การประเมินประสิทธิภาพของค่าพารามิเตอร์ร้อยละ immature granulocyte (IG) จากเครื่องตรวจวิเคราะห์เม็ดเลือดอัตโนมัติสำหรับทำนายการพบเม็ดเลือดขาวตัวอ่อนชนิด immature granulocyte ในกระแสเลือด

Utility of automated immature granulocyte count for predicting myeloid cell series

ผู้แต่ง

  • ปิยะนุช สงสนธิ กลุ่มงานเทคนิคการแพทย์และพยาธิวิทยาคลินิก โรงพยาบาลสระบุรี

คำสำคัญ:

immature granulocyte, %IG, hematological application

บทคัดย่อ

เม็ดเลือดขาวชนิด immature granulocyte ประกอบด้วย promyelocyte, myelocyte และ metamyelocyte ในคนปกติจะไม่พบเม็ดเลือดขาวชนิด immature granulocytes ในกระแสเลือด ซึ่งการตรวจพบเซลล์เม็ดเลือดขาวกลุ่มนี้มักมีความสัมพันธ์กับการถูกกระตุ้นของไขกระดูกในผู้ป่วยที่เกิดจากการติดเชื้อแบคทีเรีย ภาวะการอักเสบของร่างกาย โรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวบางชนิด เป็นต้น การจำแนกชนิดเซลล์ต้องอาศัยการตรวจวิเคราะห์ภายใต้กล้องจุลทรรศน์ซึ่งเป็นวิธีมาตรฐาน ปัจจุบันเครื่องวิเคราะห์เม็ดเลือดอัตโนมัติ สามารถรายงาน %immature granulocyte (IG) และมีการนำค่าพารามิเตอร์ %IG ไปใช้เป็น biomarker ในการประเมินความรุนแรงของโรคดังกล่าว แต่อย่างไรก็ตามการศึกษาประสิทธิภาพของค่าพารามิเตอร์ %IG ในการทำนายการพบเม็ดเลือดขาวชนิด immature granulocyte ในกระแสเลือด ยังไม่ชัดเจนและมีข้อมูลสนับสนุนไม่มากในประเทศไทย ดังนั้นคณะผู้วิจัยจึงได้ทำการศึกษาประสิทธิภาพของค่าพารามิเตอร์ %IG ในการตรวจพบเม็ดเลือดขาวตัวอ่อนชนิด immature granulocyte ในกระแสเลือดเปรียบเทียบกับวิธีมาตรฐานด้วยการดูภายใต้กล้องจุลทรรศน์ การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษานำร่อง (pilot study) โดยจำนวนตัวอย่าง 145 ราย จากตัวอย่างหลังการตรวจวิเคราะห์ของห้องปฏิบัติการจุลทรรศน์คลินิก โรงพยาบาลสระบุรี ตั้งแต่เดือนเมษายน 2563 - เดือนตุลาคม 2563 แบ่งเป็นกลุ่มตรวจพบเม็ดเลือดขาวตัวอ่อนชนิด immature granulocyte 105 ราย และตรวจไม่พบเม็ดเลือดขาวตัวอ่อนชนิด immature granulocyte 40 ราย ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มที่ตรวจพบเม็ดเลือดขาวตัวอ่อนชนิด immature granulocyte มีค่าเฉลี่ยของ %IG เท่ากับ 6.57% และกลุ่มที่ตรวจไม่พบ มีค่าเฉลี่ยของ %IG เท่ากับ 2.21% ซึ่งแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ทั้งนี้จากการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของค่าพารามิเตอร์ %IG ด้วย ROC curve แสดงค่า optimal cutoff > 3.95% มีความไวเท่ากับร้อยละ 95.3 และความจำเพาะเท่ากับร้อยละ 92.3 ซึ่งมีความรวดเร็วและแม่นยำในการบ่งชี้การตรวจพบเม็ดเลือดขาวตัวอ่อนชนิด immature granulocyte ในกระแสเลือด ดังนั้นการนำค่าพารามิเตอร์ %IG มาใช้เป็นพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาร่วมกับการตรวจวิเคราะห์ complete blood count ในงานตรวจวิเคราะห์ทางห้องปฏิบัติการประจำวัน อาจช่วยบ่งชี้การตรวจพบเม็ดเลือดขาวตัวอ่อนชนิด immature granulocyte และ myeloid cell และลดระยะเวลาการนับแยกเม็ดเลือดขาวด้วยกล้องจุลทรรศน์ลงได้

เอกสารอ้างอิง

Monteiro, W. O., Bo, S. D., Farias, M. G. & Castro, S. M. Definition of Reference Range for the Immature Granulocytes Parameter Provided by a Hematology Analyzer. Clin Lab 67, doi:10.7754/Clin.Lab.2020.200439 (2021).

