ภาวะสุขภาพทางตาของบุคลากรสายสนับสนุนในมหาวิทยาลัยของรัฐแห่งหนึ่ง
คำสำคัญ:
ปัญหาสุขภาพตา, ภาวะสุขภาพทางตา, บุคลากรสายสนับสนุน, จอคอมพิวเตอร์, สมาร์ทโฟนบทคัดย่อ
ดวงตาเป็นอวัยวะสำคัญช่วยในการมองเห็นและการดำเนินชีวิตประจำวัน ปัจจุบันมีการใช้คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนในการทำงานและกิจกรรมต่าง ๆ เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในกลุ่มวัยทำงาน ซึ่งการใช้อุปกรณ์ดังกล่าวเป็นเวลานานอาจส่งผลกระทบต่อระบบการมองเห็นและสุขภาพดวงตาได้ การวิจัยเชิงพรรณนาหาความสัมพันธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) สำรวจปัญหาสุขภาพทางตา 2) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอายุ ความสามารถในการเบนตาเข้า กับระยะเวลาในการใช้คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟน กลุ่มตัวอย่างเป็นบุคลากรสายสนับสนุนของมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง จำนวน 83 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ 1) การประเมินการทำงานของตา ได้แก่ การวัดความสามารถในการมองเห็น การตรวจการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อตา และการวัดความสามารถในการเบนตาเข้า 2) แบบสอบถามปัญหาสุขภาพทางตา 3) การตรวจตาส่วนหน้า วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติสหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ผลการศึกษา พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีระดับการมองเห็นปกติ ร้อยละ 57.83 และมีความผิดปกติของการมองเห็น ร้อยละ 42.17 โดยพบความสามารถในการเบนตาเข้ามากกว่า 7 เซนติเมตร ร้อยละ 21.68 ปัญหาสุขภาพตาที่พบมากที่สุดคือ ภาวะตาแห้ง ระยะเวลาในการใช้คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟน เฉลี่ย 7.46 ชั่วโมงต่อวัน (SD=3.64) อายุมีความสัมพันธ์ทางลบในระดับต่ำกับระยะเวลาในการใช้คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (r=-.275, p<.05) ขณะที่ความสามารถในการเบนตาเข้ามีความสัมพันธ์ทางบวกในระดับปานกลางกับระยะเวลาในการใช้คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (r=.497, p<.001) ดังนั้นบุคลากรสายสนับสนุนควรได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับการดูแลการใช้สายตาที่เหมาะสม โดยพักสายตาจากการใช้งานคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนทุก 20 นาที ด้วยการมองไกลระยะ 20 ฟุต อย่างน้อย 20 วินาที ควบคู่กับการบริหารสายตาเป็นระยะ นอกจากนี้ควรเข้ารับการตรวจสุขภาพตาเป็นประจำ เพื่อประเมินความเสี่ยงเชิงรุกและป้องกันโรคทางตาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
เอกสารอ้างอิง
Alhassan, M., Alhijji, H., Alruways, K., Baashen, A., Alageel, A., Badukhen, H., Alabdulkader, B., Almutleb, E., Alqahtani, T., & Almustanyir, A. (2025). Prevalence of refractive errors and non-strabismic binocular vision anomalies in symptomatic and asymptomatic university students in Saudi Arabia. Saudi Journal of Ophthalmology, 109_25, https://doi.org/10.4103/sjopt.sjopt_109_25
Al-Mohtaseb, Z., Schachter, S., Shen Lee, B., Garlich, J., & Trattler, W. (2021). The relationship between dry eye disease and digital screen use. Clinical Ophthalmology, 15, 3811-3820.
https://doi.org/10.2147/OPTH.S321591
American Optometric Association. (2020). Computer vision syndrome. https://www.aoa.org
Bartz, A. E. (1999). Basics statistical concepts (4th ed.). Prentice Hall.
Canto-Sancho, N., Porru, S., Casati, S., Ronda, E., Seguí-Crespo, M., & Carta, A. (2023).
Prevalence and risk factors of computer vision syndrome-assessed in office workers
by a validated questionnaire. PeerJ Computer Science. 11, e14937.https://doi.org/10.7717/peerj.14937
Changthum, P., & Porncharoen, R. (2023). The perception of visual acuity to relieve fatiguesymptoms from technological devices in the digital age. Journal of Humanities and Social Sciences, Pibulsongkram Rajabhat University, 17(1), 16-28.
