ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีมวลกายและความรุนแรงของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ในผู้ป่วยผู้ใหญ่ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลนครพิงค์

ผู้แต่ง

  • วรัตม์สุดา สมุทรทัย โรงพยาบาลนครพิงค์ https://orcid.org/0000-0003-1877-607X
  • กฤติยาภรณ์ จันทร์พรมมินทร์ ศูนย์แพทย์ศาสตร์ชั้นคลินิก โรงพยาบาลนครพิงค์
  • ประภาพร พระบาลี ศูนย์แพทย์ศาสตร์ชั้นคลินิก โรงพยาบาลนครพิงค์
  • พรจิรา ศิริวัฒนา ศูนย์แพทย์ศาสตร์ชั้นคลินิก โรงพยาบาลนครพิงค์
  • มณฑนาถ ศรีชุมภู ศูนย์แพทย์ศาสตร์ชั้นคลินิก โรงพยาบาลนครพิงค์
  • อภิสรา ลวดเงิน ศูนย์แพทย์ศาสตร์ชั้นคลินิก โรงพยาบาลนครพิงค์
  • วารสา คำประเทือง ศูนย์แพทย์ศาสตร์ชั้นคลินิก โรงพยาบาลนครพิงค์

คำสำคัญ:

ดัชนีมวลกาย, COVID-19, อายุ, ความรุนแรงของโรค

บทคัดย่อ

ที่มาและความสำคัญ: ดัชนีมวลกายเป็นปัจจัยความเสี่ยงที่สัมพันธ์กับความรุนแรงของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019

วัตถุประสงค์: หาค่าดัชนีมวลกายของผู้ป่วยที่ส่งผลต่อความรุนแรงของโรคและศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยอื่น เช่น อายุและโรคร่วมต่อความรุนแรงของการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ในโรงพยาบาลนครพิงค์ จังหวัดเชียงใหม่

วิธีการศึกษา: ศึกษาข้อมูลแบบย้อนหลังในผู้ป่วยอายุมากกว่าหรือเท่ากับ 15 ปี ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ด้วยวิธีการตรวจหาเชื้อไวรัสโดยดูจากสารพันธุกรรม RNA ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลนครพิงค์ในช่วงวันที่ 1 มกราคม 2563 ถึง 25 พฤษภาคม 2564

ผลการศึกษา: จากผู้ป่วยทั้งหมด 195 คน พบค่าดัชนีมวลกาย 2 ช่วง คือ ช่วง 26-29.99 กิโลกรัมต่อตารางเมตร และเกินกว่า 30 กิโลกรัมต่อตารางเมตร มีแนวโน้มติดเชื้อรุนแรงที่ 1.35 เท่า (Adj. RR 1.35, 95% CI 1.351-1.352) และ 3.03 เท่า (Adj. RR 3.03, 95% CI 2.101-4.373) เท่า เมื่อเทียบกับค่าดัชนีมวลกายน้อยกว่า 26 กิโลกรัมต่อตารางเมตรตามลำดับอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และผู้ป่วยสูงอายุเกิน 60 ปีและมีโรคไตวายเรื้อรังจะมีแนวโน้มของโรคโควิด 19 แบบรุนแรงมากถึง 7.40 และ 2.86 เท่าตามลำดับอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

สรุป: ค่าดัชนีมวลกายเกิน 30 กิโลกรัมต่อตารางเมตรร่วมกับอายุที่มากขึ้นและโรคไตวายเรื้อรังส่งผลต่อการติดเชื้อโควิด 19 แบบรุนแรง และเมื่อพิจารณาช่วงอายุและค่าดัชนีมวลกายพบว่าผู้ป่วยที่อายุมากกว่า 40 ปีร่วมกับค่าดัชนีมวลกายเกิน 26 กิโลกรัมต่อตารางเมตรอาจติดเชื้อรุนแรงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับผู้สูงอายุที่มีค่าดัชนีมวลกายเกิน 30 กิโลกรัมต่อตารางเมตรแต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. WHO COVID-19 dashboard: COVID-19 cases (datadot) [Internet].Switzerland: World Health Organization; c2024. Available from: https://data.who.int/dashboards/covid19/cases?n=c

Peckham H, de Gruijter NM, Raine C, Radziszewska A, Ciurtin C, Wedderburn LR, et al. Male sex identified by global COVID-19 meta-analysis as a risk factor for death and ITU admission. Nat Commun. 2020;11(1):6317. doi: 10.1038/s41467-020-19741-6.

Suleyman G, Fadel RA, Malette KM, Hammond C, Abdulla H, Entz A, et al. Clinical Characteristics and Morbidity Associated With Coronavirus Disease 2019 in a Series of Patients in Metropolitan Detroit. JAMA Netw Open. 2020;3(6):e2012270. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.12270.

