การทำนายเนื้อเยื่ออ่อนด้วยวิธีสามมิติ เพื่อวางแผนผ่าตัดกระดูกขากรรไกร ในผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของกระดูกขากรรไกรประเภทที่ 3
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การรักษาทางทันตกรรมจัดฟันในปัจจุบันมีจุดมุ่งหมายหลักในการปรับความสวยงามของใบหน้าของผู้ป่วยให้ดีขึ้น ผู้ป่วยที่มีความไม่สมดุลของลักษณะเนื้อเยื่ออ่อนที่มีสาเหตุจากความผิดปกติของโครงสร้างกระดูกขากรรไกรระดับรุนแรง ควรได้รับการรักษาด้วยการจัดฟันร่วมกับการผ่าตัดกระดูกขากรรไกร ซึ่งขั้นตอนการทำนายผลก่อนเริ่มการรักษาด้วยวิธีทำนายเสมือนจริงแบบสามมิติได้เข้ามามีบทบาทสำคัญ แต่อย่างไรก็ตาม ความเที่ยงตรงของวิธีข้างต้นยังไม่มีความชัดเจน ดังนั้นวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือ เพื่อประเมินความเที่ยงตรงของการทำนายเนื้อเยื่ออ่อนด้วยวิธีสามมิติ ประชากรที่ใช้ในการศึกษาได้แก่ ผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของโครงสร้างกระดูกขากรรไกรประเภทที่ 3 จำนวน 15 ราย โดยเก็บข้อมูลก่อนผ่าตัด 1 เดือน ประกอบด้วย ภาพรังสีโคนบีมคอมพิวเตดโทโมกราฟ แบบจำลองฟันสามมิติ และภาพถ่ายใบหน้าสามมิติ เพื่อสร้างแบบจำลองทำนายผล (T1) และเก็บข้อมูล 3 เดือนหลังผ่าตัด ประกอบด้วย ภาพรังสีโคนบีมคอมพิวเตดโทโมกราฟ และภาพถ่ายใบหน้าสามมิติ เพื่อสร้างแบบจำลองแท้จริง (T2) แบบจำลองทั้งสองจะถูกวัดมุม และระยะ ทำการวิเคราะห์ความแตกต่างทางสถิติ จากผลการศึกษา พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในตัวแปรได้แก่ มุมระหว่างหน้าผากและจมูก ความยาวของจมูก มุมระหว่างจมูกและริมฝีปากบน ความกว้างของปีกจมูกส่วนบน มุมระหว่างริมฝีปาก คาง และคอ ความยาวของริมฝีปากล่าง ความหนาของคาง และความยาวของคอ ซึ่งสามารถสรุปได้ว่า การทำนายการเปลี่ยนแปลงของเนื้อเยื่ออ่อนของซอฟท์แวร์ดอลฟินสามมิติ ในผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของโครงสร้างกระดูกขากรรไกรประเภทที่ 3 มีความเที่ยงตรงแตกต่างกันในแต่ละบริเวณบนใบหน้า โดยบริเวณที่สามารถทำนายได้เที่ยงตรงมากได้แก่ ใบหน้าส่วนกลาง ริมฝีปากบน ริมฝีปากล่าง และส่วนล่างของจมูก อย่างไรก็ตามควรมีความระมัดระวังในการประเมินส่วนบนของจมูก บริเวณที่สามารถทำนายได้เที่ยงตรงปานกลางได้แก่ ความหนาของคาง บริเวณที่ทำนายได้ไม่เที่ยงตรงมากที่สุดได้แก่ มุมระหว่างจมูกและริมฝีปากบน มุมระหว่างริมฝีปาก คาง และคอ และความยาวของคอ
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ทีได้รับการลงตีพิมพ์ในวิทยาสารทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่นถือเป็นลิขสิทธิ์เฉพาะของคณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร จากคณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่นก่อนเท่านั้น
References
Kapse BR, Kallury A, Chouksey A, Shrivastava T, Sthapak A, Malik N. A countdown to orthognathic surgery. J Orofac Res 2015;5(1):22-6.
Larsen MK. Indications for orthognathic surgery - A review. Oral Health Dent Manag 2017;16(2):1-13
Tiwari R, Chakravarthi PS, Kattimani VS, Lingamaneni KP. A perioral soft tissue evaluation after orthognathic surgery using three-dimensional computed tomography scan. Open Dent J 2018;12:366-76
Han YS, Lee H. The influential bony factors and vectors for predicting soft tissue responses after orthognathic surgery in mandibular prognathism. J Oral Maxillofac Surg 2018;76(5):e1-1095.
Burstone CJ, James RB, Legan H, Murphy GA, Norton LA. Cephalometrics for orthognathic surgery. Am J Orthod Dentofacial Orthop 1978;36(4):269-77.
