The Rise of Artificial Intelligence in Thai Medicine: A New Era of Possibilities

ผู้แต่ง

  • Surasak Sangkathat Department of Surgery, and Department of Biomedical Sciences and Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, Prince of Songkla University, Hat Yai, Songkhla 90110, Thailand.

DOI:

https://doi.org/10.31584/psumj.2024273312

คำสำคัญ:

Artificial intelligence

เอกสารอ้างอิง

Ruamviboonsuk P, Tiwari R, Sayres R, Nganthavee V, Hemarat K, Kongprayoon A, et al. Real-time diabetic retinopathy screening by deep learning in a multisite national screening programme: a prospective interventional cohort study. Lancet Digit Health 2022;4:e235-44.

Puengpreeda A, Yhusumrarn S, Sirikulvadhana S. “Weekly Forecasting Model for Dengue Hemorrhagic Fever Outbreak in Thailand”. Eng J 2020:24;71-87.

Ministry of Public Health. Digital health strategy (2021-2025) [monograph on the Internet]. Nonthaburi: Ministry of Public Health [cited 2024 Jul] Available from: https://ict.moph.go.th/upload_file/files/263bec94c161efb9d61d3b1116dee9a4.pdf

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2024-08-23

รูปแบบการอ้างอิง

1.
Sangkathat S. The Rise of Artificial Intelligence in Thai Medicine: A New Era of Possibilities. PSU Med J [อินเทอร์เน็ต]. 23 สิงหาคม 2024 [อ้างถึง 30 ธันวาคม 2025];4(2):59-60. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/PSUMJ/article/view/273312

ฉบับ

ปีที่ 4 ฉบับที่ 2 (2024): May-Aug

ประเภทบทความ

Editorial

สัญญาอนุญาต

ลิขสิทธิ์ (c) 2024 ผู้นิพนธ์และวารสาร

Creative Commons License

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.