การประเมิน NEWS (Nakornping early warning scores) ณ ห้องฉุกเฉินเพื่อทำนายอัตราการเสียชีวิตภายใน24ชั่วโมงของผู้ป่วยที่มีภาวะติดเชื้อ
คำสำคัญ:
NEWS, ผู้ป่วยที่มีภาวะติดเชื้อ, ห้องฉุกเฉิน, อัตราการเสียชีวิตบทคัดย่อ
ความเป็นมา: โรงพยาบาลนครพิงค์ได้พัฒนา Nakornping Early Warning Scores เพื่อคัดกรองผู้ป่วยภาวะติดเชื้อ แต่การใช้ยังน้อยอาจเนื่องจากขาดความเชื่อมั่น
วัตถุประสงค์ :เพื่อศึกษาความสามารถของ NEWS ในการทำนายอัตราการเสียชีวิตใน 24 ชั่วโมง และการเสียชีวิตในโรงพยาบาล และศึกษาปัจจัยอื่นที่สัมพันธ์ต่อการเสียชีวิต
วิธีวิจัย : วิจัยเชิงสังเกตแบบเก็บข้อมูลไปข้างหน้า ในผู้ป่วยที่มีภาวะติดเชื้อที่เข้ารับบริการ ณ ห้องฉุกเฉิน โรงพยาบาลนครพิงค์ จังหวัดเชียงใหม่ ช่วง1 พฤศจิกายน 2560 ถึง 31 มกราคม 2561 เกณฑ์รับเข้าได้แก่ ผู้ป่วยอายุ≥16 ปีและสงสัยว่ามีภาวะติดเชื้อ วิเคราะห์โดยใช้ Multivariable logistic regression เพื่อหาความสัมพันธ์ของ NEWS และปัจจัยที่มีผลต่อการเสียชีวิต
ผลการวิจัย : ผู้ป่วยเข้าเกณฑ์ 309 คน จำนวน 21 ราย(ร้อยละ 6.8) เสียชีวิตภายใน 24 ชั่วโมง และ 140 ราย(ร้อยละ45.3) เสียชีวิตในโรงพยาบาล ค่า NEWS ≥4 มีความไว ความจำเพาะและอัตราส่วนความน่าจะเป็น 95.24%, 42.01% และ1.6424 ตามลำดับ ค่า NEWS ≥ 4 มีความเสี่ยงการเสียชีวิตใน 24 ชั่วโมง (Adj. OR 10.02, p-value = 0.031) ปัจจัยอื่นที่ผลต่อการเสียชีวิตใน 24 ชั่วโมง ได้แก่ เพศชาย (Adj. OR 5.07, p-value = 0.032), ภาวะติดสุราเรื้อรังหรือมีโรคตับ (Adj. OR=3.60, p-value = 0.018). ค่า NEWS≥4 มีผลต่อการเสียชีวิตในโรงพยาบาล (Adj. OR = 2.50, p-value = 0.001). ปัจจัยอื่นที่มีได้แก่ ติดเชื้อเอชไอวี (Adj. OR = 3.59, p-value = 0.033), มะเร็ง (Adj. OR = 5.11, p-value = 0.002), และส่งต่อจากโรงพยาบาลชุมชน (Adj. OR = 3.87, p-value <0.001)
สรุป : ค่า NEWS ≥4 สามารถทำนายการเสียชีวิตใน 24 ชั่วโมงและการเสียชีวิตในโรงพยาบาลของผู้ป่วยที่มีภาวะติดเชื้อ
เอกสารอ้างอิง
Rhodes A, Evans LE, Alhazzani W, Levy MM, Antonelli M, Ferrer R, et al. Surviving Sepsis Campaign: International Guideline for management of sepsis and septic shock:2016. Crit Care Med. 2017;45(3):486-552.
Siddiqui S, Chua M, Kumaresh V, Choo R. A comparison of pre ICU admission SIRS, EWS and q SOFA scores for predicting mortality and length of stay in ICU. J Crit Care. 2017;41:191-3.
Churpek M, Snyder A, Han X, Sokol S, Pettit N, Howell M, et al. Quick Sepsis-related Organ Failure Assessment, Systemic Inflammatory Response Syndrome, and Early Warning Scores for Detecting Clinical Deterioration in Infected Patients outside the Intensive Care Unit. Am J Respir Crit Care Med. 2017;195(7):906-11.
Delgado-Hurtado JJ, Berger A, Bansal AB. Emergency department Modified Early Warning Score association with admission, admission disposition, mortality, and length of stay. J Community Hosp Intern Med Perspect. 2016;6(2):31456.
Reini K, Fredrikson M, Oscarsson A. The prognostic value of the Modified Early Warning Score in critically ill patient: a prospective, observational study. Eur J Anaesthesiol. 2012;29(3):152-7.
Kruisselbrink R, Kwizera A, Crowther M, Fox-Robichaud A, O'Shea T, Nakibuuka J, et al. Modified Early Warning Score (MEWS) Identifies Critical Illness among Ward Patients in a Resource Restricted Setting in Kampala, Uganda: A Prospective Observational Study. PLoS One. 2016;11(3):e0151408.
Yu S, Leung S, Heo M, Soto GJ, Shah RT, Gunda S,et al. Comparison of risk prediction scoring systems for ward patients: a retrospective nested case-control study. J Crit Care. 2014;18(3):R132.
Suwanpasu S, Sattayasomboon Y. Accuracy of Modified Early warning Scores for Predicting Mortality in Hospital: A systemic Review and Meta-analysis. J Intensive & Crit Care. 2016;2(1):20-9.
Burch VC, Tarr G, Morroni C. Modified Early Warning Score predicts the need for hospital admission and inhospital mortality. Emerg Med J. 2008;25(10):674-8.
Wang AY, Fang CC, Chen SC, Tsai SH, Kao WF. Perriarrest Modified Early Warning Score (MEWS) predicts the outcome of in-hospital cardiac arrest. J Formos Med Assoc. 2016;115(2):76-82.
Goldhill DR, MacNarry AF, Mandersloot G, AcGinley A. A physiologically-based early warning score for ward patients: the association between score and outcome. Anaesthesia. 2005;60(6):547-53.
Groarke JD, Gallagher J, Stack J, Aftab A, Dwyer C, McGovern R, et al. Use of an admission early warning score to predict patient morbidity and mortality and treatment success. Emerg Med J. 2008;25(12):803-6.
Armagan E, Yilmaz Y, Olmez OF, Simsek G, Gul CB. Predictive value of the modified Early Warning Score in a Turkish emergency department. Eur J Emerg Med. 2008;15(6):338-40.
Junhasavasdikul D, Theerawit P, Kiatboonsri S. Association between admission delay and adverse outcome of emergency medical patients. Emerg Med J. 2013; 30(4): 320-3.
Wheeler I, Price C, Sitch A, Banda P, Kellett J, Nyirenda M, et al. Early Warning Scores Generated in Developed Healthcare Settings Are Not Sufficient at Predicting Early Mortality in Blantyre, Malawi: A Prospective Cohort Study. PLoS One. 2013;8(3):e59830.
Vincent JL, Moreno R, Takala J, Willatts S, De Mendonça A, Bruining H, et al. The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure. Intensive Care Med. 1996;22(7):707-10.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของโรงพยาบาลนครพิงค์ จ.เชียงใหม่
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องบทความในวารสารวิชาการและวิจัยเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับโรงพยาบาลนครพิงค์ และบุคลากรท่านอื่นๆในโรงพยาบาลฯ ความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทความแต่ละเรื่องผู้เขียนจะรับผิดชอบของตนเองแต่ละท่าน
