Factors Associated with Fatalities from Road Traffic Accidents Among Injured Patients Treated in Government Hospitals, Mukdahan Province, 2022 - 2024

Authors

  • chainan bootkan Office of Disease Prevention and Control, Region 10 Ubon Ratchathani

Keywords:

Factors, Fatalities, Government hospital, Road traffic accidents

Abstract

This study aimed to examine the factors associated with fatalities from road traffic accidents among injured patients who were brought to the emergency room of government hospitals in Mukdahan Province during 2022–2024. A cross-sectional analytical design was employed. From a total of 9,306 road traffic injury cases involving all types of vehicles, and total data from of 4,026 cases that met the inclusion criteria were selected as the study sample. Data were collected from the Injury Surveillance (IS) system. Data were analyzed using descriptive statistics, including frequency, percentage, mean, and standard deviation. and Association were deployed using Inferential statistics, presenting crude odds ratio and adjusted odds ratio (ORadj) with 95% confidence intervals (95% CI). A significance level of 0.05 was applied. The results showed that age and transfer by emergency medical services (EMS) were significantly associated with fatalities. Individuals aged 20 - 59 years (ORadj=3.51; 95% CI: 1.03–11.96; P=0.044), aged 60 years and above (ORadj=4.96; 95% CI: 1.17–21.02; P=0.030) and transfer by EMS (ORadj=3.46; 95% CI: 1.37–8.73; P=0.008). Wearing a helmet/Seat Belt, Road type, injury mechanism, and head injury were associated with fatalities not significant. Therefore, targeted proactive prevention measures focusing on individuals aged 20 - 59 years and those aged 60 years and above. In addition, enhancing and improving emergency medical services transfer cases to prevent road traffic deaths in alignment with the local area context.

References

World Health Organization. Global status report on road safety 2023 summary. Geneva: World Health Organization; 2023.

กองป้องกันการบาดเจ็บ. สถานการณ์การเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนของประเทศไทย [อินเตอร์เน็ต]. 2568 [เข้าถึงเมื่อ 22 ก.ค. 2568] เข้าถึงได้จาก: https://dip.ddc.moph.go.th/new/บริการ/3base_status_new.

World Health Organization. Road Safety [Internet]. 2023 [cited 2025 Jul 22]. Available from: https://www.who.int/thailand/our-work/road-safety.

สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. การประเมินส่วนราชการตามมาตรการปรับปรุงประสิทธิภาพในการปฏิบัติราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ.2565 [อินเตอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 22 ก.ค. 2568]. เข้าถึงได้จาก: https://ddc.moph.go.th/uploads/ckeditor2//files/2565_ประเมินส่วนราชการ.pdf.

กฤษณะ สุกาวงค์, นำพร อินสิน, พิชิต ชวนงูเหลือม, พูลทรัพย์ โพนสิงห์, กัญชรส วังมุข. ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตและการทำนายรูปแบบการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุจราจรทางถนน ในพื้นที่เขตสุขภาพที่ 8. วารสารสาธารณสุขล้านนา 2566; 19(2): 129-41.

Adeyemi O, Paul R, Delmelle E, DiMaggio C, Arif A. Road environment characteristics and fatal crash injury during the rush and non-rush hour periods in the U.S: Model testing and cluster analysis. Spat Spatio-temporal Epidemiol 2023; 2(44): 100562. doi: 10.1016/j.sste.2022.100562.

ชัยนันต์ บุตรกาล. ปัจจัยเสี่ยงที่มีความสัมพันธ์กับการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนที่แผนกอุบัติเหตุฉุกเฉินในโรงพยาบาลรัฐ จังหวัดอุบลราชธานี พ.ศ.2565 – 2566. วารสารสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 10 จังหวัดอุบลราชธานี 2568; 23(1): 97–110.

มงคล อัศวภูมิ, ธวัชชัย อิ่มพูล, เลิศชัย เจริญธัญรักษ์. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเสียชีวิตจากการประสบอุบัติเหตุจากรถจักรยานยนต์ในเด็กและเยาวชนอายุต่ำกว่า 20 ปี ที่มารักษาที่โรงพยาบาลขอนแก่น จังหวัดขอนแก่น ปี 2553-2562. วารสารสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 7 ขอนแก่น 2565; 29(2): 99-110.

Riyapan S, Thitichai P, Chaisirin W, Nakornchai T, Chakorn T. Outcomes of emergency medical service usage in severe road traffic injury during Thai holidays. West J Emerg Med 2018; 19(2): 266 – 75. doi: 10.5811/westjem.2017.11.35169.

กองป้องกันการบาดเจ็บ. คู่มือการใช้แบบบันทึกข้อมูลเฝ้าระวังการบาดเจ็บแห่งชาติ. นนทบุรี: กองป้องกันการบาดเจ็บ กรมควบคุมโรค; 2563.

Hosmer DW, Lemeshow S, Sturdivant RX. Applied logistic regression. 3rd ed. New Jersey: John Wiley & Sons; 2013.

Belsley DA, Kuh E, Welsch RE. Regression diagnostics identifying influential data and sources of collinearity. 2nd ed. New Jersey: John Wiley & Sons; 1980.

Neter J, Wasserman W, Kutner MH. Applied linear regression models. 2nd ed. Illinois: Richard D. Irwin; 1989.

Oltaye Z, Geja E, Tadele A. Prevalence of motorcycle accidents and its associated factors among road traffic accident patients in Hawassa university comprehensive specialized hospital, 2019. Open Access Emerg Med 2021; 13: 213 – 20. doi: 10.2147/OAEM.S291510.

Farrell M S, Emery B, Caplan R, Getchell J, Cipolle M, Bradley K M. Outcomes with advanced versus basic life support in blunt trauma. Am J Surg 2020; 220(3): 783-6. doi: 10.1016/j.amjsurg.2020.01.012.

Downloads

Published

2025-12-26

How to Cite

1.
bootkan chainan. Factors Associated with Fatalities from Road Traffic Accidents Among Injured Patients Treated in Government Hospitals, Mukdahan Province, 2022 - 2024. J Offic Dis Prev Control 7 [internet]. 2025 Dec. 26 [cited 2026 Jan. 5];32(3):87-9. available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jdpc7kk/article/view/281265