Ansari-Lari, M. A., Kickler, T. S. & Borowitz, M. J. Immature granulocyte measurement using the Sysmex XE-2100. Relationship to infection and sepsis. Am J Clin Pathol 120, 795-799, doi:10.1309/LT30-BV9U-JJV9-CFHQ (2003).

Briggs, C. et al. Evaluation of immature granulocyte counts by the XE-IG master: upgraded software for the XE-2100 automated hematology analyzer. Lab Hematol 9, 117-124 (2003).

Jeon, K., Lee, N., Jeong, S., Park, M. J. & Song, W. Immature granulocyte percentage for prediction of sepsis in severe burn patients: a machine leaning-based approach. BMC Infect Dis 21, 1258, doi:10.1186/s12879-021-06971-2 (2021).

Maenhout, T. M. & Marcelis, L. Immature granulocyte count in peripheral blood by the Sysmex haematology XN series compared to microscopic differentiation. J Clin Pathol 67, 648-650, doi:10.1136/jclinpath-2014-202223 (2014).

Fernandes, B. & Hamaguchi, Y. Automated enumeration of immature granulocytes. Am J Clin Pathol 128, 454-463, doi:10.1309/TVGKD5TVB7W9HHC7 (2007).

Lwanga, S. K., Lemeshow, S. & World Health, O. (World Health Organization, Geneva, 1991). [Available from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/40062]

Lakschevitz, F. S., Visser, M. B., Sun, C. & Glogauer, M. Neutrophil transcriptional profile changes during transit from bone marrow to sites of inflammation. Cell Mol Immunol 12, 53-65, doi:10.1038/cmi.2014.37 (2015).

Bhansaly, P. et al. Evaluation of Immature Granulocyte Count as the Earliest Biomarker for Sepsis. Indian J Crit Care Med 26, 216-223, doi:10.5005/jp-journals-10071-23920 (2022).

Hotton, J., Broothaers, J., Swaelens, C. & Cantinieaux, B. Performance and abnormal cell flagging comparisons of three automated blood cell counters: Cell-Dyn Sapphire, DxH-800, and XN-2000. Am J Clin Pathol 140, 845-852, doi:10.1309/AJCPE5R4SOQBUULZ (2013).

Rosenthal, N. et al. in INTERNATIONAL JOURNAL OF LABORATORY HEMATOLOGY. 130-130 (WILEY-BLACKWELL COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN 02148, MA USA).

เนตรชนก เตืองพลี, มณเฑียร พันธุเมธากุล, สุรัส วิจิตรวงศ์, ไพเกษม แสนยานุสิน. ความสามารถของเครื่อง Sysmex XT-2000i ในการตรวจพบเซลล์เม็ดเลือดขาวตัวอ่อน. ปริญญานิพนธ์ สาขาเทคนิคการแพทย์ คณะเทคนิคการแพทย์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น; 2558

1

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2022-12-29

รูปแบบการอ้างอิง

สงสนธิ ป. (2022). การประเมินประสิทธิภาพของค่าพารามิเตอร์ร้อยละ immature granulocyte (IG) จากเครื่องตรวจวิเคราะห์เม็ดเลือดอัตโนมัติสำหรับทำนายการพบเม็ดเลือดขาวตัวอ่อนชนิด immature granulocyte ในกระแสเลือด: Utility of automated immature granulocyte count for predicting myeloid cell series . วารสารโรงพยาบาลสระบุรี, 36(2), 257797 : 1– 8. สืบค้น จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/SHMJ/article/view/257797

ฉบับ

ประเภทบทความ

Research Articles