกิน ±0.2 กิโลกรัม แต่ค่าความสูงจากการสอบเทียบที่วัดส่วนสูงกับบรรทัดเหล็กมาตรฐานที่ค่าของส่วนสูงผิดพลาดเกิน ±0.2 เซนติเมตรมากกว่าร้อยละ 50 โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ระดับความสูง 100 เซนติเมตร ซึ่งผลการควบคุมคุณภาพใน 3 ส่วน ดังกล่าวทำให้ทางโครงการทราบถึงปัญหาในการเก็บรวบรวมข้อมูล และสามารถแก้ไขได้อย่างทันท่วงที นำมาซึ่ง ข้อมูลการวิจัยที่มีคุณภาพ
เอกสารอ้างอิง
Thailand: Thai Epidemiologic Stroke (TES) Study. J Med Assoc Thai 2011; 94:427-436.
Samsem M, Hanchaiphiboolkul S, Puthkhao P, Tantirittisak T, Towanabut S. Appropriate body mass index and waist circumference cutoffs for middle
and older age group in Thailand: data from 19,621 participants from Thai Epidemiologic Stroke (TES) Study. J Med Assoc Thai 2012; 95:1156-1166.
Hanchaiphiboolkul S, Suwanwela NC, Poungvarin N, Nidhinandana S, Puthkhao P, Towanabut S, et al. Risk of metabolic syndrome for stroke is not greater than the sum of its components: Thai Epidemiologic Stroke (TES) Study. J Stroke Cerebrovasc Dis 2013; 22:e264-e270.
Hanchaiphiboolkul S, Puthkhao P, Towanabut S, Tantirittisak T, Wangphonphatthanasiri K, Termglinchan T, et al. Factors predicting high estimated 10-year stroke risk: Thai Epidemiologic Stroke Study. J Stroke Cerebrovasc Dis 2014; 23:1969-1974.
World Health Organization. Surveillance of risk factors for noncommunicable diseases: Field manual (draft) . Geneva: 2002. Available at: http://www.who.
int/ncd/surveillance/surveillance_publications.htm.Accessed July 3,2003.
Tolonen H, Kuulasmaa K, Laatikainen T, Wolf H. European Health Risk Monitoring (EHRM); Recommendation for indicators, international collaboration,
protocol and manual of operations for chronic disease risk factors surveys. Helsinki: 2002. Available at: http://www.thl.fi.publications/ehrm/product2/
product2.pdf. Accessed July 2,2003.
National Heart Lung, and Blood Institute of the National Institutes of Health. ARIC Atherosclerosis risk in communities study: Manual 12 Quality assurance
and quality Control. Chapel Hill: 1989. Available at: http://www.cscc.unc.edu/aric/visit/Quality_Assurance_and_Quality_Control.1_12.pdf. Accessed
July 15,2003.
Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet 1986; 1: 307-310.
Chan YH. Biostatistics 104: Correlation analysis. Singapore Med J 2003; 44: 614-619.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ข้อความภายในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสมาคมโรคหลอดเลือดสมองไทยเล่มนี้ ตลอดจนความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความเป็นของผู้นิพนธ์ ไม่เกี่ยวข้องกับกองบรรณาธิการแต่อย่างใด การนำเนื้อหา ข้อความหรือข้อคิดเห็นของบทความไปเผยแพร่ ต้องได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการอย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารเล่มนี้ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร
