Evaluation of Melioidosis Surveillance System in Mahasarakham province 2016

Main Article Content

เชิดพงษ์ มงคลสินธุ์

Abstract

The study of the assessment of Melioidosis surveillance system of Mahasarakham province.       Is a cross-sectional study with the objective of studying the hospital surveillance system in the area of ​​Mahasarakham province. Consisting of Mahasarakham Hospital Kosum Phisai Hospital And Kantharawichai Hospital. The research methodology is to define the definition of the disease to be evaluated for surveillance systems. Define data collection sources Determine the disease code and disease group code in the search. And conducting the study of patient reporting procedures into the surveillance system.         The results of data searching by sampling from the medical records database from 23 ICD-10 numbers, number 2,920, found patients in accordance with the definition of 44 medical records, accounting for 1.5 percent, found Melioidosis in medical records. 95 cases of 38 patients with 40.0% Regarding the completeness of the data, it was found that 11 patients reported in the 506 report system had a complete report of 7.4 percent (95% CI = 2.1 - 18.2) Which should be improved And the forecast value plus 36.4 percent (95% CI = 10.9 - 69.2) which should be improved In terms of representation, gender and age data in medical records and reports 506 are in the same direction. In terms of occupation, it was found that most medical records were rice farmers. And most of the information in the report 506 is employed and the data on the day of illness in the medical record showed that the number of patients in each month of medical records would have a greater number of patients than the data in the 506 reporting system. As for the representation of risk areas at the district level in the 506 reporting system and in the medical regulations, it was found that the risk areas were not in the same direction. In terms of timeliness, it was found that the data in the medical records were patient according to the definition and reported in the disease surveillance system. For the report 506, there were timely reports (0 - 3 days), 54.5 percent, delayed reports (4 - 7 days), 9.1 percent and reports delayed more than 7 days, 36.4 percent. On the quality of the data, it was found that patients who entered the definition and reported in the reporting system 506 when examining various variables Of Melioidosis patients, found that the complete record of all variables, 100% with the accuracy of the data recorded in the report 506 variables, age, sex, ethnicity, 100% accuracy, followed by variables Treatment results Patient type And the date of meeting the patient With 81.8 percent accuracy

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
1.
มงคลสินธุ์เ. Evaluation of Melioidosis Surveillance System in Mahasarakham province 2016. jdpc7kk [Internet]. 2019Dec.26 [cited 2020Apr.4];26(3):59-1. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jdpc7kk/article/view/185937
Section
Research Article

References

1. MELIOIDOSIS. [ออนไลน์]. [เข้าถึงเมื่อ วันที่10 ธันวาคม 2559]. เข้าถึงได้จาก http://www.pidst.net/A247.html
2. สำนักระบาดวิทยา. สถานการณ์โรคเมลิออยโดซิส สืบค้นจาก http://www.boe.moph.go.th/วันที่ 2 ธ.ค. 2559.
3. สุรเชษฐ์ ภูลวรรณ, พรนภา ศุกรเวทย์ศิริ. ความครบถ้วนของเวชระเบียนในการวินิจฉัยและการรายงานของโรคเมลิออยโดสิสของจังหวัดแห่งหนึ่งในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ประเทศไทย ปี 2559 .วารสารวิจัยและพัฒนาระบบสุขภาพ 2559; 8 (3): 39 – 44.
4. สำนักงานสาธารณสุขอำเภอเชียงยืน. การประเมินระบบเฝ้าระวังโรคเมลิออยโดซิสในโรงพยาบาลเชียงยืน จังหวัดมหาสารคาม ปี 2554 – 2555; 2556.
5. ธนรักษ์ ผลิพัฒน์.แนวทางการประเมินระบบเฝ้าระวังทางสาธารณสุข. พิมพ์ครั้งที่ 3. นนทบุรี. 2551.
6. พงศธร เหลือหลาย. การประเมินระบบเฝ้าระวังโรคไข้เลือดออกโรงพยาบาลศรีนคร อำเภอศรีนคร จังหวัดสุโขทัย ปี 2556. วารสารวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี อุตรดิตถ์ 2557; 6: 37-45.
7. ณัฐกานต์ อุ่นไพร และคณะ. การประเมินระบบเฝ้าระวังโรคหดของโรงพยาบาล 46 แห่ง ในเครือข่ายบริการที่ 2 ในปี พ.ศ. 2555. รายงานการเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาประจําสัปดาห์ 2556; 44: 553-559

Most read articles by the same author(s)