Biswas M, Rahaman S, Biswas TK, Haque Z, Ibrahim B. Association of Sex, Age, and Comorbidities with Mortality in COVID-19 Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis. Intervirology. 2021;64(1):36-47. doi:10.1159/000512592

Froldi G, Dorigo P. Endothelial dysfunction in Coronavirus disease 2019 (COVID-19): Gender and age influences. Medical Hypotheses. 2020;144:110015. doi:10.1016/j.mehy.2020.110015

Gallo Marin B, Aghagoli G, Lavine K, Yang L, Siff EJ, Chiang SS, et al. Predictors of COVID‐19 severity: A literature review. Rev Med Virol. 2021;31(1):1-10. doi: 10.1002/rmv.2146.

Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020;323(16):1574-81. doi:10.1001/jama.2020.5394

Mahase E. Covid-19: Why are age and obesity risk factors for serious disease?. BMJ. 2020;371:m4130. doi: 10.1136/bmj.m4130

Hendren NS, de Lemos JA, Ayers C, Das SR, Rao A, Carter S, et al. Association of Body Mass Index and Age With Morbidity and Mortality in Patients Hospitalized With COVID-19: Results From the American Heart Association COVID-19 Cardiovascular Disease Registry. Circulation. 2021;143(2):135-44. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.051936.

Sattar N, Ho FK, Gill JM, Ghouri N, Gray SR, Celis-Morales CA, et al. BMI and future risk for COVID-19 infection and death across sex, age and ethnicity: Preliminary findings from UK biobank. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(5):1149-51. doi: 10.1016/j.dsx.2020.06.060.

Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K, Bacon S, Bates C, Morton CE, et al. Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY. Nature. 2020;584(7821):430-6. doi: 10.1038/s41586-020-2521-4.

Gao M, Piernas C, Astbury NM, Hippisley-Cox J, O'Rahilly S, Aveyard P, et al. Associations between body-mass index and COVID-19 severity in 6·9 million people in England: a prospective, community-based, cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9(6):350-9. doi: 10.1016/S2213-8587(21)00089-9.

Jayanama K, Srichatrapimuk S, Thammavaranucupt K, Kirdlarp S, Suppadungsuk S, Wongsinin T, et al. The association between body mass index and severity of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A cohort study. PLoS One. 2021;16(2):e0247023. doi: 10.1371/journal.pone.0247023.

Simonnet A, Chetboun M, Poissy J, Raverdy V, Noulette J, Duhamel A, et al. High Prevalence of Obesity in Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) Requiring Invasive Mechanical Ventilation. Obesity (Silver Spring). 2020;28(7):1195-9. doi: 10.1002/oby.22831.

Aghili SMM, Ebrahimpur M, Arjmand B, Shadman Z, Pejman Sani M, Qorbani M, et al. Obesity in COVID-19 era, implications for mechanisms, comorbidities, and prognosis: a review and meta-analysis. Int J Obes (Lond). 2021;45(5):998-1016. doi: 10.1038/s41366-021-00776-8.

Patanavanich R, Glantz SA. Smoking Is Associated With COVID-19 Progression: A Meta-analysis. Nicotine Tob Res. 2020;22(9):1653-6. doi: 10.1093/ntr/ntaa082.

Mantovani A, Byrne CD, Zheng MH, Targher G. Diabetes as a risk factor for greater COVID-19 severity and in-hospital death: A meta-analysis of observational studies. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2020;30(8):1236-48. doi: 10.1016/j.numecd.2020.05.014.

Huang Y, Lyu X, Li D, Wang L, Wang Y, Zou W, et al. A cohort study of 676 patients indicates D-dimer is a critical risk factor for the mortality of COVID-19. PLoS One. 2020;15(11):e0242045. doi: 10.1371/journal.pone.0242045.

Atmosudigdo IS, Lim MA, Radi B, Henrina J, Yonas E, Vania R, et al. Dyslipidemia Increases the Risk of Severe COVID-19: A Systematic Review, Meta-analysis, and Meta-regression. Clin Med Insights Endocrinol Diabetes. 2021;14:1179551421990675. doi: 10.1177/1179551421990675.

Ofori-Asenso R, Ogundipe O, Agyeman AA, Chin KL, Mazidi M, Ademi Z, et al. Cancer is associated with severe disease in COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis. Ecancermedicalscience. 2020;14:1047. doi: 10.3332/ecancer.2020.1047.

Kim JA, Montagnani M, Chandrasekran S, Quon MJ. Role of lipotoxicity in endothelial dysfunction. Heart Fail Clin. 2012;8(4):589-607. doi: 10.1016/j.hfc.2012.06.012.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2024-08-05

รูปแบบการอ้างอิง

สมุทรทัย ว. ., จันทร์พรมมินทร์ ก. ., พระบาลี ป. ., ศิริวัฒนา พ. ., ศรีชุมภู ม. ., ลวดเงิน อ. ., & คำประเทือง ว. . (2024). ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีมวลกายและความรุนแรงของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ในผู้ป่วยผู้ใหญ่ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลนครพิงค์. วารสารโรงพยาบาลนครพิงค์, 15(2), 257–271. สืบค้น จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jnkp/article/view/268381

ฉบับ

ประเภทบทความ

รายงานการวิจัย