https://doi.org/10.14456/psruhss.2023.2
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioural Sciences (2nd ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. https://doi.org/10.4324/9780203771587
Coles-Brennan, C., Sulley, A., & Young, G. (2019). Management of digital eye strain. Clinical and Experimental Optometry, 102(1), 18-29. https://doi.org/10.1111/cxo.12798
Ha, A., Lee, Y. J., Lee, M., Shim, S. R., & Kim, Y. K. (2025). Digital screen time and myopia: A systematic review and dose–response meta-analysis. JAMA Network Open, 8(2), e2460026. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.60026
Hashemi, H., Fotouhi, A., Yekta, A., Pakzad, R., Ostadimoghaddam, H., & Khabazkhoob, M. (2018). Global and regional estimates of prevalence of refractive errors: Systematic review and meta-analysis. Journal of Current Ophthalmology, 30(1), 3-22. https://doi.org/10.1016/j.joco.2017.08.009
Hu, J.-W., Zhu, X.-P., Pan, S.-Y., Yang, H., & Xiao, X.-H. (2021). Prevalence and risk factors for dry eye disease in office employees. International Journal of Ophthalmology, 14(4), 567-573. https://doi.org/10.18240/ijo.2021.04.14
Khongrit, W. (2021). The physical symptoms from personnel computer using. use. Journal of Science and Technology Mahasarakham University, 40(5), 369-375. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/scimsujournal/article/view/251023/173102 (In Thai)
Kongsamarn, N., & Pumglin, P. (2016). Factors related to health promoting behaviors of industrial workers, Khaoyoi District, Petchaburi Province. Journal of the Office of DPC 7 Khon Kaen, 23(1), 62-75. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jdpc7kk/article/view/ 163169/117919 (In Thai)
Kovacs, I. (2021). Effects of ageing on the eyes. Developments in Health Sciences, 4(1), 21-25. https://doi.org/10.1556/2066.2021.00047
Lekskul, A. (Ed.). (2020). Ophthalmology Ramathibodi. Department of Ophthalmology, Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University. https://www.rama.mahidol.ac.th/eye/th/ophthalmologist/books/15082018-1317. (In Thai)
Menigite, N. C., & Taglietti, M. (2017). Visual symptoms and convergenceinsufficiency in university teachers. Revista Brasileira de Oftalmologia, 76(5), 242-246. https://www.rbojournal.org/en/article/visual-symptoms-and-convergence-insufficiency-in-university-teachers/
Naidoo, K. S., Leasher, J., Bourne, R. R., Flaxman, S. R., Jonas, J. B., Keeffe, J., Limburg, H., Pesudovs, K., Price, H., White, R. A., Wong, T. Y., Taylor, H. R., & Resnikoff, S. (2016). Global vision impairment and blindness due to uncorrected refractive error, 1990-2010. Optometry and Vision Science, 93(3), 227–234. https://www.rwhite.no/articles/2016-naidoo.pdf
National Institute on Aging. (2021). Aging and your eyes. https://www.nia.nih.gov/health/vision-and-vision-loss/aging-and-your-eyes
National Statistical Office. (2016). Department of medical services: information center for the fiscal year 2017. https://www.matichon.co.th/local/news_546333 (In Thai)
Pew Research Center. (2019). Mobile Technology and Home Broadband 2019. https://www.pewresearch.org/internet/2019/06/13/mobile-technology-and-home-broadband-2019/
Photihung, P., Srisopa, P., & Tassanatanachai, A. (2016). Risk factors of computer vision syndromes among instructors, Burapha University. Journal of Nursing and Education, 9(2), 104-119. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JNAE/article/view/57027/50250 (In Thai)
Prakash, G. & Mahajan, M. (2025). Prevalence study of posterior vitreous detachment and implications on retinal tears. Journal of Population Therapeutics and Clinical Pharmacology, 32(2), 1094-1101. https://doi.org/10.53555/r9n3d256
Rezvan, F., Khabazkhoob, M., Hooshmand, E., Yekta, A., Saatchi, M., & Hashemi, H. (2018). Prevalence and risk factors of pterygium: A systematic review and meta-analysis. Survey of Ophthalmology, 63(5), 719-735. https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2018.03.001
Sheppard, A. L., & Wolffsohn, J. S. (2018). Digital eye strain: prevalence, measurement andamelioration. BMJ Open Ophthalmology, 3(1), e000146. https://doi.org/10.1136/bmjophth2018-000146
Srivastava, N., & Srivastava, N. (2024). Exploring the link between convergence insufficiency and electronic device use. International Journal of Science and Research Archive, 3(2), 1339–1348. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.13.2.2195
The Vision Council. (2019). Digital eye strain report. https://www.thevisioncouncil.org
Tubtimhin, S., & Puthaburi, N. (2019). Prevalence and severity of computer vision syndrome ofsupporting staff in Ubon Ratchathani University. Srinagarind Medical Journal, 34(2), 173-177. Available from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/SRIMEDJ/article/view/ 181353/128596. (In Thai)
Upra, R., Tantranont, K., & Songkom, W. (2024). Factors related to computer vision syndromeamong bank workers. BCNNON Health Science Research Journal, 18(1), 96-108. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JHR/article/view/267448/182228. (In Thai)
Wijitwanna, S. (2022). Correlation in statistics: How to use. Ratchaphruek Journal of
Humanities and Social Sciences, 8(2), 1-15. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/ rpu/article/view/262965/174705. (In Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิจัยการพยาบาลและสุขภาพ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
