ประสิทธิผลของแอปพลิเคชันการให้ความรู้เรื่องโรคหลอดเลือดสมองต่อความรู้และความพึงพอใจของกลุ่มเสี่ยงในชุมชนระแหง อำเภอลาดหลุมแก้ว จังหวัดปทุมธานี
คำสำคัญ:
โรคหลอดเลือดสมอง, แอปพลิเคชัน, ความรู้, ความพึงพอใจบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลอง (Quasi-experimental research) แบบวัดผลก่อนและหลังการทดลองในกลุ่มเดียว (One-Group Pretest-Posttest Design) วัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบความรู้ก่อนและหลังการใช้แอปพลิเคชันการให้ความรู้เรื่องโรคหลอดเลือดสมอง และความพึงพอใจต่อแอปพลิเคชันการให้ความรู้เรื่องโรคหลอดเลือดสมอง กลุ่มตัวอย่างจำนวน 30 คน ถูกคัดเลือกโดยวิธีเจาะจง (Purposive Sampling) ตามเกณฑ์การคัดเลือก (Inclusion Criteria) เครื่องมือในการวิจัยได้ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างและเนื้อหา ผลค่า IOC อยู่ระหว่าง 0.67-1 แบบทดสอบความรู้มีผลค่า KR-20 = 0.85 แบบประเมินความพึงพอใจมีผลค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค (Cronbach’s Coefficient Alpha) = 0.92 การเก็บรวบรวมข้อมูล โดยให้กลุ่มตัวอย่างทดลองใช้แอปพลิเคชันเพื่อการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 6 สัปดาห์ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และ Paired t-test
ผลการศึกษาพบว่า ค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ก่อนการทดลองเท่ากับ 11.73 (SD = 1.53) หลังการทดลองเท่ากับ 13.07 (SD = 1.08) โดยค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ภายหลังการใช้แอปพลิเคชันสูงกว่าก่อนการใช้แอปพลิเคชันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ .05 ค่าเฉลี่ยคะแนนความพึงพอใจต่อแอปพลิเคชันโดยรวมอยู่ในระดับมาก ค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.44 (SD = 0.54) โดยด้านความรู้เกี่ยวกับโรคหลอดเลือดสมอง และด้านประโยชน์ของแอปพลิเคชัน ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.57 (SD = 0.50) อยู่ในระดับมากที่สุด
จากผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าแอปพลิเคชันการให้ความรู้เรื่องโรคหลอดเลือดสมองมีความน่าเชื่อถือและได้รับการตอบรับที่ดีด้านความพึงพอใจ จึงเป็นแนวทางในการให้ความรู้ที่ลดปัญหาอุปสรรคในการเข้าถึงบริการส่งเสริมการป้องกันโรคในระดับปฐมภูมิ เพื่อการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมและการจัดการโรคในระยะยาวอย่างคุ้มค่า
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Feigin VL, Stark BA, Johnson CO, Lawrence WR, Ladekola VJ, Vos T, et al. World Stroke Organization (WSO): Global Stroke Fact Sheet 2022. Int J Stroke. 2022; 17(1): 18-29.
Division of Non-Communicable Diseases, Department of Disease Control, Ministry of Public Health. Annual Report 2024. Bangkok: Aksorn Graphic and Design; 2024. (in Thai).
Lloyd-Jones DM, Allen NB, Anderson CA, Black T, Brewer LC, Foraker RE, et al. Life’s Essential 8: Updating and Enhancing the American Heart Association’s Construct of Cardiovascular Health: A Presidential Advisory from the American Heart Association. Circulation. 2022; 146(5): e18-43.
Feigin VL, Norrving B, & Mensah GA. Primary prevention of cardiovascular disease through population-wide motivational strategies: insights from using smartphones in stroke prevention. British Medical Journal Global Health. 2017; 2(2): e000306.
Bandura A. Social foundations of thought and action: a social cognitive theory. Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall; 1986.
Faul F, Erdfelder E, Lang AG, & Buchner A. G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior research methods. 2007; 39(2): 175-9.
Branch R M. Instructional Design: The ADDIE Approach. New York: Springer.2009
Bloom BS. Handbook on formative and summative evaluation of student learning. New York: McGraw-Hill; 1971.
Tiensawad S. Instrument development for nursing research. Chiang Mai: Siampimnana; 2019. (in Thai).
Tulu B, Rossetti S, Heitmueller S, Sarda S, Wang J, Thompson S, et al. A patient-centered mobile health application for selfmanagement of chronic conditions: Randomized controlled trial and user experience study. Journal of Medical Internet Research mHealth and uHealth. 2020; 8(7): e18515.
Malithong K. Educational technology and innovation. Bangkok: Arun Kanphim; 2000. (in Thai).
Phangdee T, Sirisopon N, Kainaka P, Nititham A, & Chalaoykitti S. Effectiveness of an Exercise Behavior Promotion Program in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2017 18(Suppl): 291-8. (in Thai).
Nutbeam D. The evolving concept of health literacy. Social Science & Medicine. 2008; 67(12): 2072-8.
Pearson-Stuttard J, Kypridemos C, Collins B, Mozaffarian D, Huang Y, Huffman MD, et al. Estimating the health and economic effects of the implementation of primary prevention strategies for cardiovascular disease: a modelling study. Lancet Public Health. 2020; 5(5): e272-81.
Waedoyee W, & Suwan K. Effect of Self-management Support Program on Self-Management Behavior to Prevent Diabetes in Diabetes Risk Group, Yaha District, Yala Province. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2025; 26(3): 100-9. (in Thai).
Davis FD. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. Management Information Systems Quarterly. 1989; 13(3): 319-40.
Wongchaichinsri P, & Pornsakulvanich W. Influence of Augmented Reality on Virtual Experience Satisfaction and Beauty Product Intention on Applications. Journal of Innovative Media and Communication. 2025; 4(1): 89-98. (in Thai).
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารพยาบาลทหารบก
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารพยาบาลทหารบกเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการหรือสมาคมพยาบาลทหารบก ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลทหารบก
The ideas and opinions expressed in the Journal of The Royal Thai Army Nurses are those of the authors and not necessarily those
of the editor or Royal Thai Army Nurses Association.