Kolokitha OE, Topouzelis N. Cephalometric methods of prediction in orthognathic surgery. J Maxillofac Oral Surg 2011;10(3):236-45.
Wolford L, Hilliard F, Dugan D. Surgical treatment objective. A systematic approach to the prediction tracing: Mosby Year Book; 1985.
Cevidanes LHS, Bailey LJ, Tucker GR, Styner MA, Mol A, Phillips CL, et al. Superimposition of 3D cone-beam CT models of orthognathic surgery patients. Dentomaxillofac Radiol 2005;34(6):369-75.
Alkhayer A, Piffko J, Lippold C, Segatto E. Accuracy of virtual planning in orthognathtic surgery: A systematic review. Head Face Med 2020;16(1):34.
Resnick CM, Dang RR, Glick SJ, Padwa BL. Accuracy of three-dimensional soft tissue prediction for Le Fort I osteotomy using Dolphin 3D software: a pilot study. Int J Oral Maxillofac Surg 2017;46(3):289-95.
Plooij JM, Maal TJJ, Haers P, Borstlap WA, Kuijpers-Jagtman AM, Berge SJ. Digital three-dimensional image fusion processes for planning and evaluating orthodontics and orthognathic surgery. A systematic review. Int J Oral Maxillofac Surg 2011;40(4):341-52.
Getano J, Xia JJ, Teichgraeber JF. New 3-dimensional cephalometric analysis for orthognathic surgery. J Oral Maxillofac Surg 2011;69(3):606-22.
Power G, Breckon J, Sherriff M, McDonald F. Dolphin imaging software: an analysis of the accuracy of cephalometric digitization and orthognathic prediction. Int J Oral Maxillofac Surg 2005;34(6):619-26.
Peterman RJ, Jiang S, Johe R, Mukherjee PM. Accuracy of dolphin visual treatment objective (VTO) prediction software on class lll patients treated with maxillary advancement and mandibular setback. Prog Orthod 2016;17(1):19.
Stokbro K, Aagaard E, Torkov P, Bell RB, Thygesen T. Virtual planning in orthognathic surgery. Int J Oral Maxillofac Surg 2014;43(8):957-65.
MundluruT, Almukhtar A, Ju X, Ayoub A. The accuracy of three-dimensional prediction of soft tissue changes following the surgical correction of facial asymmetry: An innovative concept. Int J Oral Maxillofac Surg 2017;46(11):1517-24.
Elshebiny T, Morcos S, Mohammad A, Quereshy F, Valiathan M. Accuracy of three-dimensional soft tissue prediction in orthognathic cases using Dolphin three-dimensional software. J Craniofac Surg 2019;30(2):525-8.
Sun Y, Luebbers H, Agbaje J, Schepers S, Vrielinck L, Lambrichts I. Accuracy of upper jaw positioning with intermediate splint fabrication after virtual planning in bimaxillary orthognathic surgery. J Craniofac Surg 2013;24(6):1871-6
Kau C, Cronin A, Richmond A. A three-dimensional evaluation of postoperative swelling following orthognathic surgery at 6 months. Plat Reconstr Surg 2007;119(7):2192-99
Buschang PH, Brock RA, Taylor RW, Behrents RG. Ethnic differences in upper lip response to incisor retraction. Am J Orthod 2005;127(6):683-91.
Hardy DK, Cubas YP, Orellana MF. Prevalence of angle class III malocclusion - A systematic review and meta-analysis. J Epidemiol 2012;2:75-82.
Harrington C, Gallagher JR, Borzabadi-Farahani A. A retrospective analysis of dentofacial deformities and orthognathic surgeries using the index of orthognathic functional treatment need (IOFTN). Int J Pediatr Otorhinolaryngol 2015;79(7):1063-6.
Borzabadi-Farahani A, Eslamipour F, Shahmoradi M. Functional needs of subjects with dentofacial deformities: a study using the index of orthognathic functional treatment need (IOFTN). J Plast Reconstr Aesthet Surg 2016;69(6):796-801.
Hsu S, Gateno J, Bell RB, Hirsch D, Markiewicz M, Teichgraeber J. Accuracy of a computer-aided surgical simulation protocol for orthognathic surgery: a prospective multicenter study. J Oral Maxillofac Surg 2013;71(1):128-42
hang N, Liu S, Hu Z, Hu J, Zhu S, Li Y. Accuracy of virtual surgical planning in two-jaw orthognathic surgery: comparison of planned and actual results. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol 2016;122(2):143-51
Nadmni N, Tehranchi A, Azami N, Saedi B, Mollemans W. Comparison of soft-tissue profiles in Le Fort I osteotomy patients with Dolphin and Maxilim softwares. Am J Orthod Dentofacial Orthop 2013;144:654-62.